Luật học Perceptron cải tiến và khả năng ứng dụng trong mạng nơron tế bào

Tóm tắt

Bài báo này cải tiến luật học Perceptron để có thể áp dụng được cho các mạng nơron truy hồi nói chung và mạng nơron tế bào (CNNs: Cellular Neural Networks) nói riêng, khi mà phiên bản gốc chỉ dùng cho các mạng nơron truyền thẳng. Để thực hiện điều này, ta ghép tín hiệu vào, tín hiệu phản hồi và độ lệch thành một tín hiệu vào tổng quát; phần còn lại luật học tiến hành như phiên bản gốc. Tuy nhiên, do đặc thù của mạng nơron tế bào, một số tham số cũng được bổ sung và cải biên ít nhiều. Một vài ví dụ cũng được tiến hành trong bài báo nhằm trực quan hóa ý tưởng.