Tạp chí của Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long
Xây dựng quy chuẩn học liệu số trong dạy thực hành: trường hợp quy trình đặt món tại nhà hàng
Trong bối cảnh chuyển đổi số trong giáo dục đại học và giáo dục nghề nghiệp, học liệu số đóng vai trò ngày càng quan trọng đối với các học phần thực hành; tuy nhiên, việc xây dựng học liệu số cho dạy học thực hành hiện nay còn thiếu các quy chuẩn thống nhất, ảnh hưởng đến chất lượng và hiệu quả sư phạm. Nghiên cứu này nhằm xây dựng hệ thống quy chuẩn học liệu số cho dạy học thực hành trên cơ sở các định hướng chuyển đổi số, cơ sở lý luận về học liệu số và yêu cầu đặc thù của bài học gắn với kỹ năng nghề, với nội dung “Quy trình đặt món tại nhà hàng” được lựa chọn làm trường hợp minh họa. Kết quả nghiên cứu đề xuất một hệ thống quy chuẩn gồm phân loại học liệu số thực hành, yêu cầu kỹ thuật, sư phạm, quản lý – lưu trữ và pháp lý, góp phần chuẩn hóa quá trình xây dựng học liệu số, nâng cao hiệu quả và khả năng ứng dụng trong thực tiễn giảng dạy.
Ảnh hưởng của thời gian hấp đến chất lượng bột khoai tây và ứng dụng vào chế biến mì sợi
Mục tiêu nghiên cứu là xác định thời gian hấp phù hợp nhằm nâng cao chất lượng cảm quan, khả năng hấp thụ nước, màu sắc và mùi vị của bột khoai tây và đồng thời khảo sát ảnh hưởng của tỷ lệ bổ sung bột khoai tây đến các chỉ tiêu chất lượng của sản phẩm mì sợi. Các yếu tố được khảo sát bao gồm: giá trị màu sắc (L*, a* và b*); lực cắt và chất lượng cảm quan. Kết quả phân tích cho thấy, sản phẩm bột khoai tây hấp ở thời gian 6 phút tại 90oC là tốt nhất đảm bảo các chỉ tiêu về chất lượng như: chỉ tiêu màu sắc L* (73,58); a* (5,52) và b* (29,43); Hàm lượng ẩm (7,66%) và khả năng hấp thụ nước (6,14). Ngoài ra, khi bổ sung bột khoai tây ở tỷ lệ 10%, sản phẩm đạt được các chỉ tiêu chất lượng tốt nhất như: chỉ tiêu màu sắc L* (72,01); a* (4,74) và b* (32,68); Lực cắt (23,47 N) và điểm giá trị cảm quan cao về màu sắc (8,40); mùi (8,20); vị (8,00); cấu trúc (8,13) và sự ưa thích chung (8,30). Việc hấp khoai tây trong 6 phút và sử dụng tỷ lệ phối trộn 10% bột khoai tây là thông số kỹ thuật phù hợp để sản xuất mì sợi có chất lượng cảm quan và giá trị cấu trúc tốt.
Tác động của mạng xã hội đối với sinh viên trong thời đại số
Trong thời đại 4.0, mạng xã hội đã trở nên phổ biến và mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho con người nói chung, đặc biệt là thế hệ sinh viên. Tuy nhiên, việc sử dụng hệ thống mạng cũng tiềm ẩn không ít rủi ro và hệ lụy, nhất là đối với giới trẻ. Bài viết này tập trung phân tích những tác động của mạng xã hội đến sinh viên trong thời đại số, đồng thời đề xuất các giải pháp nhằm giúp sinh viên có thể sử dụng nền tảng trực tuyến một cách hợp lý và an toàn, từ đó tối ưu hóa lợi ích và hạn chế rủi ro trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ hiện nay.
Phân lập và và tuyển chọn vi khuẩn Acetic và Lactic trong trà Kombucha
Nghiên cứu được thực hiện với mục đích phân lập và xác định khả năng sinh acid của một số chủng vi khuẩn acetic và lactic có trong Kombucha, từ đó chọn lọc chủng vi khuẩn thích hợp cho lên men Kombucha. Từ 5 mẫu trà Kombucha đã phân lập được 22 chủng vi khuẩn trên môi trường YPGD và 7 chủng vi khuẩn trên môi trường MRS. Kết quả kiểm tra đặc điểm hình thái và sinh hóa cho thấy 11 chủng vi khuẩn phân lập trên YPGD có sự tương đồng với vi khuẩn acetic, trong đó chủng A2-5 có khả năng sinh acid cao nhất ở 24, 30 và 36 giờ nuôi cấy. Bảy chủng vi khuẩn phân lập trên MRS có đặc điểm khác với các loài vi khuẩn lactic có lợi. Kết quả giải trình tự và kiểm tra độ tương đồng vùng gen 16S rRNA của chủng A2-5 cho thấy mức tương đồng 100% với chủng vi khuẩn acetic Komagataeibacter saccharivorans.
