Phát hiện tin giả dựa trên nội dung và ngữ cảnh xã hội sử dụng học máy

Tóm tắt

Bài báo này trình bày nghiên cứu về phát hiện tin giả dựa trên nội dung tin và ngữ cảnh xã hội sử dụng học máy. Đầu tiên, chúng tôi phân tích các khái niệm liên quan, các phương pháp phát hiện tin giả. Tiếp theo, chúng tôi mô hình hóa nhiệm vụ này như một bài toán phân lớp nhị phân, biểu diễn nội dung tin và ngữ cảnh xã hội dưới dạng véc-tơ đặc trưng. Sau đó, chúng tôi sử dụng một số thuật toán học máy để xây dựng mô hình phân lớp. Kết quả thực nghiệm với ba thuật toán học máy: Support Vector Machine, Naïve Bayes và k-Nearest Neighbors trên bộ dữ liệu FakeNewsNet cho thấy hiệu quả của phương pháp đề xuất.