Hệ thống giám sát và cảnh báo lũ lụt thời gian thực dựa trên nền tảng IoT và cảm biến mực nước kép

Tóm tắt

Lũ lụt là một trong những thảm họa thiên nhiên gây thiệt hại nặng nề về người và kinh tế. Việc phát hiện sớm và đưa ra cảnh báo kịp thời đóng vai trò then chốt trong công tác quản lý lũ, đặc biệt tại các khu vực có điều kiện địa hình phức tạp. Bài báo này đề xuất một hệ thống giám sát lũ lụt dựa trên công nghệ IoT, tận dụng dữ liệu mực nước từ hai cảm biến đặt cách xa nhau để nâng cao độ chính xác trong dự báo rủi ro và phát cảnh báo kịp thời. Một thuật toán phân tích mực nước mới dựa trên cảm biến kép được giới thiệu, nhằm đánh giá nguy cơ lũ thông qua việc phân tích tốc độ dâng mực nước và chênh lệch mực nước giữa hai vị trí cảm biến. Hệ thống tích hợp Node.js cho xử lý phía máy chủ và Google Maps API cho trực quan hóa không gian, giúp giám sát và phân phối cảnh báo theo thời gian thực. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác cao, 94.66% trong việc phát hiện rủi ro lũ, và độ trễ thấp, chỉ 10 giây trong quá trình phát cảnh báo, khẳng định tính khả thi của hệ thống trong các khu vực thường xuyên xảy ra lũ lụt, điển hình như lưu vực sông Côn, tỉnh Bình Định.