Nghiên cứu và chế tạo xe tự hành áp dụng xử lý ảnh
Bài báo trình bày quá trình nghiên cứu và chế tạo mô hình xe tự hành sử dụng xử lý ảnh để nhận dạng làn đường, biển báo và đèn giao thông nhằm điều khiển xe di chuyển tự động. Hệ thống được xây dựng dựa trên nền tảng Raspberry Pi 4 và Nucleo, kết hợp các thuật toán như Canny, Hough Transform và mạng nơ-ron để xử lý dữ liệu hình ảnh thời gian thực. Mô hình được thiết kế hướng đến điều kiện giao thông Việt Nam, có khả năng nhận dạng biển báo, dừng xe và rẽ theo tín hiệu thực tế. Kết quả cho thấy độ ổn định và khả năng xử lý chính xác trong điều kiện ánh sáng và môi trường thay đổi, góp phần làm cơ sở cho phát triển xe tự hành quy mô lớn trong tương lai.
Ảnh hưởng các thông số thiết kế đến độ bền cơ cấu thu hoạch hành tím
Bài báo xây dựng mô hình cơ cấu thu hoạch hành tím với ba biên dạng (dạng dao xúc, dạng hình thang, dạng tam giác) và phân tích trên phần mềm Ansys Workbench. Dựa trên phương pháp phần tử hữu hạn, cơ cấu thu hoạch được mô phỏng tải làm việc thực tế để tìm ra ứng suất tương đương và tần số riêng đáp ứng điều hòa và biên độ rung của lưỡi. Trên nền dữ liệu mô phỏng, ma trận Taguchi L27 được thiết kế cho bốn thông số gồm bề dày lưỡi , bán kính mũi , khoảng cách lưỡi và biên dạng . Nghiên cứu đã xây dựng được mô hình RSM bậc hai, kiểm định ANOVA và , vẽ biểu đồ Contour 3D trực quan giúp nhận diện xu thế ảnh hưởng của các tham số. Bên cạnh đó việc tối ưu đa mục tiêu bằng hàm desirability nhằm giảm ứng suất và biên độ, tăng tần số riêng. Kết quả của nghiên cứu đã tìm ra được bộ thông số thiết kế tối ưu giúp nâng cao độ bền, giảm rung và cải thiện ổn định làm việc của cơ cấu thu hoạch hành tím.
Nhận diện các phương thức tấn công mạng bằng phương pháp máy học
Nghiên cứu này tập trung vào bài toán phát hiện và phân loại tấn công mạng bằng các kỹ thuật học máy hiện đại, bao gồm CNN-LSTM, RNN và LSTM, trên tập dữ liệu NF-UQ-NIDS-v2. Hai kịch bản được triển khai: (1) huấn luyện trực tiếp trên dữ liệu gốc không xử lý mất cân bằng, và (2) áp dụng kỹ thuật cân bằng bằng trọng số lớp (class-weight). Kết quả thực nghiệm cho thấy trong kịch bản (1), các mô hình đạt độ chính xác cao với các lớp phổ biến nhưng gần như thất bại trong việc nhận diện các lớp hiếm. Ngược lại, ở kịch bản (2), phương pháp đánh trọng số giúp cải thiện khả năng phát hiện và phân loại toàn bộ 21 lớp, đặc biệt đối với các lớp thiểu số, mặc dù độ chính xác tổng thể của một số lớp đa số bị suy giảm. Nhìn chung, phương pháp cân bằng trọng số lớp đã chứng minh được hiệu quả trong việc giảm thiểu tác động của sự mất cân bằng dữ liệu, mở ra hướng nghiên cứu kết hợp với các kỹ thuật nâng cao như SMOTE biến thể nhằm tăng độ chính xác và tính khái quát hóa của mô hình trong thực tiễn.
