TỔNG QUAN HỆ THỐNG VỀ NĂNG LỰC HIỂU BIẾT AI TRONG HỌC TẬP NGÔN NGỮ THÔNG QUA SÁNG TÁC ĐA PHƯƠNG THỨC KỸ THUẬT SỐ

Tóm tắt

Bài tổng quan hệ thống tổng hợp 48 nghiên cứu (2014-2025) nhằm đánh giá các khung lý thuyết về sáng tác đa phương thức kỹ thuật số trong giáo dục đại học tích hợp như thế nào với các năng lực hiểu biết về AI, bao gồm: sáng tạo, tư duy phản biện, và nhận thức đạo đức. Tuân theo hướng dẫn PRISMA, phân tích cho thấy các khung lý thuyết tích hợp AI có xu hướng vượt trội về sáng tạo nhờ hỗ trợ chỉnh sửa lặp lại và đồng sáng tạo, trong khi các khung truyền thống nhấn mạnh tính nhất quán cấu trúc hơn là sáng tạo. Tuy nhiên, mức độ sáng tạo cuối cùng không chỉ phụ thuộc vào công cụ AI mà còn vào cách thiết kế nhiệm vụ và sự hỗ trợ sư phạm. Năng lực đạo đức vẫn chưa được phát triển đầy đủ, với ít nghiên cứu đề cập đến các chiến lược giảm thiểu thiên kiến AI hay tính minh bạch trong quyền tác giả. Để khắc phục, nghiên cứu đề xuất chu trình IGER (Diễn giải - Sáng tạo - Đánh giá - Chỉnh sửa) lấy người học làm trung tâm, giúp giáo viên khai thác AI mà vẫn đảm bảo quyền tự chủ của người học và tính nhạy cảm văn hóa. Các ví dụ thực tiễn cho thấy cách tiếp cận này thúc đẩy sự chủ động của người học và hỗ trợ kết quả học tập công bằng hơn.