Tính hội tụ của luật học Perceptron hồi quy sửa đổi trong mạng nơ-ron tế bào

Các tác giả

  • Lê Anh Tú
  • Dương Đức Anh
  • Vũ Thị Tuyết Nhung
  • Nguyễn Quang Hoan

Từ khóa:

hội tụ, luật học Perceptron, mạng nơ-ron tế bào, mạng nơ-ron truy hồi, phương pháp thử – sai – chỉnh.

Tóm tắt

Bài báo chứng minh tính hội tụ của luật học Perceptron để có thể áp dụng cho các mạng nơ-ron truy hồi nói chung và mạng nơ-ron tế bào (CeNNs: Cellular Neural Networks) nói riêng. Trong CeNNs, hàm kích hoạt đầu ra là hàm bão hòa được sử dụng. Dựa vào đặc điểm này, các tác giả đã tìm mối quan hệ giữa luật học Perceptron và luật học sai số bình phương tối thiểu, từ đó đưa ra định lí và chứng minh sự hội tụ của luật học Perceptron. Một vài trường hợp nghiên cứu cũng được thể hiện qua Bổ đề 1, Bổ đề 2 của bài báo. Bài báo cũng nêu một vài thử nghiệm để kiểm chứng tính hội tụ của thuật toán bằng mô phỏng.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Tiểu sử tác giả

  • Lê Anh Tú

    Trường Đại học Hạ Long

  • Dương Đức Anh

    Viện nghiên cứu Điện tử, Tin học, Tự động hóa

  • Vũ Thị Tuyết Nhung

    Trường Cao đẳng Công nghệ cao Hà Nội

  • Nguyễn Quang Hoan

    Học Viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2024-03-20

Số

Chuyên mục

Bài viết