Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường
Tạp chí của Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội
20. ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP QUẢN LÝ CHẤT THẢI RẮN Y TẾ TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA ĐỨC GIANG, THÀNH PHỐ HÀ NỘI
Quản lý chất thải rắn y tế là một trong những nội dung quan trọng nhằm bảo vệ môi trường và sức khỏe cộng đồng trong hoạt động khám, chữa bệnh. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá hiện trạng quản lý chất thải rắn y tế tại Bệnh viện Đa khoa Đức Giang, thành phố Hà Nội, từ đó đề xuất các giải pháp quản lý phù hợp. Kết quả nghiên cứu cho thấy công tác phân loại, thu gom, lưu giữ và chuyển giao chất thải rắn y tế tại bệnh viện đã được triển khai tương đối đồng bộ và tuân thủ các quy định hiện hành. Tuy nhiên, vẫn còn tồn tại một số hạn chế về nhận thức của một bộ phận người bệnh và người nhà bệnh nhân, cũng như một số bất cập trong công tác giám sát và hướng dẫn phân loại tại nguồn. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả quản lý chất thải rắn y tế tại bệnh viện trong thời gian tới.
19. NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG HỆ THỐNG THÔNG TIN HỖ TRỢ GIAO DỊCH BẤT ĐỘNG SẢN TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HÀ NỘI
Thị trường bất động sản tại Hà Nội đang phát triển nhanh chóng nhưng đối mặt với thách thức lớn về tính minh bạch và sự bất đối xứng thông tin. Người tham gia giao dịch thường gặp khó khăn trong việc xác thực tính pháp lý, giá trị thực và thông tin quy hoạch, dẫn đến nhiều rủi ro tranh chấp. Bài báo tập trung nghiên cứu và đề xuất mô hình hệ thống thông tin tích hợp, nhằm hỗ trợ các bên liên quan (người mua, người bán, nhà môi giới và cơ quan quản lý) trong việc tra cứu, xác thực và thực hiện giao dịch bất động sản một cách an toàn và hiệu quả. Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp phân tích hệ thống và thiết kế cơ sở dữ liệu. Nghiên cứu ứng dụng công nghệ GIS (Hệ thống thông tin địa lý) để trực quan hóa dữ liệu bản đồ quy hoạch và công nghệ Web/Mobile để xây dựng giao diện tương tác. Dữ liệu được thu thập từ các nguồn tin cậy như Sở Nông nghiệp và Môi trường, các sàn giao dịch lớn và khảo sát thực địa. Hệ thống thông tin được đề xuất không chỉ góp phần minh bạch hóa thị trường bất động sản thủ đô mà còn là công cụ đắc lực giúp giảm thiểu thời gian và chi phí giao dịch. Kết quả nghiên cứu là tiền đề quan trọng để phát triển các ứng dụng Chính phủ điện tử trong quản lý đất đai tại Hà Nội.
18. ĐÁNH GIÁ CƠ CHẾ THU PHÍ CHẤT THẢI RẮN SINH HOẠT TẠI PHƯỜNG XUÂN ĐỈNH, THÀNH PHỐ HÀ NỘI DƯỚI GÓC ĐỘ KINH TẾ MÔI TRƯỜNG VÀ ĐỀ XUẤT HOÀN THIỆN THEO ĐỊNH HƯỚNG KINH TẾ TUẦN HOÀN
Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng, quản lý chất thải rắn sinh hoạt tại các đô thị lớn như Hà Nội đang đối mặt với nhiều thách thức, đặc biệt là vấn đề tài chính và hiệu quả môi trường. Phường Xuân Đỉnh là địa bàn có tốc độ đô thị hóa cao, mật độ dân cư lớn, đang chịu áp lực gia tăng về khối lượng rác thải phát sinh. Nghiên cứu này thực hiện đánh giá cơ chế thu phí chất thải rắn sinh hoạt hiện hành trong phạm vi nghiên cứu phường Xuân Đỉnh dưới góc độ kinh tế - môi trường thông qua điều tra khảo sát thực địa tại các hộ gia đình, kết hợp phương pháp phân tích chi phí - lợi ích (CBA) và ma trận đánh giá đa tiêu chí. Kết quả cho thấy cơ chế thu phí khoán bình quân khoảng 24.000 đồng/người/tháng hiện tại mới chỉ bù đắp được khoảng 49,7 % chi phí thực tế, đồng thời triệt tiêu động lực giảm thiểu và phân loại rác tại nguồn. Trên cơ sở đó, nghiên cứu đề xuất lộ trình chuyển đổi sang cơ chế thu phí theo lượng (PAYT) tích hợp kinh tế tuần hoàn, bao gồm việc áp dụng cấu trúc phí hai phần và chính thức hóa lực lượng thu gom phi chính thức nhằm nâng cao hiệu quả quản lý và đảm bảo công bằng xã hội.
17. NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG WEBSITE DƯỢC MỸ PHẨM SỬ DỤNG FRAMEWORK LARAVEL KẾT HỢP AI CHĂM SÓC KHÁCH HÀNG VÀ CÔNG NGHỆ BLOCKCHAIN BẢO MẬT DỮ LIỆU
Nội dung nghiên cứu tập trung xây dựng website thương mại điện tử ngành dược mỹ phẩm dựa trên framework Laravel, nhằm giải quyết hai thách thức lớn: cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và đảm bảo minh bạch nguồn gốc sản phẩm. Hệ thống tích hợp trí tuệ nhân tạo thông qua Chatbot (Cosmebot) sử dụng Gemini API, cho phép tư vấn sản phẩm bằng ngôn ngữ tự nhiên dựa trên nhu cầu và ngân sách của người dùng. Đặc biệt, tính năng Skin Test hỗ trợ phân tích tình trạng da (mụn, độ dầu, độ đỏ) qua hình ảnh để đề xuất lộ trình chăm sóc cá nhân hóa. Về bảo mật, công nghệ Blockchain và IPFS được ứng dụng để lưu trữ dữ liệu sản phẩm bất biến, giúp xác thực chống hàng giả qua mã QR. Website không chỉ hoàn thiện các nghiệp vụ quản lý bán hàng, kho vận và hệ thống khách hàng thân thiết (loyalty), mà còn nâng cao niềm tin tiêu dùng thông qua tính minh bạch và hiện đại. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống vận hành ổn định, đáp ứng tốt nhu cầu thực tế trong kỷ nguyên chuyển đổi số.