GI-ENSNet: A Hybrid Model For Segmenting Some Gastrointestinal Organs
Gastrointestinal cancer is a leading cause of mortality, requiring highlyaccurate treatment approaches such as radiotherapy. Accurate localization of organs such as the stomach, small intestine and large intestine on MRI scans is crucial to minimize radiation-induced damage to surrounding healthy tissues. However, manual segmentation is often time-consuming and prone to subjective errors. This study proposes a deep learning-based model named GI-ENSNet, which ensembles three architectures: UNet with EfficientNet-B2 as backbone, UNet++ with EfficientNet-B0 optimized using Stochastic Weight Averaging (SWA) and a modified UNet integrated with the Boundary Awareness Module (BAM). The outputs of these models are fused using a Soft Voting ensemble strategy, followed by post-processing with the Segment Anything Model (SAM) to refine segmentation masks. The model is trained on a dataset of 38,496 MRI images provided by the UW-Madison Cancer Center and achieves high segmentation performance with a Dice coefficient of 0.9255 and an IoU of 0.8964. The proposed approach significantly enhances segmentation accuracy and supports clinicians in delivering more precise radiotherapy while reducing processing time in clinical practice.
Research on Effects of Additional Brown’s Gas on The Working Emission Characteristics of Diesel Engine
The paper presents simulation results aimed at determining the effects of Brown’s gas addition into the intake manifold of a diesel engine on operating characteristics and exhaust emissions along the external characteristic curve. The investigated engine is the IVECO 8140.43R, and the simulation tool employed is AVL Boost. The results indicate that with a Brown’s gas substitution rate of 10÷20% of the torque, the average torque increases by 17%, power output increases by 25%, brake specific fuel consumption decreases by 20%, NOx emissions increase by 11,3% on average, soot emissions decrease by 13,7%, and CO emissions decrease by 25% on average.
Quadratic Response Surface Modeling of Surface Roughness in CBN Grinding of HARDOX 500
This study investigates the influence of grinding parameters on surface roughness (Ra) in grinding HARDOX 500 steel with a CBN wheel, using a quadratic Response Surface Methodology (RSM). A full quadratic model, including linear, interaction, and squared terms, was initially developed and subsequently simplified through stepwise selection based on the Akaike Information Criterion (AIC). The full model achieved R² = 0.987 and adjusted R² = 0.964, while the simplified model achieved R² = 0.985 and adjusted R² = 0.974, indicating strong predictive capability with reduced complexity. Analysis of variance (ANOVA) and partial effect size (η²) revealed that the squared term of depth of cut (t²) exerted the dominant and statistically significant influence on Ra (p < 0.001). In contrast, spindle speed, feed rate, and their higher-order terms played only minor or negligible roles. Diagnostic plots confirmed model adequacy, with residuals evenly distributed and predicted values closely matching experimental data. The findings highlight that precise control of depth of cut is the key factor in achieving the desired surface quality when grinding HARDOX 500 steel, providing practical guidance for optimizing process parameters in industrial applications.
Electricity Consumption Forecasting for Seafood Processing Plants Using a Hybrid ANN–PSO Model
The study develops a hybrid ANN–PSO model to forecast the electrical load of a seafood processing plant in Sóc Trăng, where consumption fluctuates strongly due to seasonal production and refrigeration systems. Data were collected from an MFM-384-C meter (1 hour/sample for 1 month) and processed through an HMI WEINTEK MT8071iE on an IoT platform. The ANN–PSO model uses a 1–5–1 structure, with PSO optimizing weights and biases to improve accuracy. Results show very low errors: hourly forecasts are mostly
Performance Evaluation of Energy-Saving Solutions For a Thermal Oil-Based Drying System with a Capacity of 1000 Kg/Batch
Energy losses in sliced fruit-drying systems employing thermal-oil heaters constitute a critical technical challenge, with measurable impacts on both operational efficiency and environmental performance. This study provides a quantitative assessment of three principal mitigation strategies: 1. Recovery of waste heat from flue gas via installation of an air preheater (APH); 2. Enhancement of insulation and thermal protection; 3.Optimization of the combustion process. When these feasible measures (Solutions 1, 2, and 3) are implemented concurrently, the overall thermal efficiency of the heater can be improved from 87.84% to 95.27%. Building on these results, This study investigates outlines an integrated implementation pathway aimed at maximizing energy utilization efficiency and strengthening the economic performance of fruit-drying operations.
