Ứng dụng mô hình Logit thứ bậc phân tích nguy cơ phá sản ngân hàng của các ngân hàng thương mại Việt Nam

Các tác giả

  • Nguyễn Văn Thép
  • Thái Văn Đại
  • Võ Thị Thùy Duy

Từ khóa:

mô hình logit thứ bậc; nguy cơ phá sản; ngân hàng thương mại; Việt Nam

Tóm tắt

Bài viết này phân tích nguy cơ phá sản ngân hàng bằng mô hình hồi quy logit thứ bậc với biến phụ thuộc là nguy cơ phá sản ngân hàng, được đo lường dựa trên hệ thống xếp hạng CAMELS của 22 Ngân Hàng Thương Mại (NHTM) Việt Nam trong giai đoạn 2006 - 2020. Kết quả nghiên cứu cho thấy các yếu tố ảnh hưởng đến nguy cơ phá sản NHTM Việt Nam bao gồm tỷ lệ thu nhập phi lãi, tỷ lệ chi phí Dự Phòng Rủi Ro (DPRR) tín dụng, tỷ lệ chi phí lương và trợ cấp, tỷ lệ dư nợ cho vay, tốc độ tăng trưởng tín dụng, năng lực cạnh tranh và sở hữu nhà nước. Trong đó, tỷ lệ thu nhập phi lãi, tốc độ tăng trưởng tín dụng và năng lực cạnh tranh là các biến có tác động nghịch chiều đến nguy cơ phá sản ngân hàng. Ngược lại, tỷ lệ chi phí DPRR tín dụng, tỷ lệ chi phí lương và trợ cấp, tỷ lệ dư nợ cho vay và sở hữu nhà nước lại có tác động cùng chiều đến nguy cơ phá sản ngân hàng.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Tiểu sử tác giả

  • Nguyễn Văn Thép

    Trường Đại học Cần Thơ, Cần Thơ

  • Thái Văn Đại

    Trường Đại học Cần Thơ, Cần Thơ

  • Võ Thị Thùy Duy

    Tập đoàn Tài chính Mirae Asset, Thành phố Hồ Chí Minh

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2025-01-04

Số

Chuyên mục

Bài viết