35. CẢNH BÁO SỚM VÀ HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH CHỐNG NGẬP TÀU THỦY DỰA TRÊN ĐÁNH GIÁ RỦI RO VÀ ĐỘNG HỌC TỐC ĐỘ NGẬP

Tóm tắt

Bài báo đề xuất một mô hình cảnh báo sớm và hỗ trợ ra quyết định chống ngập tàu thủy dựa trên phân tích động học quá trình ngập theo thời gian thực. Hệ thống sử dụng mạng cảm biến analog bố trí trong các khoang kín nước để giám sát liên tục mực nước và xác định tốc độ ngập của từng khoang. Trên cơ sở kết hợp các tham số động học của quá trình ngập với mô hình ổn định tàu, một chỉ số đánh giá mức độ rủi ro được xây dựng nhằm hỗ trợ lựa chọn phương án xử lý tối ưu theo tiêu chuẩn quyết định Bayes kết hợp thuật toán tự tổ chức. Hiệu quả của mô hình được kiểm chứng thông qua mô phỏng Monte Carlo với nhiều kịch bản ngập khác nhau. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất cải thiện đáng kể khả năng cảnh báo sớm và cung cấp cơ sở hỗ trợ ra quyết định tin cậy cho người chỉ huy trong các tình huống khẩn cấp.