ỨNG DỤNG MACHINE LEARNING TRONG NHẬN DIỆN HÌNH ẢNH QUẢ DÂU TÂY
Từ khóa:
Python, machine learning, dâu tây, nhận diện, YOLOv7.Tóm tắt
Nhận diện và xử lý hình ảnh là một phân đoạn quan trọng đang được ứng dụng
nhiều ở trong các dự án như nhận diện biển số xe, nhận diện khuôn mặt,… Nhận
dạng và phân loại hình ảnh dựa trên Machine learning đã phát triển nhiều ứng dụng
trong những năm gần đây, chẳng hạn như phân tích hình ảnh y sinh, nhận dạng mục
tiêu phương tiện, nhận dạng biểu thức và nhận dạng ký tự [9]. Trong bài báo này,
thuật toán Machine learning được ứng dụng để nhận diện hình ảnh quả dâu tây,
những kết quả sau đó thông qua ngôn ngữ Python được xử lý thành dữ liệu. Quá trình
bắt đầu từ việc trích xuất khung hình dữ liệu gốc, qua các thuật toán hiệu chỉnh để có
được hình ảnh có kích thước và tỉ lệ phù hợp. Những hình ảnh đó được đánh giá nhận
diện bởi Mahine learing, sau đó những hình ảnh đúng lại được nạp lại vào Machine
Learning. Trong khi các kết quả chính xác cũng được xử lý thành dữ liệu bằng ngôn ngữ
python để tạo cơ sở dữ liệu. Qua càng nhiều lần chạy các hình ảnh được nhận diện
đúng sẽ được đưa lại vào cơ sở dữ liệu của Machine Learning để nâng cao tốc độ và tính
chính xác (cao hơn, tốt hơn, thời gian ngắn hơn, hiệu quả hơn,…). Kết quả được mô
phỏng trên phần mềm YOLOv7(chỉ trong 1 lần quét) trong môi trường colab với cơ sở
dữ liệu ảnh chứng minh tính hiệu quả của phương pháp đề xuất [2].