Nghiên cứu thiết kế chế tạo mô hình giảng dạy và phần mềm mô phỏng hoạt động hệ thống điện thân xe
Ngày nay ô tô ngày càng phát triển, các hệ thống điện trên ô tô càng tiên tiến dẫn đến việc bảo trì, chẩn đoán, sửa chữa ngày càng phức tạp hơn. Đối với việc đào tạo ngành công nghệ kỹ thuật ô tô tại các trường đại học, cao đẳng cần phải có cách tiếp cận một cách trực quan nhất nhằm mục đích giúp sinh viên có thể tiếp cận được các hệ thống tiên tiến trên ô tô. Việc nghiên cứu, thiết kế, chế tạo mô hình dạy học là nhiệm vụ quan trọng không ngoài mục đích đó. Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu thiết kế chế tạo thiết bị tạo mô hình giảng dạy và phần mềm mô phỏng hoạt động hệ thống điện thân xe, kết quả nghiên cứu là mô hình dạy học minh họa cho các hệ thống về điện thân xe trên ô tô như hệ thống chiếu sáng, hệ thống tín hiệu, hệ thống gạt mưa rửa kính và cách mô phỏng hoạt động hệ thống trên phần mềm Proteus. Qua đó giúp sinh viên hiểu rõ hơn về nguyên lý hoạt động các mạch điện trong hệ thống điện thân xe, đồng thời giúp sinh viên chẩn đoán hư hỏng một cách hiệu quả và chính xác.
Ảnh hưởng của nhiệt độ khuôn phun ép đến độ co rút của sản phẩm nhựa dạng tấm
Trong công nghệ phun ép nhựa, nhiệt độ khuôn có ảnh hưởng trực tiếp đến độ co rút của sản phẩm nhất là với các sản phẩm thành mỏng, sản phẩm dạng tấm. Các nghiên cứu liên quan hầu hết tập trung nghiên cứu độ co rút của sản phẩm ở mức nhiệt độ khuôn khoảng 40°C – 120°C, trong khi đó ảnh hưởng của nhiệt độ khuôn ở các mức nhiệt thấp hơn chưa được đánh giá đầy đủ.Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá co rút của mẫu sản phẩm nhựa dạng tấm mỏng khi dẫn nước có nhiệt độ từ 5°C – 30°C, và nước có nhiệt độ cao hơn từ 35°C – 90°C qua kênh làm mát để thay đổi nhiệt độ của khuôn ép, trong khi các thông số phun ép được giữ không đổi. Kết quả nghiên cứu cho thấy bằng cách duy trì mức nhiệt độ làm mát khuôn trong khoảng 10°C − 30°C thì độ co rút của sản phẩm giảm đáng kể.
Nghiên cứu tác dụng hạ đường huyết của cao chiết lá ổi (psidium guajava l.) Trên mô hình chuột bạch đái tháo đường
Thí nghiệm được tiến hành theo thể thức hoàn toàn ngẫu nhiên, mỗi đơn vị thí nghiệm là 1 ô chuồng nuôi 5 chuột bạch, không phân biệt đực cái với 3 lần lặp lại. Nhằm xác định liều gây bệnh đái tháo đường (ĐTĐ) trên chuột bạch thí nghiệm bằng Alloxan monohydrate (AM) 98,00% với 3NT: NTĐC cho uống nước cất, NT1 tiêm AM liều 150 mg/kg, NT2 tiêm AM liều 200 mg/kg và đánh giá tác dụng hạ đường huyết của cao chiết lá ổi trên mô hình chuột bạch ĐTĐ với các liều lượng khác nhau ở 4 NT: NTĐC cho uống nước cất, NT1 cho uống liều 350 mg/kg, NT2 cho uống liều 400 mg/kg, NT3 cho uống liều 450 mg/kg. Kết quả thu được sau khi gây bệnh ĐTĐ ở NT2 đạt tỷ lệ cao nhất 80,00% (12 chuột bạch bệnh ĐTĐ/15 chuột bạch khảo sát), NT1 53,33% , NTĐC 0,00%, sự khác biệt này rất có ý nghĩa về mặt thống kê. Sau 21 ngày cho chuột bệnh ĐTĐ uống cao chiết lá ổi cho kết quả NT3 có 12 chuột bạch ĐTĐ khỏi bệnh trong số 15 chuột bạch khảo sát đạt 80,00%, NT2 66,67%, NT1 60,00% trong khi NTĐC 0,00%. Kết quả theo dõi trọng lượng chuột ở NT3 cho tăng trọng cao nhất. Như vậy, có thể sử dụng cao chiết lá ổi bằng đường uống ở liều 450 mg/kg giúp hạ đường huyết đối với trường hợp vật nuôi mắc bệnh tiểu đường.