10. THỰC TRẠNG ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP PHÁT TRIỂN HOẠT ĐỘNG DU LỊCH SINH THÁI TẠI VÙNG ĐẤT NGẬP NƯỚC CẦN GIỜ, THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
Bài báo tập trung phân tích thực trạng phát triển hoạt động du lịch sinh thái tại vùng đất ngập nước Cần Giờ - khu dự trữ sinh quyển thế giới được UNESCO công nhận. Nghiên cứu cho thấy Cần Giờ có nhiều tiềm năng với hệ sinh thái rừng ngập mặn đa dạng, các loại hình du lịch sinh thái phong phú và lượng khách tăng nhanh qua các năm. Tuy nhiên, hoạt động du lịch còn tồn tại nhiều hạn chế như cơ sở lưu trú và dịch vụ chưa đáp ứng nhu cầu, thời gian lưu trú ngắn, áp lực môi trường gia tăng. Trên cơ sở khảo sát thực tế và phân tích số liệu, nhóm tác giả đã đề xuất các giải pháp phát triển du lịch sinh thái theo hướng bền vững, gắn bảo tồn tài nguyên thiên nhiên với phát triển kinh tế - xã hội địa phương. Các giải pháp nhấn mạnh vai trò của quy hoạch, bảo vệ môi trường, phát triển sản phẩm đặc thù, nâng cao nguồn nhân lực và sự tham gia của cộng đồng.
21. GIẢI PHÁP NÂNG CAO VAI TRÒ CỦA PHỤ NỮ TRONG CÔNG TÁC BẢO VỆ MÔI TRƯỜNG SỐNG VÀ ỨNG PHÓ VỚI BIẾN ĐỔI KHÍ HẬU Ở VIỆT NAM HIỆN NAY
Mục đích của bài báo là làm rõ vai trò quan trọng của phụ nữ trong công tác bảo vệ môi trường (BVMT) sống và ứng phó với biến đổi khí hậu (BĐKH) hiện nay, từ đó phân tích những khó khăn, hạn chế khiến phụ nữ chưa phát huy hết tiềm năng trong lĩnh vực này, đồng thời đề xuất các giải pháp thiết thực nhằm nâng cao nhận thức, năng lực và tạo điều kiện thuận lợi để phụ nữ tham gia nhiều hơn, hiệu quả hơn vào các hoạt động BVMT và ứng phó với BĐKH ở Việt Nam hiện nay. Bài báo áp dụng cách tiếp cận liên ngành tích hợp giữa phân tích giới, khoa học môi trường và các quan điểm kinh tế - xã hội, phù hợp với truyền thống nghiên cứu môi trường đa ngành vốn liên kết nhiều lĩnh vực để giải quyết vấn đề phức tạp. Bài báo sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu liên quan đến vai trò của phụ nữ trong công tác BVMT và ứng phó với BĐKH ở Việt Nam hiện nay; Phương pháp tổng hợp, phân tích, đánh giá: thông qua các dữ liệu thu thập được nhằm làm rõ các khía xã hội như động cơ, thuận lợi và rào cản đối với sự tham gia của phụ nữ trong công tác BVMT. Bài báo cung cấp hệ thống toàn diện về vai trò đa chiều của phụ nữ trong công tác BVMT và ứng phó với BĐKH ở Việt Nam hiện nay, đánh giá những rào cản mang tính hệ thống như các định kiến về giới, khoảng cách về giới trong các chính sách pháp luật,…đối với phụ nữ trong công tác này. Từ đó đề xuất các kiến nghị chiến lược nhằm nâng cao hiệu quả vai trò của phụ nữ trong công tác BVMT sống và ứng phó với BĐKH ở Việt Nam hiện nay.
20. KIỂM KÊ KHÍ NHÀ KÍNH VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP GIẢM PHÁT THẢI TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN DƯỢC PHẨM VCP, THÀNH PHỐ HÀ NỘI
Nghiên cứu này tập trung vào việc kiểm kê định lượng khí nhà kính phát sinh tại Công ty Cổ phần Dược phẩm VCP trong năm 2024, tuân thủ nghiêm ngặt theo Thông tư 38/2023/TT-BCT của Bộ Công thương. Phạm vi kiểm kê bao gồm Phạm vi 1 (phát thải trực tiếp) và Phạm vi 2 (phát thải gián tiếp từ sử dụng điện lưới). Kết quả kiểm kê cho thấy tổng lượng phát thải khí nhà kính là 1.683,5 tấn CO2e/năm. Phân tích cấu trúc phát thải chỉ ra rằng nguồn phát thải lớn nhất là Phạm vi 2 (sử dụng điện lưới), đạt 1.147,18 tấn CO2e/năm và chiếm tỷ trọng 68,1 % tổng lượng phát thải. Sự chênh lệch này khẳng định việc tiêu thụ điện lưới là yếu tố chủ chốt ảnh hưởng đến dấu chân carbon của công ty. Dựa trên các phát hiện này, nghiên cứu đề xuất các giải pháp giảm phát thải chiến lược, bao gồm lắp đặt hệ thống điện mặt trời áp mái và tối ưu hóa hiệu suất năng lượng, nhằm hỗ trợ công ty nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng, giảm thiểu tác động môi trường và đáp ứng các yêu cầu phát triển bền vững.
19. TÁC ĐỘNG CỦA DIGITAL MARKETING ĐẾN PHÁT TRIỂN DU LỊCH BỀN VỮNG TẠI VIỆT NAM: THỰC TRẠNG VÀ GIẢI PHÁP
Nghiên cứu này nhằm mục đích phân tích tác động của digital marketing trong ngành du lịch tại Việt Nam từ trụ cột chính: Kinh tế, xã hội - văn hóa và môi trường. Nghiên cứu cho thấy digital marketing ảnh hưởng đến việc xác định điểm đến du lịch, quảng bá của doanh nghiệp du lịch và phát triển bền vững du lịch. Các doanh nghiệp du lịch sử dụng các kênh digital marketing để quảng bá điểm đến và nhận thức được vai trò then chốt của digital marketing trong việc thúc đẩy tăng trưởng bền vững của du lịch. Mặt khác, digital marketing không chỉ hỗ trợ việc quảng bá và xác định các điểm đến du lịch mà còn đóng góp vào sự phát triển du lịch lâu dài. Đồng thời, cung cấp những hiểu biết có giá trị cho khách du lịch tìm kiếm thông tin về điểm đến, cho các doanh nghiệp trong việc tăng cường tương tác kỹ thuật số với khách du lịch và cho các nhà hoạch định chính sách nhằm phát triển các chiến lược du lịch bền vững, có mục tiêu, tận dụng các xu hướng digital marketing.
