PHÂN TÍCH CÁC BÁO CÁO ESG CỦA CITIBANK THÔNG QUA MÔ HÌNH LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA)
Từ khóa:
Latent Dirichlet Allocation (LDA), mô hình chủ đề, ESG.Tóm tắt
Bài báo này trình bày việc áp dụng phương pháp Latent Dirichlet Allocation (LDA), một kỹ thuật học máy không giám sát, để phân tích các báo cáo về Môi
trường, Xã hội và Quản trị (ESG) của Citibank trong giai đoạn từ năm 2019 đến 2023. Mục tiêu là khám phá các cấu trúc chủ đề cơ bản và hiểu cách truyền thông
về tính bền vững đã thay đổi theo thời gian. Sáu câu hỏi nghiên cứu được phát triển để trích xuất và so sánh các chủ đề chính trong mỗi báo cáo hàng năm, sau
đó là phân tích theo năm. Các phát hiện cho thấy sự thay đổi dần dần trong trọng tâm chủ đề, từ các vấn đề rộng như quản trị doanh nghiệp, sự tham gia của
nhân viên và hỗ trợ cộng đồng trong những năm trước sang các mối quan tâm cụ thể hơn như rủi ro tài chính liên quan đến khí hậu, tài chính bền vững và xác
minh phát thải trong những năm gần đây. Những phát hiện này chứng minh sự nhấn mạnh ngày càng tăng của Citibank vào hiệu suất phát triển bền vững có
thể đo lường được và tuân thủ quy định. Nghiên cứu chứng minh hiệu quả của mô hình chủ đề trong các đánh giá theo chiều dọc về các tiết lộ ESG của doanh
nghiệp, cung cấp thông tin chi tiết về xu hướng truyền thông chiến lược và thay đổi các ưu tiên của tổ chức.