Ảnh hưởng của việc bổ sung bột gấc đến năng suất và chất lượng trứng của gà isa brown
Thí nghiệm được bố trí theo thể thức hoàn toàn ngẫu nhiên với 4 NT, mỗi NT có 3 lần lặp lại với một lần lặp lại có 10 con gà, tổng cộng là 120 con gà mái đẻ Isa Brown giai đoạn 31 – 38 tuần tuổi. Thí nghiệm nhằm đánh giá ảnh hưởng việc bổ sung bột gấc với các mức độ khác nhau vào khẩu phần ăn cơ sở của gà là 0% (NT1 ĐC); 2% (NT2); 4% (NT3); 6% (NT4) đến năng suất sinh sản và chất lượng của trứng của gà Isa Brown. Kết quả việc bổ sung bột gấc đã tạo khác biệt về tỷ lệ đẻ, trọng lượng trứng, tỷ lệ lòng đỏ, tỷ lệ lòng trắng trứng và màu lòng đỏ của gà thí nghiệm (P
Nghiên cứu ảnh hưởng của vận tốc và loại đường đến độ êm dịu xe khách 16 chỗ sử dụng hệ thống treo cơ khí
Dao động của ô tô nói chung và xe khách 16 chỗ nói riêng bị ảnh hưởng bởi các điều kiện vận hành như vận tốc và loại đường. Trong quá trình chuyển động, mặt đường sẽ tạo ra dao động tác động đến xe và hành khách. Gia tốc bình phương trung bình (arms) được sử dụng làm tiêu chí để đánh giá độ êm dịu khi xét đến ảnh hưởng của dao động đến hành khách. Để có cơ sở đánh giá độ êm dịu và xác định vận tốc giới hạn trên các loại đường, bài báo đã xây dựng và khảo sát mô hình động lực học không gian xe khách 16 chỗ sử dụng hệ thống treo cơ khí. Kết quả nghiên cứu cho thấy, cảm giác thoải mái chỉ đạt được trong điều kiện vận hành trên đường loại B với vận tốc không quá 66km/h hoặc trên đường loại C với vận tốc không quá 16,7km/h; với vận tốc lớn hơn 47,3km/h trên đường loại E sẽ gây ra cảm giác cực kỳ khó chịu; trên đường loại D và những trường hợp còn lại gây ra cảm giác khác nhau từ hơi khó chịu đến rất khó chịu.
Ảnh hưởng của sóng siêu âm đến hàm lượng phenolic của dịch trích rau ngổ (enhydra fluctuans l.)
Rau ngổ (Enhydra fluctuans L.) là nguồn thưc vật có hàm lượng phenolic cao do đó nó được sử dụng trong thực phẩm như một thành phần kháng khuẩn và nấm tự nhiên. Tuy nhiên, việc nghiên cứu về điều kiện phù hợp cho quá trình trích ly phenolic trong rau ngổ còn hạn chế. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá ảnh hưởng của tần số sóng siêu âm (UAE) ở các tần số (58, 132 và 192 kHz); thời gian xử lý siêu âm (10, 20, 30 và 40 phút) và dung môi như nước, ethanol 45% và ethanol 96% (v/v) đến hàm lượng phenolic của rau ngổ. Kết quả nghiên cứu cho thấy hàm lượng phenolic thu được hiệu quả khi xử lý UAE ở tần số 58 kHz, thời gian xử lý sóng là 20 phút trong dung môi trích ly là ethanol 45% (18,23 ± 2,28 mg GAE/g). Kết quả này gợi ý rằng có thể sử dụng UAE và ethanol 45% cho trích ly phenolic từ rau ngổ.
Nghiên cứu ứng dụng module đo kiểm của phần mềm gom để kiểm tra một số dung sai hình dạng và dung sai hướng thường gặp trên sản phẩm của thí sinh trong thi kỹ năng nghề cắt gọt kim loại
Bài báo nghiên cứu quy trình quét, số hoá và kiểm tra dung sai bằng máy quét 3D GOM Atos Compact Scan 8M. Nghiên cứu đã tiến hành kiểm tra một số dung sai hình dạng và dung sai hướng thường gặp trên sản phẩm thi Kỹ năng nghề cắt gọt kim loại, các kết quả thu được cho thấy tiềm năng ứng dụng quy trình này vào việc kiểm tra, chấm điểm các sản phẩm của sinh viên. Nghiên cứu cũng đã tiến hành xây dựng một quy trình kiểm tra, đánh giá một số dung sai hình dạng và dung sai hướng thường gặp của sản phẩm dựa trên module đo kiểm của phần mềm GOM. Kết quả đạt được của bài báo có thể làm quy trình tham khảo sử dụng thiết bị quét 3D để kiểm tra một số dung sai hình dạng và dung sai hướng thường gặp của các chi tiết.