18. ĐÁNH GIÁ SỰ HÀI LÒNG CỦA NGƯỜI CÓ ĐẤT THU HỒI TẠI DỰ ÁN XÂY DỰNG TUYẾN ĐƯỜNG BỘ VEN BIỂN ĐOẠN QUA TỈNH NAM ĐỊNH
Huyện Hải Hậu (nay được chia thành 08 xã mới thuộc tỉnh Ninh Bình) là một huyện đồng bằng ven biển nằm ở phía Đông Nam có tiềm năng phát triển nền kinh tế biển. Dự án Xây dựng tuyến đường bộ ven biển đoạn qua tỉnh Nam Định trên địa bàn huyện Hải Hậu sau khi hoàn thành, đưa vào khai thác sẽ kết nối các trung tâm kinh tế, chính trị của ba huyện ven biển góp phần hoàn thiện mạng lưới đường bộ ven biển trong khu vực. Dự án có tổng số tiền bồi thường hỗ trợ là 294,979 tỷ đồng cho 391 hộ dân và 11 cơ quan, tổ chức triển khai trên địa bàn 07 xã và có tổng diện tích đất bị thu hồi là 531.327,54 m2. Nghiên cứu đã xác định 16 yếu tố được chia thành 4 nhóm chính đánh giá sự hài lòng của người có đất thu hồi theo thang đo Likert từ hoàn toàn hài lòng đến hài lòng (3,46 đến 4,39). Việc nghiên cứu các yếu tố đánh giá sự hài lòng của người có đất thu hồi giúp cơ quan nhà nước nắm bắt được nhu cầu của người dân, đồng thời tạo sự đồng thuận xã hội, nâng cao niềm tin của người dân đối với chính quyền, bảo đảm cho công tác thu hồi đất diễn ra công bằng, minh bạch và hiệu quả.
17. PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO GIÁ BÁN XE Ô TÔ ĐÃ QUA SỬ DỤNG BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY TUYẾN TÍNH
Thị trường ô tô đã qua sử dụng tại Việt Nam và trên thế giới ngày càng phát triển, kéo theo nhu cầu dự báo giá bán ngày càng chính xác để phục vụ cho hoạt động mua bán và quản lý. Nghiên cứu này tập trung xây dựng mô hình dự báo giá bán xe ô tô cũ bằng phương pháp hồi quy tuyến tính đa biến, sử dụng bộ dữ liệu hơn 4.000 bản ghi từ Kaggle. Các bước nghiên cứu bao gồm: Tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá, xây dựng mô hình hồi quy và đánh giá hiệu quả dự báo. Kết quả cho thấy các yếu tố như năm sản xuất, số km đã đi, thương hiệu và loại hộp số có ảnh hưởng đáng kể đến giá bán. Mô hình đạt hệ số xác định R² = 0,82, chứng tỏ khả năng giải thích tốt sự biến động giá. Nghiên cứu không chỉ mang ý nghĩa học thuật mà còn có giá trị thực tiễn, góp phần hỗ trợ các đại lý, showroom cũng như người tiêu dùng trong việc định giá và ra quyết định. Trong tương lai, nhóm nghiên cứu sẽ mở rộng dữ liệu thực tế tại thị trường Việt Nam và so sánh với các mô hình học máy tiên tiến hơn.
16. ĐỊNH LƯỢNG KHÍ CO2 PHÁT THẢI TRONG PHÒNG KÍN CÓ VÀ KHÔNG SỬ DỤNG ĐIỀU HOÀ KHÔNG KHÍ
Khí CO2 trong nhà sinh ra do quá trình hô hấp của con người và động vật, thực vật sống trong môi trường đó. Theo thời gian, khí CO2 tích tụ trong phòng làm gia tăng nồng độ. Nhằm tìm hiểu sự tích tụ nồng độ khí CO2 trong không gian sinh hoạt trong nhà tại các đô thị hiện nay, nghiên cứu tiến hành đo biến động nồng độ khí CO2 trong ba phòng ngủ kín. Kết quả đo được cho thấy nồng độ khí CO2 phát thải cao nhất đo được là 1.870 ppm (5 giờ sáng, PN2), nồng độ này cao hơn ngưỡng khuyến cáo theo TCVN 13521:2022 là 1.000 ppm. Tốc độ gia tăng nồng độ khí CO2 phát thải phụ thuộc vào đặc điểm phòng, thời gian ngủ và số người trong phòng, với giá trị trung bình tính toán được là 15,74 ± 3,31 % /giờ. Thể tích khí phát thải lớn nhất đo được của một người trong 8 tiếng nghỉ đêm là 66,59 L CO2, tương đương với 78,34 L khí O2 cần cho quá trình hô hấp (~374 L không khí). Nghiên cứu cho thấy khi có sử dụng và không sử dụng điều hoà không khí, nồng độ khí CO2 phát thải đo được trong phòng không có sự khác biệt (P = 0,237). Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy, yếu tố thông khí rất cần được quan tâm khi thiết kế và sử dụng điều hoà không khí trong các toà nhà.
15. PHÂN TÍCH, ĐÁNH GIÁ ĐỘ CHÍNH XÁC NẮN CHỈNH HÌNH HỌC ẢNH VIỄN THÁM KHÔNG SỬ DỤNG ĐIỂM KHỐNG CHẾ ẢNH TRÊN CƠ SỞ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH VẬT LÝ VÀ MÔ HÌNH HỆ SỐ HỮU TỈ (RPC)
Trong xử lý ảnh viễn thám quang học độ phân giải cao và siêu cao, nắn chỉnh hình học là bước quan trọng nhằm loại bỏ các biến dạng hình học do cảm biến, địa hình và góc chụp, đảm bảo vị trí ảnh khớp với hệ quy chiếu bản đồ. Truyền thống, quá trình này yêu cầu sử dụng điểm khống chế ảnh (KCA) để đảm bảo độ chính xác cao. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp yêu cầu xử lý tự động khối dữ liệu lớn, gần thời gian thực đáp ứng yêu cầu khẩn cấp, phương pháp nắn ảnh không sử dụng KCA dựa trên mô hình toán học nội tại của cảm biến đang trở thành hướng tiếp cận quan trọng trong các hệ thống xử lý hiện đại. Hai nhóm mô hình phổ biến hiện nay gồm: (i) Mô hình vật lý (rigorous sensor model) sử dụng tham số quỹ đạo và dữ liệu hiệu chuẩn cảm biến; và (ii) Mô hình Hệ số Hữu tỉ (Rational Polynomial Coefficients - RPC), được cung cấp kèm theo hầu hết ảnh vệ tinh thương mại. Mục tiêu của bài báo là phân tích, đánh giá độ chính xác nắn chỉnh hình học ảnh viễn thám độ phân giải cao và siêu cao không sử dụng điểm KCA dựa trên phương pháp sử dụng mô hình vật lý và mô hình RPC thuần túy. Kết quả nghiên cứu cho thấy, nắn ảnh dựa trên mô hình vật lý thuần túy cho sai số vị trí điểm 3 - 5 m đối với khu vực địa hình bằng phẳng và 15 - 20 m đối với vùng núi cao. Trong khi sử dụng mô hình RPC thuần túy, sai số vị trí điểm từ 37 - 39 m.
