Thực hành phân tích gộp sử dụng STATA

Tóm tắt

Đặt vấn đề: Phân tích gộp đóng vai trò quan trọng trong y học thực chứng, cho phép tổng hợp kết quả từ nhiều nghiên cứu để đưa ra bằng chứng y học có độ tin cậy cao.

Mục tiêu: Trong nghiên cứu này, chúng tôi mô tả cách tiến hành phân tích gộp sử dụng phần mềm STATA.

Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Cách tiến hành được mô tả cho các trường hợp dữ liệu đầu vào bao gồm các biến số cho từng nhóm nghiên cứu hoặc các giá trị mức độ ảnh hưởng so sánh giữa hai nhóm, khi kết quả đầu ra là biến nhị phân hoặc biến liên tục. Đối với mỗi trường hợp, chúng tôi nêu các biến số cần thu thập từ các nghiên cứu, bố trí dữ liệu, tính toán mức độ ảnh hưởng gộp thông qua mô hình tác động cố định và tác động ngẫu nhiên, tính toán tính bất đồng nhất giữa các nghiên cứu sử dụng chỉ số I2, và hiển thị các kết quả đó trong biểu đồ rừng. Tiếp đó, tiến hành đánh giá sai lệch xuất bản của vấn đề nghiên cứu sử dụng kiểm định Egger và kiểm định Begg.

Kết luận: Thông qua các ví dụ thực tế, hi vọng tài liệu sẽ hữu ích cho các bác sĩ, dược sĩ, và nghiên cứu viên, đồng thời khuyến khích việc áp dụng phân tích gộp trong các nghiên cứu y học trong tương lai.

Từ khóa: phân tích gộp; thực hành; phần mềm STATA