Nghiên cứu ứng dụng công nghệ cad/cae đánh giá chất lượng sản phẩm in 3d kim loại
Bài báo trình bày nghiên cứu ứng dụng công nghệ CAD/CAE trong đánh giá chất lượng sản phẩm in 3D kim loại sản xuất bằng công nghệ ép đùn vật liệu (Material Extrusion – ME) thông qua việc chế tạo thử nghiệm các mẫu thử kéo được in theo ba hướng khác nhau: phẳng, cạnh, thẳng đứng. Sử dụng vật liệu thép không gỉ 17-4 PH, công nghệ đo không tiếp xúc để quét mẫu, kết quả đo được so sánh và đánh giá dựa trên tham chiếu bản CAD của bản thiết kế. Kết quả thực nghiệm cho thấy máy in 3D kim loại Markforged đạt độ chính xác cao (98,1%) so với kích thước danh nghĩa. Tuy nhiên, độ chính xác kém nhất ở các mẫu in cạnh do biến dạng trong quá trình thêu kết với diện tích tiếp xúc nền thấp. Hướng in có ảnh hưởng lớn đến hình dạng sản phẩm, các mẫu in theo hướng thẳng đứng bị vỡ vụn, do không đảm bảo cơ cấu hỗ trợ. Hướng in cũng tác động đáng kể đến chất lượng bề mặt và sai lệch hình học, với sai lệch lớn nhất là độ phẳng. Do đó, thiết kế in nên tối ưu diện tích tiếp xúc giữa lớp đầu và lớp cuối cùng để giảm thiểu sai lệch.
Nghiên cứu so sánh ngoại vi của các bộ điều khiển trong ứng dụng động cơ điện một chiều
Trong lĩnh vực điều khiển động cơ điện một chiều, sự lựa chọn của các thiết bị ngoại vi đóng vai trò quan trọng để đạt được hiệu quả tối ưu. Bài báo trình bày nội dung phân tích so sánh đánh giá hiệu quả ngoại vi của các bộ điều khiển khác nhau được sử dụng trong lý thuyết điều khiển trượt bậc cao trong ứng dụng kiểm soát tốc độ động cơ điện. Nghiên cứu tập trung vào đánh giá ảnh hưởng của các bộ ngoại vi đến khả năng điều khiển, tính thời gian thực của các bộ điều khiển. Kết quả thực nghiệm được thực hiện trên mô hình thật, giải thuật điều khiển được xây dựng qua công cụ Matlab/simulink để đánh giá hiệu suất và sự phù hợp của từng bộ điều khiển trong ứng dụng điều khiển động cơ điện. Kết quả nghiên cứu chứng minh được ưu khuyết điểm của từng bộ điều khiển, là cơ sở tin cậy cho việc lựa chọn các bộ điều khiển thích hợp cho các hoạt động điều khiển trong tương lai.
Đánh giá chỉ số tăng sinh ki-67 từ ảnh mô học tế bào ung thư vú
Chỉ số tăng sinh Ki-67 là một trong những chỉ số đánh giá quan trọng trong chẩn đoán mô bệnh học, đặc biệt là liên quan các khối u. Biểu hiện Ki-67 có liên quan chặt chẽ đến sự tăng sinh của tế bào ung thư đóng một vai trò quan trọng trong việc dự đoán và lên kế hoạch trị liệu trong quá trình theo dõi bệnh ung thư vú. Chỉ số Ki-67 là yếu tố dự đoán thường được sử dụng để đưa ra quyết định điều trị ở bệnh nhân ung thư vú. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất phương pháp phát hiện ung thư vú dựa trên chỉ số tăng sinh Ki-67 của tế bào ung thư vú từ ảnh mô học đã được hóa mô miễn dịch protein Ki-67. Chúng tôi đề xuất thực hiện trên tập dữ liệu SHIDCB-Ki-67. Các kỹ thuật học sâu như được sử dụng bao gồm: DeepLabv3-Densenet121, FCRN, Unet bên cạnh đó kết hợp với YoLov8 nhằm cho mục đích phát hiện và phân loại protein hạt nhân tế bào bị ung thư vú trên hình ảnh mô học từ đó đánh giá chỉ số tăng sinh Ki-67. Thông qua chỉ số tăng sinh Ki-67 sẽ làm cơ sở để xác định mức độ của bệnh ung thư vú. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất với mô hình mạng DeepLabv3-Densenet121 đạt độ chính xác cao với độ đo Accuracy đo được là 98,1%.