14. BỐ TRÍ ỔN ĐỊNH DÂN CƯ ĐỊA VÙNG ĐỒNG BÀO DÂN TỘC THIỂU SỐ VÀ MIỀN NÚI THƯỜNG XẢY RA THIÊN TAI TỈNH QUẢNG NAM - THỰC TRẠNG VÀ GIẢI PHÁP
Nghiên cứu nhằm đánh giá thực trạng và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả công tác bố trí ổn định dân cư địa bàn hay xảy ra thiên tai vùng đồng bào dân tộc thiểu số và miền núi. Nghiên cứu sử dung phương pháp thu thập số liệu thứ cấp, phỏng vấn trực tiếp 90 cán bộ làm công tác bố trí ổn định dân cư các cấp; 200 hộ gia đình đã được bố trí hoặc đang trong diện sắp xếp bố trí ổn định dân cư. Kết quả cho thấy giai đoạn 2021 - 2024, trên địa bàn tỉnh đã thực hiện 57 điểm bố trí ổn định dân cư, trong đó chủ yếu dành cho mục đích phòng tránh thiên tai với 2.248/2.618 hộ được bố trí, tỷ lệ giải ngân vốn trung bình toàn tỉnh đạt 90,4 %. Về cơ bản, các dự án bố trí ổn định dân cư đều nhận được sự đồng thuận cao, góp phần giải quyết nhu cầu nơi ở an toàn, ổn định đời sống và phát triển sinh kế người dân. Tuy nhiên, trong quá trình thực hiện vẫn còn những tồn tại, hạn chế làm ảnh hưởng đến tiến độ thực hiện kế hoạch chung của cả giai đoạn. Trên cơ sở các tồn tại hạn chế, nghiên cứu đã đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác bố trí ổn định dân cư phòng tránh thiên tai vùng đồng bào dân tộc thiểu số và miền núi trên địa bàn tỉnh trong giai đoạn tới.
13. ĐÁNH GIÁ THỰC TRẠNG VÀ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN BIẾN ĐỘNG GIÁ CĂN HỘ CHUNG CƯ TẠI MỘT SỐ DỰ ÁN TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HÀ NỘI (NGHIÊN CỨU TẠI CÁC PHƯỜNG HÀ ĐÔNG, DƯƠNG NỘI, YÊN NGHĨA, PHÚ LƯƠNG, KIẾN HƯNG)
Nghiên cứu được thực hiện nhằm đánh giá thực trạng giá căn hộ chung cư và các yếu tố ảnh hưởng đến biến động giá căn hộ chung cư tại một số dự án trên địa bàn các phường Hà Đông, Dương Nội, Yên Nghĩa, Phú Lương, Kiến Hưng - thành phố Hà Nội. Dựa trên kết quả khảo sát 200 cư dân đang sinh sống tại 8 dự án chung cư trên địa bàn, tiến hành chọn lọc ra những thông tin, số liệu cần thiết cho nội dung nghiên cứu. Phân tích và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến giá bán căn hộ chung cư. Các số liệu được xử lý, phân tích bằng các công thức trong thống kê, từ đó làm nổi bật những điểm chính trong việc đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến giá bán căn hộ chung cư trên địa bàn, bao gồm: Yếu tố tài chính và hỗ trợ; Uy tín và thương hiệu chủ đầu tư; Vị trí và môi trường sống; Đặc tính tòa nhà, căn hộ; Chất lượng dịch vụ; Yếu tố pháp lý; Các yếu tố bên ngoài tác động. Trong đó, nhóm yếu tố bên ngoài (cung - cầu, kinh tế vĩ mô, chính sách) có ảnh hưởng mạnh nhất, tiếp theo là uy tín và thương hiệu chủ đầu tư, vị trí - mức độ thuận lợi về giao thông và pháp lý dự án. Các yếu tố về kỹ thuật công trình, tài chính và dịch vụ quản lý có tác động ở mức trung bình nhưng giữ vai trò bổ trợ dài hạn. Dựa trên kết quả phân tích, tác giả đề xuất những khuyến nghị nhằm góp phần phát triển bất động sản dự án chung cư trên địa bàn.
12. ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT TẠI HUYỆN PHÚ LƯƠNG, TỈNH THÁI NGUYÊN
Nghiên cứu này đánh giá về hiện trạng sử dụng đất và tình hình biến động sử dụng đất trên địa bàn huyện Phú Lương, tỉnh Thái Nguyên. Nghiên cứu đã sử dụng các phương pháp thu thập số liệu sơ cấp và thứ cấp, phương pháp so sánh, phương pháp tổng hợp xử lý số liệu. Kết quả nghiên cứu cho thấy, diện tích tự nhiên trên địa bàn huyện Phú Lương là 34.979,67 ha; Trong đó đất nông nghiệp chiếm 84,79 %, đất phi nông nghiệp là 14,66 %, còn lại là đất chưa sử dụng. Tình hình biến động sử dụng đất tại huyện Phú Lương diễn biến theo hướng giảm dần diện tích đất nông nghiệp, tăng dần diện tích đất phi nông nghiệp. Từ kết quả trên, nghiên cứu đề xuất một số giải pháp để nâng cao hiệu quả sử dụng đất trong giai đoạn tiếp theo trên địa bàn nghiên cứu.
11. NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT QUY TRÌNH ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ CHUỖI KHỐI TRONG LĨNH VỰC KẾ TOÁN VÀ KIỂM TOÁN
Nghiên cứu này nhằm mục tiêu đề xuất một khuôn khổ lý thuyết và quy trình ứng dụng tích hợp giữa Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Công nghệ Chuỗi khối (Blockchain - BC) nhằm thiết lập Hệ thống Kế toán ghi ba tự động và Kiểm toán liên tục (Continuous Auditing - CA) tại các doanh nghiệp (DN) Việt Nam. Bài viết sử dụng phương pháp tổng quan có hệ thống các tài liệu nghiên cứu về AI, BC, Hợp đồng thông minh (Smart Contract - SC) và áp dụng Khung Môi trường - Tổ chức - Công nghệ (Technology - Organization - Environment - TOE) để phân tích các yếu tố thúc đẩy và cản trở việc áp dụng công nghệ vào thực tế. Đóng góp chính của nghiên cứu là xây dựng chi tiết Kiến trúc khung quy trình 4 lớp tích hợp, nhấn mạnh vai trò của SC trong tự động hóa ghi nhận giao dịch (Kế toán ghi ba) và vai trò của AI trong phân tích rủi ro 100 % dữ liệu theo thời gian thực. Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở lý luận và các khuyến nghị chiến lược đa chiều cho Chính phủ, doanh nghiệp và các tổ chức nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi số toàn diện trong ngành kế toán và kiểm toán Việt Nam.
10. ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ THỰC HIỆN KẾ HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT PHỤC VỤ QUẢN LÝ ĐÔ THỊ VÀ CÔNG TRÌNH TẠI HUYỆN THUẬN NAM, TỈNH NINH THUẬN
Nghiên cứu đánh giá kết quả và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả thực hiện kế hoạch sử dụng đất huyện Thuận Nam, tỉnh Ninh Thuận (nay là tỉnh Khánh Hòa). Nghiên cứu sử dụng phương pháp điều tra số liệu thứ cấp, điều tra sơ cấp và tổng hợp, xử lý số liệu. Kết quả nghiên cứu cho thấy có sự chênh lệch về kết quả thực hiện kế hoạch sử dụng đất giữa các năm. Năm 2023, kết quả thực hiện các chỉ tiêu sử dụng đất vượt kế hoạch. Năm 2024, kết quả thực hiện các chỉ tiêu sử dụng đất rất thấp so kế hoạch đề ra. Có sự chênh lệch đó xuất pháp từ nhiều nguyên nhân. Từ đó cần thực hiện một số giải pháp nâng cao hiệu quả thực hiện quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất, nhất là trong bối cảnh thực hiện chính quyền địa phương hai cấp như hiện nay. Kết quả nghiên cứu đồng thời cung cấp cơ sở khoa học quan trọng phục vụ công tác quản lý đô thị và phát triển hạ tầng công trình tại địa phương
9. ĐÁNH GIÁ TÍNH BỀN VỮNG CỦA HOẠT ĐỘNG DU LỊCH CỘNG ĐỒNG TẠI LÀNG CỔ HÙNG LÔ, PHƯỜNG VÂN PHÚ, TỈNH PHÚ THỌ
Nghiên cứu này nhằm đánh giá tính bền vững của hoạt động du lịch cộng đồng tại Làng cổ Hùng Lô, phường Vân Phú, tỉnh Phú Thọ trên ba khía cạnh: Kinh tế, xã hội và môi trường, dựa theo tiêu chuẩn Du lịch bền vững của Hội đồng Du lịch Bền vững Toàn cầu. Nghiên cứu sử dụng phương pháp điều tra xã hội học thông qua bảng hỏi có cấu trúc với 32 người dân tham gia hoạt động du lịch cộng đồng tại địa phương. Kết quả cho thấy, hoạt động du lịch cộng đồng tại Làng cổ Hùng Lô có hiệu quả tích cực trong quản trị và phát triển xã hội, thể hiện ở sự hoạt động hiệu quả và phân phối lợi ích công bằng, tạo sự đồng thuận trong cộng đồng của Ban quản lý; Tạo việc làm thường xuyên cho người dân (90,6 %); Thúc đẩy sự phát triển các ngành kinh tế khác; Nâng cao kỹ năng làm du lịch và cải thiện chất lượng cuộc sống cho người dân địa phương (100 %), đặc biệt là lưu giữ, bảo tồn giá trị văn hóa và kiến trúc cảnh quan cổ. Tuy nhiên, mô hình hiện nay vẫn bộc lộ những hạn chế nhất định về tính bền vững, thể hiện ở quy mô tham gia của cộng đồng còn ít, sản phẩm du lịch đơn điệu, thiếu hoạt động lưu trú qua đêm, thu nhập thấp và công tác bảo vệ môi trường chưa được chú trọng đúng mức. Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp nhằm phát triển du lịch cộng đồng theo hướng bền vững hơn trong thời gian tới.
8. ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ GIS VÀ DỮ LIỆU MỞ TRÊN INTERNET ĐÁNH GIÁ NGUY CƠ XÓI MÒN ĐẤT BẰNG MÔ HÌNH RUSLE TẠI LƯU VỰC SÔNG TRÀ KHÚC
Xói mòn đất do lượng mưa là hình thức suy thoái tài nguyên đất chủ yếu nhất ở nhiều nơi trên thế giới, bao gồm cả Việt Nam. Lưu vực sông Trà Khúc là một trong những lưu vực dễ bị xói mòn nhất ở các tỉnh Miền Trung do địa hình phức tạp và lượng mưa lớn. Do đó, nghiên cứu này đã sử dụng phương trình mất đất phổ dụng hiệu chỉnh (RUSLE) cùng với ứng dụng công nghệ GIS và dữ liệu mở trên internet để lập bản đồ phân cấp xói mòn đất và đánh giá nguy cơ xói mòn đất ở lưu vực sông Trà Khúc. Lượng mưa, lớp phủ bề mặt, ảnh viễn thám, mô hình số địa hình (DEM) và loại đất được sử dụng làm thông số đầu vào của nghiên cứu này. Kết quả cho thấy lượng đất mất trung bình hàng năm ở lưu vực sông là 12,67 tấn/ha/năm và cao hơn tốc độ xói mòn đất có thể chấp nhận được. Kết quả cho thấy 40,6 % (247.427,9 ha) tổng diện tích bị mất dưới 1 tấn/ha/năm, trong khi 9,17 % (55.837,5 ha) diện tích đất bị mất ở mức rất cao (>50 tấn/ha/năm) và cần các biện pháp giảm thiểu khẩn cấp. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng việc kết hợp các nguồn dữ liệu mở trên internet với mô hình RUSLE dựa trên GIS là một phương án khả thi để tính toán xói mòn đất ở khu vực nghiên cứu, từ đó cho phép tập trung hướng tới giải pháp giảm xói mòn đất nhằm hạn chế tình trạng suy thoái đất và hỗ trợ sự phát triển bền vững trong tương lai.
