TỔNG QUAN VỀ ƯỚC LƯỢNG MỨC ĐỘ CẢM XÚC CỦA NGƯỜI QUA BIỂU CẢM KHUÔN MẶT VÀ HƯỚNG TIẾP CẬN DỰA TRÊN ẢNH NHIỆT

Các tác giả

  • Nguyễn Viết Hưng
  • Nguyễn Phương Nam

Tóm tắt

Cảm xúc là yếu tố quan trọng của con người trong giao tiếp xã hội. Trong giai đoạn công nghệ trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ như hiện nay, phát triển hệ thống dự đoán cảm xúc của người qua khuôn mặt giúp ích rất nhiều trong giao tiếp người-máy. Phần lớn nghiên cứu hiện dựa trên nguồn dữ liệu ảnh và video màu thông thường, còn ít công trình dựa trên nguồn dữ liệu ảnh nhiệt. Ảnh nhiệt hiện đang có những đóng góp quan trọng trong lĩnh vực nhận dạng cảm xúc khi khắc phục những nhược điểm của ảnh thường như điều kiện ánh sáng, màu da, khuôn mặt không biểu cảm. Bài nghiên cứu này sẽ trình bày tổng quan các công trình về nhận dạng cảm xúc kết hợp ảnh thường và ảnh nhiệt. Tiếp theo là tổng quan về những nghiên cứu mới về ước lượng mức độ cảm xúc dựa trên ảnh nhiệt. Cuối cùng là xác định những thách thức, định hướng nghiên cứu trong lĩnh vực nhận diện cảm xúc và giao tiếp người-máy.

Từ khóa: Biểu cảm khuôn mặt, phân loại cảm xúc, ước lượng mức độ cảm xúc, ảnh nhiệt;

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Đã Xuất bản

2020-02-25

Số

Chuyên mục

Bài viết