Nghiên cứu ảnh hưởng của tỉ lệ phối chế và chế độ thanh trùng đến chất lượng của nước khoai lang tím
Nghiên cứu được thực hiện dựa trên cơ sở khảo sát ảnh hưởng của nồng độ đường saccharose (đối chứng, 18, 20, 22oBrix) và hương liệu (gừng, chanh dây, khóm) vào dịch khoai lang tím. Đồng thời khảo sát ảnh hưởng của nhiệt độ (80, 90, 100oC) và thời gian thanh trùng (0, 2, 4, 6, 8 phút) đến hàm lượng anthocyanin trong dịch khoai lang tím thanh trùng. Kết quả cho thấy, nước khoai lang tím Nhật bổ sung chanh dây với độ Brix 20 được hội đồng cảm quan ưa thích nhất. Bên cạnh đó, nước khoai lang tím Nhật được thanh trùng ở nhiệt độ 90oC trong 8 phút thì nước khoai lang tím Nhật có màu tím sáng (L* 14,17; a* 14,24), hàm lượng anthocyanin cao (264.34 μg/gck) và đảm bảo yêu cầu về mặt vi sinh theo TCVN 5042-1994.
Giải pháp kết hợp Vision Transformer và Active Learning Trong phát hiện và phân loại tổn thương gan
Gan là cơ quan quan trọng trong cơ thể người, hầu hết các bệnh lý và các tổn thương ở gan thường khó phát hiện sớm do thiếu triệu chứng rõ ràng. Điều này dẫn đến nguy cơ biến chứng nặng, đặc biệt là ung thư gan, một trong những loại ung thư gây tử vong cao nhất toàn cầu. Bài báo đề xuất sử dụng các mô hình máy học như DenseNet-121, VGG-16 và ViT để phát hiện và phân loại tổn thương gan trên 2008 ảnh CT cắt lớp qua các thì arterial, delay, plain và venous. Các tổn thương được phân loại gồm nang gan, u mạch máu và ung thư biểu mô tế bào gan, nhằm nâng cao hiệu quả tầm soát và chẩn đoán sớm.Kết quả cho thấy mô hình ViT đạt độ chính xác lên đến 0.99 với thời gian huấn luyện ngắn. Ngoài ra, bài báo cũng chỉ ra rằng quá trình gán nhãn dữ liệu thủ công gặp nhiều thách thức lớn, bao gồm việc đòi hỏi một lượng lớn nhân lực có chuyên môn cao, tiêu tốn nhiều thời gian và chi phí. Bên cạnh đó, bài báo đề xuất sử dụng phương pháp học chủ động (active learning), nhằm tự động hóa một phần quy trình gán nhãn giúp giảm thiểu nguồn lực, tiết kiệm thời gian, chi phí và đảm bảo tính nhất quán cũng như chất lượng cho dữ liệu.
Các nhân tố tác động đến dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào việt nam giai đoạn từ năm 2013 đến năm 2022: ứng dụng mô hình lực hấp dẫn
Mục tiêu của nghiên cứu này là nhằm xác định các nhân tố tác động đến việc thu hút dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào Việt Nam trong giai đoạn từ năm 2013 đến năm 2022. Dựa trên mô hình lực hấp dẫn, với dữ liệu bảng của 10 quốc gia đối tác đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) chủ yếu của Việt Nam, cùng với phương pháp ước lượng hồi quy đa biến với ước lượng FGLS (bình phương tối thiểu tổng quát khả thi); kết quả nghiên cứu cho thấy rằng khoảng cách địa lý, tham nhũng và khu vực thương mại tự do (FTA) có ảnh hưởng đến việc thu hút lượng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào Việt Nam. Kết quả này bổ sung thêm bằng chứng thực nghiệm và củng cố thêm lý thuyết lực hấp dẫn. Hàm ý của nghiên cứu nhằm giúp cho các nhà hoạch định chính sách có những giải pháp nhằm nâng cao khả năng thu hút dòng vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào Việt Nam trong thời gian tới.
Xác định tải trọng và độ bền dầm cầu trước ô tô tải ba cầu
Bài báo trình bày các kết quả xác định tải trọng tác dụng lên dầm cầu trước ô tô tải ba cầu Hyundai HD270 bằng phương pháp Newton và mô phỏng ứng suất bằng phần mền Altair Simsolid. Kết quả đã xác định các chế độ tải trọng tác dụng dầm cầu trước khi ô tô chuyển động thẳng với lực phanh cực đại (lực phanh cực đại bằng lực bám dọc; ), ô tô quay vòng với lực ngang cực đại (lực ngang cực đại bằng lực bám ngang ), ô tô chuyển động thẳng với tải trọng vượt tải 50% và 75%. Từ kết quả xác định trên, nhóm tác giả tiến hành đánh giá độ bền dầm cầu trước khi chịu tải. Kết quả phân tích cho thấy dầm cầu trước xe tải 3 cầu đảm bảo điều kiện bền khi xe chở quá tải 75% khi di chuyển trên đường xấu. Từ kết quả mô phỏng trong trường hợp này, người lái xe cần hạn chế lưu thông trên đường xấu khi chở quá tải từ 75% để đảm bảo độ bền cho các chi tiết trên xe cũng dầm cầu trước, tránh các sự cố, tai nạn xảy ra trên đường.
