Ứng dụng học máy trong tiên lượng tử vong ở bệnh nhân cao tuổi suy tim: Bằng chứng hiện tại và triển vọng

Các tác giả

  • Nguyễn Thị Bảo Yến
  • Nguyễn Thành Nhu
  • Nguyễn Thanh Huân

Tóm tắt

Suy tim ở người cao tuổi gắn liền với tỷ lệ biến chứng, tái nhập viện và tử vong cao, trong khi các bằng chứng lâm sàng chuyên biệt cho nhóm đối tượng này vẫn còn hạn chế. Gần đây, trí tuệ nhân tạo và học máy đã được ứng dụng trong tiên lượng tử vong ở bệnh nhân (BN) suy tim, cho thấy nhiều ưu thế so với các mô hình truyền thống. Bài tổng quan này tập trung phân tích các nghiên cứu (NC) gần đây về ứng dụng học máy trong tiên lượng tử vong ở người cao tuổi mắc suy tim, so sánh hiệu quả với các thang điểm lâm sàng hiện có, đồng thời thảo luận triển vọng ứng dụng lâm sàng nhằm hướng tới cá thể hóa chăm sóc và tối ưu hóa chiến lược điều trị.

Từ khóa: suy tim; suy yếu; người cao tuổi; trí tuệ nhân tạo; học máy tính

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2026-07-02