7. NGHIÊN CỨU, XÁC ĐỊNH CÁC TIÊU CHÍ ĐỂ LỰA CHỌN DẠNG CÔNG TRÌNH LẮP ĐẶT THIẾT BỊ QUAN TRẮC LƯU LƯỢNG NƯỚC PHÙ HỢP VỚI ĐỘ PHỨC TẠP CỦA DÒNG CHẢY
Lưu lượng nước là một trong những yếu tố thuỷ văn cơ bản của dòng chảy và là tài liệu quan trọng được sử dụng trong thiết kế các công trình xây dựng như: Thủy lợi, thủy điện, cầu, cống, vận tải thuỷ,… Các hoạt động dân sinh kinh tế, các phương án quy hoạch và phát triển nguồn nước hay sử dụng nước đều cần đến tài liệu lưu lượng nước. Tuy nhiên, có nhiều phương pháp, công trình, thiết bị khác nhau để đo lưu lượng dòng chảy tại các thời điểm khác nhau. Việc lựa chọn phương pháp, công trình, thiết bị đo lưu lượng sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau như độ lớn của dòng chảy, kích thước độ lớn của sông, vận tốc, độ chính xác cần thiết, tính kinh tế, con người, mức độ an toàn. Đặc biệt, phương pháp, thiết bị, công trình quan trắc phù hợp với các yếu tố như biên độ mực nước, dạng bãi tràn, bề rộng sông, độ phức tạp của dòng chảy và sự ảnh hưởng của triều, hàm lượng chất lơ lửng và phù hợp với điều kiện địa hình, địa chất bờ sông.
6. ĐÁNH GIÁ MỐI QUAN HỆ GIỮA CHỈ SỐ ECF VÀ TỈ LỆ NGƯỜI THUỘC NHÓM BỆNH TRUYỀN NHIỄM, TIM MẠCH VÀ HÔ HẤP TẠI TỈNH BẮC NINH
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả nghiên cứu tác động của các yếu tố khí tượng và sóng lạnh đến sức khoẻ đến bệnh truyền nhiễm, tim mạch và hô hấp; Tính toán, phân tích các chỉ số sóng lạnh ECF và đánh giá mối liên hệ với các nhóm bệnh kể trên trong giai đoạn 2022 - 2024 tại khu vực Bắc Ninh. Phân tích số liệu cho thấy ECF_mean có vai trò dự báo sức khỏe cộng đồng, đặc biệt đối với nhóm bệnh hô hấp (r = -0,68) và truyền nhiễm (r = -0,54). Khi ECF_mean cao, số ca bệnh giảm rõ rệt. Ngược lại, khi ECF_mean thấp và đợt lạnh kéo dài, số ca bệnh tăng mạnh, nhất là nhóm hô hấp và truyền nhiễm. Nhóm bệnh tim mạch có tương quan yếu (r = -0,24), cần kết hợp thêm các yếu tố khác như EHF, tuổi tác và bệnh lý nền,... Chỉ số ECF là chỉ số hữu ích và có khả năng dự báo/giải thích phần lớn biến động gia tăng ca bệnh trong các đợt lạnh sâu hoặc kéo dài, nhưng không thể dùng một mình để khẳng định hoàn toàn nguyên nhân nếu chưa có phân tích đa chiều.
5. ĐÁNH GIÁ VIỆC THỰC HIỆN BỒI THƯỜNG, HỖ TRỢ KHI NHÀ NƯỚC THU HỒI ĐẤT TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN NHO QUAN, TỈNH NINH BÌNH
Nghiên cứu được thực hiện để tìm hiểu về mức độ đánh giá của người dân đối với công tác bồi thường, hỗ trợ khi Nhà nước thu hồi đất tại huyện Nho Quan, tỉnh Ninh Bình và đề xuất một số giải pháp khắc phục tồn tại. Nghiên cứu sử dụng phương pháp điều tra đối với 80 hộ gia đình, cá nhân có đất thu hồi được chọn ngẫu nhiên tại 02 dự án về việc thực hiện chính sách, thực hiện và tổ chức việc bồi thường, hỗ trợ khi Nhà nước thu hồi đất. Kết quả cho thấy, công tác bồi thường, hỗ trợ được thực hiện đúng theo quy định của pháp luật, người dân có đất thu hồi về cơ bản đồng thuận về chính sách, quy trình thực hiện cũng như thái độ của cán bộ thực hiện,… Quá trình thực hiện cũng còn tồn tại những vướng mắc như hệ thống cơ sở dữ liệu đất đai không đồng bộ, sự thay đổi về chính sách, công tác kê khai, kiểm đếm,… Nghiên cứu đã đề xuất một số giải pháp để nâng cao hiệu quả công tác bồi thường, hỗ trợ trên địa bàn huyện, đặc biệt trong giai đoạn chuyển tiếp Luật Đất đai năm 2024.
4. NGHIÊN CỨU ĐẶC ĐIỂM VÀ XU THẾ BIẾN ĐỔI CỦA NHIỆT ĐỘ, ĐỘ ẨM TẠI TỈNH BẮC NINH GIAI ĐOẠN 2000 - 2020
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng số liệu nhiệt độ trung bình ngày (Tmean), nhiệt độ tối cao ngày (Tmax), nhiệt độ tối thấp ngày (Tmin), độ ẩm tương đối trung bình ngày (RHmean) và độ ẩm ngày thấp nhất (RHmin) tại trạm khi tượng Bắc Ninh trong thời kỳ 2000 - 2020 để đánh giá đặc điểm và xu thế biến đổi của các yếu tố trên tại khu vực này. Kết quả cho thấy, trong khi nhiệt độ biến thiên rõ rệt theo mùa thì độ ẩm tương đối dao động ổn định từ 80 - 85 % với hai cực đại vào tháng 3 và tháng 8 và đạt giá trị thấp nhất (60 %) vào cuối năm. Nhiệt độ có xu hướng ấm lên trong toàn giai đoạn 2000 - 2020. Riêng giai đoạn 2010 - 2020 tăng mạnh nhất vào mùa Đông (Tmean: 0,35 °C/năm, Tmax: 0,40 °C/năm, và Tmin: 0,33 °C/năm). Độ ẩm tương đối có xu hướng giảm trong toàn giai đoạn nghiên cứu. Riêng giai đoạn 2000 - 2009 có mức giảm rõ rệt, tập trung vào mùa Đông (-0,4 %/năm đối với RHmean và -0,68 %/năm đối với RHmin), mùa Xuân (-0,30 %/năm đối với RHmean và -0,41 %/năm đối với RHmin) và mùa Hè (-0,37 %/năm đối với RHmean và -0,72 %/năm đối với RHmin).
