ƯỚC TÍNH THAM SỐ WEIBULL CHO PHÂN PHỐI XÁC SUẤT TỐC ĐỘ GIÓ Ở KON DONG SỬ DỤNG NĂM PHƯƠNG PHÁP SỐ KHÁC NHAU

Tóm tắt

Năng lượng gió là một nguồn năng lượng tái tạo đóng vai trò quan trọng trong quá trình phát triển toàn cầu. Để đánh giá tiềm năng phát điện của các dự
án năng lượng gió, cần ước lượng vận tốc gió 1 cách chính xác. Nghiên cứu này mô hình hóa dữ liệu tốc độ gió từ nhà máy điện gió Kon Dong bằng các phương
pháp thống kê dựa trên phân bố Weibull. Năm phương pháp được đánh giá để ước tính các tham số hình dạng và tỉ lệ của phân bố Weibull bao gồm: hệ số mẫu
năng lượng (EPFM), phương pháp thực nghiệm của Lysen (EML), phương pháp thực nghiệm của Justus (EMJ), phương pháp lai EPFM-EMJ và phương pháp
Moment (MoM). Độ chính xác của các phương pháp được đánh giá thông qua sai số căn bậc hai trung bình bình phương (RMSE) trong trường hợp không phân
mùa và có phân mùa. Kết quả cho thấy các phương pháp EPFM, EMJ, EPFM-EMJ và MoM đạt độ khớp tốt với RMSE dao động từ 0,022 đến 0,024 đối với dữ liệu
không phân mùa; từ 0,024 đến 0,026 trong mùa gió mạnh; khoảng 0,005 trong mùa mưa; và từ 0,020 đến 0,023 trong mùa chuyển tiếp. Ngược lại, phương pháp
EML cho kết quả kém nhất với RMSE cao trong cả hai trường hợp. Những kết quả này cho thấy các phương pháp EPFM, EMJ, EPFM-EMJ và MoM đạt độ chính xác
cao trong việc ước lượng phân bố Weibull phục vụ đánh giá tiềm năng năng lượng gió.