Ứng dụng mô hình đo lường Rasch trong đánh giá mức kiến thức người học bằng trắc nghiệm thích nghi trên máy tính

Tóm tắt

Mục tiêu: Đánh giá hiệu quả và hiệu năng thuật toán trắc nghiệm thích nghi (CAT) trong đánh giá đầu vào của người học qua trắc nghiệm trên máy tính (CBT).

Đối tượng - Phương pháp: Thuật toán hệ thống CAT được thiết kế dựa trên việc tích hợp mô hình Rasch vào bài kiểm tra thích ứng trên máy tính, sử dụng ngôn ngữ lập trình PHP và cơ sở dữ liệu MySQL. Nghiên cứu mô tả một số nguyên tắc hoạt động cơ bản và triển khai cần thiết để xây dựng và đánh giá thuật toán, xác định hạn chế và đề xuất giải pháp cải tiến.

Kết quả: Nghiên cứu chỉ ra thuật toán hoạt động có hiệu quả và hiệu năng, cung cấp bằng chứng cho thấy bài kiểm tra thích ứng có tính cô đọng và chính xác hơn bài kiểm tra không thích ứng.

Kết luận: Kết quả nghiên cứu ghi nhận tính hiệu quả và hiệu suất của thuật toán CAT cũng như một số đề xuất cải tiến chất lượng thuật toán.

Từ khóa: đo lường năng lực, đánh giá quá trình, trắc nghiệm trên máy tính (CBT), trắc nghiệm thích nghi năng lực (CAT), mô hình Rasch, lý thuyết đáp ứng câu hỏi (IRT)