ỨNG DỤNG BIẾN ĐỔI WAVELET CHO MỤC ĐÍCH NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG PHÂN LOẠI DỮ LIỆU DẠNG CHUỖI THỜI GIAN

Tóm tắt

Bài báo đề xuất giải pháp sử dụng phương pháp biến đổi sóng con (wavelet)
để trích xuất các đặc trưng từ một chuỗi thời gian, kết quả đầu ra của giai đoạn
tiền xử lý được đưa vào một mô hình mạng nơ-ron để phân loại và dự đoán xu
hướng tương lai gần của chuỗi dữ liệu. Kết quả của đề xuất được thử nghiệm trên
tập dữ liệu thực tế về hành vi hoạt động của con người cho thấy sự cải thiện về độ
chính xác đạt 94%, cao hơn so với các kết quả khi sử dụng các phương pháp cũ.