3. ỨNG DỤNG CHỈ SỐ GWQI ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG NƯỚC DƯỚI ĐẤT XÃ CHÂU THÀNH TỈNH VĨNH LONG
Xã Châu Thành tỉnh Vĩnh Long (huyện Châu Thành tỉnh Trà Vinh cũ) là vùng khan hiếm nước theo Quyết định số 1553/QĐ-TTg ngày 08 tháng 11 năm 2019 của Thủ tướng Chính phủ về chương trình điều tra, tìm kiếm nguồn nước dưới đất để cung cấp nước sinh hoạt ở các vùng núi cao, vùng khan hiếm nước. Vào mùa khô, khu vực đối mặt với tình trạng khan hiếm nước do hiện tượng xâm nhập mặn và sự cạn kiệt của nguồn nước dưới đất do khai thác quá mức. Vì vậy, việc đánh giá chất lượng nước ngầm để phục vụ nghiên cứu và đề xuất các giải pháp khai thác tài nguyên nước ngầm phục vụ cấp nước sinh hoạt đảm bảo an sinh xã hội và phát triển kinh tế trong vùng là hết sức quan trọng. Nghiên cứu đã đánh giá chỉ số chất lượng nước dưới đất GWQI cho tầng chứa nước có áp lỗ hổng Pleistocen giữa trên (q2-3) thông qua các thông số: pH, Độ cứng, Cl- SO42-, NO3-, NO2-, NH4+, Fe, As, Coliform. Kết quả tính toán cho thấy chất lượng nước dưới đất trên khu vực ở 3 mức kém (chiếm 4,4 % tổng số mẫu thu thập), trung bình (chiếm 15,5 % tổng số mẫu thu thập) và tốt (chiếm 80 % tổng số mẫu thu thập).
2. ĐA DẠNG VÀ CẤU TRÚC QUẦN XÃ THỰC VẬT VÙNG RỪNG NGẬP MẶN KHU BẢO TỒN THIÊN NHIÊN ĐẤT NGẬP NƯỚC TIỀN HẢI, HƯNG YÊN
Có một số nghiên cứu đã tiến hành ở vùng rừng ngập mặn Khu bảo tồn thiên nhiên đất ngập nước Tiền Hải, tuy nhiên số liệu cập nhật về cấu trúc - phân tầng quần xã theo gradien ngập triều và hiện trạng đa dạng loài sau các biến động sử dụng đất còn hạn chế. Nghiên cứu này tập trung vào phân tích sự phân bố và đa dạng cấu trúc thực vật vùng rừng ngập mặn có liên quan đến địa hình và độ ngập triều ở khu bảo tồn thiên nhiên đất ngập nước Tiền Hải. Kết quả nghiên cứu đã: (1) Mô tả thành phần loài và kiểu quần xã theo sinh cảnh; (2) Cấu trúc phân tầng ở vùng ngập triều; (3) Mối liên hệ quần xã - độ ngập triều để gợi ý công tác trồng, phục hồi bền vững rừng ngập mặn Tiền Hải. Kết quả nghiên cứu cũng đã xác định được 103 loài cây ngập mặn, với các vùng sinh thái điển hình và các quần xã ưu thế ở khu vực rừng ngập mặn Tiền Hải.
1. ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG DỰ BÁO MƯA LỚN HẠN NGẮN CỦA MÔ HÌNH IFS TRÊN KHU VỰC ĐỒNG BẰNG VÀ TRUNG DU BẮC BỘ
Bài báo trình bày kết quả đánh giá chi tiết chất lượng dự báo mưa lớn hạn ngắn (1 - 3 ngày) của mô hình IFS (Integrated Forecasting System) thuộc Trung tâm Dự báo Thời tiết hạn vừa Châu Âu (ECMWF) cho khu vực đồng bằng và trung du Bắc Bộ trong giai đoạn 2014 - 2023. Sử dụng số liệu mưa tích lũy 24 giờ tại 39 trạm khí tượng bề mặt và dự báo hạn 24 h, 48 h, 72 h của IFS, nghiên cứu áp dụng các chỉ số sai số định lượng (ME, MAE, RMSE, BIAS, hệ số tương quan R) và các chỉ số pha mưa (POD, FAR, TS, BS) cho từng ngưỡng mưa (mưa vừa, mưa to, mưa rất to) và từng nhóm hình thế thời tiết gây mưa. Các hệ số tương quan và chỉ số kỹ năng được kiểm nghiệm thống kê ở mức ý nghĩa 0,05. Kết quả cho thấy mô hình IFS có kỹ năng dự báo tương đối tốt đối với lượng mưa tích lũy 24 giờ trong hạn 24 h, với R trung bình khoảng 0,7, RMSE 18 - 25 mm và BIAS xấp xỉ 0,9 - 1,0, thể hiện sai số thiên thấp hoặc thiên cao nhẹ tùy theo khu vực. Tuy nhiên, chất lượng dự báo suy giảm rõ rệt ở hạn 48 - 72 h (R giảm còn khoảng 0,5, RMSE tăng lên trên 30 mm) và ở ngưỡng mưa rất to (>100 mm/24 h) với tỷ lệ bỏ sót và dự báo khống còn khá lớn. Về mặt không gian, mô hình có xu hướng dự báo thiên thấp ở khu vực trung du và thiên cao ở vùng ven biển. Phân tích theo hình thế thời tiết cho thấy các đợt mưa do rãnh áp thấp bị nén và hoàn lưu xoáy thuận nhiệt đới được mô hình mô phỏng tốt hơn so với các đợt mưa do không khí lạnh kết hợp hội tụ gió yếu hoặc đối lưu cục bộ.
