DỰ BÁO SẢN LƯỢNG ĐIỆN KHÍ SINH HỌC Ở CÁC TRANG TRẠI CHĂN NUÔI SỬ DỤNG CÁC THUẬT TOÁN HỌC MÁY: MỘT NGHIÊN CỨU TẠI VIỆT NAM

Tóm tắt

Khí sinh học biogas có thể được coi là một nguồn năng lượng tái tạo. Việc sử
dụng các nguồn khí sinh học một cách hiệu quả có thể giúp giảm lượng khí thải nhà
kính, đặc biệt là methane, phát điện để đáp ứng một phần nhu cầu năng lượng ở
các trang trại, và giảm chi phí sử dụng điện lên lưới điện. Bài báo này trình bày một
hệ thống thu thập dữ liệu của hệ thống phát điện khí sinh học đã được xây dựng,
bao gồm kiến trúc của hệ thống và ước lượng tải của trang trại. Chúng tôi cũng tiến
hành thử nghiệm năm thuật toán học máy khác nhau là RNN, MLP, hồi quy đa thức,
và hai thuật toán dẫn xuất của cây quyết định để xử lí thông tin thu thập được và dự
báo sản lượng điện ở các trang trại trong thực tế. Kết quả áp dụng các thuật toán
này được so sánh với nhau để đánh giá tính chính xác của dự báo. Qua kết quả thu
được, có thể thấy rằng phương pháp hồi quy đa thức có độ chính xác cao nhất, và
các mô hình dẫn xuất của cây quyết định có độ chính xác kém nhất.