Khảo sát ảnh hưởng của áp suất bên trong ballon khí nén đến dao động ô tô tải nặng
Bài báo trình bày kết quả khảo sát ảnh hưởng của áp suất khí nén P0 = 4.105, 5.105, 6.105 (Pa) tương ứng với các chế độ tải trọng không tải, tải trung bình (khoảng 8 tấn hàng) và tải nặng (khoảng 16 tấn hàng) đến dao động ô tô bằng phần mềm Matlab. Kết quả cho thấy khi tải trọng tăng thì áp suất khí nén trong ballon tăng tương ứng. Gia tốc cực đại thân xe theo phương thẳng đứng vẫn đảm bảo nằm trong giới hạn cảnh báo an toàn cho hàng hóa khi vận chuyển. Kết quả nghiên cứu được thực hiện khi xe di chuyển trên đường có biên dạng B theo tiêu chuẩn ISO 8606:2016 với vận tốc 50km/h.
Nghiên cứu thiết kế, chế tạo mô hình hệ thống treo khí nén
Hệ thống treo khí nén có ưu điểm, là nâng cao tính êm dịu chuyển động cho các ô tô. Hệ thống này thích nghi tốt với việc thay đổi tải trọng ô tô bằng việc thay đổi áp suất trong hệ thống, giảm các xung lực tác dụng lên thân xe khi ô tô đi trên các loại đường có các giá trị mấp mô khác nhau. Bài báo trình bày nghiên cứu thiết kế chế tạo mô hình hệ thống treo khí nén trên xe tải 1,25 tấn. Mô hình được chế tạo nhằm đánh giá độ êm dịu của hệ thống treo khí nén so với hệ thống treo nhíp sau khi được chuyển đổi.
Ảnh hưởng của loại dung dịch ngâm đến giá trị cảm quan của phụ phẩm da cá thát lát (Notopterus notopterus)
Với mục đích làm giảm mùi tanh và tăng sự sáng màu của phụ phẩm da cá thát lát để chế biến thành sản phẩm có giá trị cao hơn, nghiên cứu được tiến hành trên cơ sở khảo sát ảnh hưởng của bốn loại dung dịch ngâm da cá gồm acid acetic nồng độ 1,5%, acid citric nồng độ 1,5%, rượu ethylic 5% và muối nồng độ 1,5% đến giá trị cảm quan của nguyên liệu da cá thát lát. Kết quả cho thấy việc xử lý phụ phẩm da cá thát lát với dung dịch acid acetic 1,5% có thể loại bỏ phần lớn mùi tanh, màu sắc sáng hơn, tạo cấu trúc đàn hồi và da cá vẫn giữ cấu trúc dai mềm, không bị rách.
Đánh giá hoạt tính chống oxy hóa của nấm đông trùng hạ thảo (Cordyceps militaris) trên các môi trường nuôi cấy bổ sung nguồn Nitơ và Carbon
Nấm Đông trùng hạ thảo (Cordyceps militaris) là 1 loại nấm dược liệu có các đặc tính chống oxy hóa, có tác dụng chống ung thư, bảo vệ gan và chống viêm, bảo vệ thận và chống nhiễm trùng. Nghiên cứu môi trường rắn làm tăng hàm lượng dược liệu của loài nấm này được thực hiện trên 9 môi trường nuôi trồng. Mỗi môi trường chứa nguồn carbon (glucose, frutose) và nitơ (nhộng tằm khô, cao nấm men, peptone) khác nhau. Hoạt tính chống oxy hóa của dịch chiết được xác định bằng hàm lượng polysacharide và tỷ lệ bắt gốc tự do DPPH (2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl). Nghiên cứu cho thấy hàm lượng polysaccharide và tỷ lệ bắt gốc tự do của nấm C. militaris lần lượt là 73,24 g/mL và 82,74%. Môi trường thích hợp để nuôi cấy nấm đông trùng hạ thảo cho hoạt tính chống oxy hóa tốt nhất trong thí nghiệm là 0,1g/L KH2PO4; 0,1g/L MgSO4; 0,3g/L Vitamin B1, 20g/L glucose và 20g/L cao nấm men.