Tổng quan ứng dụng học máy và trí tuệ nhân tạo trong xác định vi khuẩn gây bệnh và kháng kháng sinh

Tóm tắt

Trong bối cảnh các bệnh nhiễm trùng ngày càng trở nên phức tạp và tình trạng kháng kháng sinh lan rộng trên toàn cầu, nhu cầu về các công cụ chẩn đoán nhanh chóng, chính xác và hiệu quả đang trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Trí tuệ nhân tạo và học máy đang nổi lên như những công nghệ tiên tiến, với tiềm năng cách mạng hóa lĩnh vực vi sinh lâm sàng, đặc biệt trong việc định danh vi khuẩn và dự đoán khả năng kháng thuốc. Bài tổng quan này trình bày các công nghệ mới nổi ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong định danh nhanh tác nhân gây bệnh, đồng thời đánh giá hiệu quả của các mô hình học máy trong dự đoán tình trạng kháng kháng sinh, nhằm hỗ trợ lựa chọn liệu pháp điều trị hợp lý và tăng cường kiểm soát kháng thuốc.

Từ khóa: trí tuệ nhân tạo; học máy; phổ Raman; vi khuẩn gây bệnh; kháng kháng sinh