40. ẢNH HƯỞNG CỦA ĐÔ THỊ HÓA ĐẾN BIẾN ĐỘNG SỬ DỤNG ĐẤT ĐAI TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN GIA VIỄN, TỈNH NINH BÌNH
Đô thị hoá là một quy luật khách quan diễn ra ở tất cả các quốc gia trên toàn thế giới, Việt Nam nói chung và tỉnh Ninh Bình nói riêng cũng không nằm ngoài quy luật đó. Quá trình đô thị hoá làm cho cơ cấu sử dụng đất trên địa bàn huyện Gia Viễn (Sau sáp nhập huyện Gia Viễn cũ bao gồm 7 phường xã mới: Gia Viễn, Đại Hoàng, Gia Hưng, Gia Phong, Gia Vân, Gia Trấn và Tây Hoa Lư) có những biến động mạnh, đặc biệt là quá trình chuyển mục đích sử dụng đất từ đất nông nghiệp sang đất phi nông nghiệp cũng như nhiều biến động khác trong quá trình sử dụng đất. Bằng việc sử dụng kết hợp các phương pháp nghiên cứu thu thập tài liệu thứ cấp, phân tích, tổng hợp, so sánh,... nghiên cứu cho thấy quá trình đô thị hóa đã ảnh hưởng đến sử dụng đất theo thời gian và không gian ở huyện Gia Viễn. Dưới ảnh hưởng của quá trình đô thị hóa tính đến ngày 31/12/2024 diện tích đất phi nông nghiệp là 5267,75 ha, tăng 127,04 ha so với năm 2019. Trong đó, diện tích đất phi nông nghiệp tăng chủ yếu là do mở rộng các khu công nghiệp, cụm công nghiệp và nâng cấp, cải tạo hệ thống cơ sở hạ tầng kỹ thuật. Ngược lại, diện tích đất nông nghiệp giảm dần qua các năm, năm 2024 diện tích đất nông nghiệp là 11929,74 ha, giảm 179.49 ha so với năm 2019. Trên cơ sở đánh giá ảnh hưởng của quá trình đô thị hóa đến biến động đất đai, bài báo đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả quản lý và sử dụng đất trên địa bàn nghiên cứu.
39. ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG PHÁT THẢI KHÍ NHÀ KÍNH TRONG CANH TÁC NÔNG NGHIỆP TẠI MỘT SỐ CỘNG ĐỒNG Ở TỈNH SƠN LA
Đánh giá hiện trạng phát thải khí nhà kính trong canh tác nông nghiệp có ý nghĩa quan trọng cho mục tiêu giảm phát thải đến năm 2050 của Chính phủ. Nghiên cứu tập trung vào phát thải từ trồng trọt và chăn nuôi, sử dụng phương pháp kế thừa số liệu và phỏng vấn nông hộ. Kết quả cho thấy: (i) Tổng lượng phát thải khí nhà kính từ cả 5 cộng đồng là 377.541,2 tấn CO2tđ. Trong đó, trồng trọt chiếm phần lớn với 94,5 %, chủ yếu do phát thải CH4 từ ruộng lúa; Chăn nuôi chiếm 5,5 %, với nguồn phát thải chính từ lên men dạ cỏ và quản lý chất thải. (ii) So sánh giữa các cộng đồng: Nậm Lầu là cộng đồng có lượng phát thải cao nhất (198.052,7 tấn CO2tđ), chiếm 52,4 % tổng phát thải; Chiềng Pha có lượng phát thải thấp nhất (81.936,6 tấn CO2tđ), nhưng vẫn duy trì tỷ trọng phát thải tương tự với các cộng đồng khác; Phổng Lập và Bon Phặng có tổng phát thải tương đương nhau (50.171,4 tấn CO2tđ và 26.344,6 tấn CO2tđ), với tỷ trọng phát thải từ chăn nuôi cao hơn so với các cộng đồng còn lại; (iii) Kết quả về cơ cấu phát thải khí nhà kính: Canh tác lúa đóng góp hơn 350.000 tấn CO2tđ, tương ứng gần 93 % lượng phát thải từ trồng trọt, chủ yếu là khí CH4; Lên men dạ cỏ từ bò thịt và trâu chiếm tỷ lệ cao trong chăn nuôi, với 3.000 - 6.000 tấn CO2tđ/cộng đồng, cho thấy vai trò của các loài gia súc nhai lại trong phát thải; Quản lý chất thải từ lợn và gia cầm cũng tạo ra lượng phát thải đáng kể từ khí CH4 và N2O; (iv) Sử dụng phân urea tạo ra 1.367,4 tấn CO2tđ, trong khi đốt sinh khối gây phát thải NOx và CO ở mức thấp, nhưng vẫn cần kiểm soát để hạn chế khí thải độc hại; (v) Các cộng đồng có lượng phát thải trung bình từ 20.000 - 200.000 tấn CO2tđ, phụ thuộc vào diện tích trồng lúa và quy mô chăn nuôi. Kết quả nghiên cứu này sẽ đóng góp quan trọng, làm cơ sở xác định phát thải nền cho giảm nhẹ và thích ứng với biến đổi khí hậu trong lĩnh vực nông tại tỉnh Sơn La.
38. ĐẶC ĐIỂM CÁC NHÂN TỐ THÀNH TẠO CẢNH QUAN VÀ Ý NGHĨA CHO ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN BỀN VỮNG VÙNG BÁN BÌNH NGUYÊN EA SÚP
Điều kiện tự nhiên và tài nguyên thiên nhiên là nền tảng thiết yếu cho sự tồn tại và phát triển của xã hội loài người cũng như các hoạt động kinh tế - xã hội. Trong tiến trình phát triển, con người từ chỗ phụ thuộc vào tự nhiên đã trở thành tác nhân chủ động, tác động mạnh mẽ đến các hệ thống tự nhiên với cả hiệu quả tích cực lẫn những hệ quả suy thoái khi sự khai thác vượt ngưỡng tự phục hồi của tự nhiên. Sự tiếp giáp với nhiều cao nguyên lớn và vị trí biên giới khiến cho vùng bán bình nguyên Ea Súp được xem như khu vực chuyển tiếp địa hình - sinh thái quan trọng, đồng thời là cửa ngõ liên kết giữa các tiểu vùng cảnh quan Tây Nguyên với lãnh thổ Campuchia. Về mặt địa lý, khu vực này nằm kề phía Tây Nam cao nguyên Pleiku, rìa Tây cao nguyên Buôn Ma Thuột và tiếp nối với phía Bắc của sơn nguyên Đắk Nông. Kết quả nghiên cứu về các nhân tố thành tạo cảnh quan cho thấy địa hình đồng bằng bóc mòn xen lẫn các đồi sót, trong điều kiện khí hậu nhiệt đới khô hạn với sự phân hóa rõ rệt giữa mùa mưa và mùa khô, kết hợp với mạng lưới sông suối dày đặc, đã tạo nên những quy luật đặc thù trong sự hình thành và phát triển của thổ nhưỡng và hệ sinh vật. Về mặt đất đai, trong vùng có 05 nhóm đất chính với 11 loại đất, từ các loại đất bazan màu mỡ đến đất xám bạc màu và đất cát nghèo dinh dưỡng. Hệ sinh thái rừng khộp đặc hữu là một nét nổi bật, mang giá trị bảo tồn cao. Tuy nhiên, các hoạt động nhân sinh cũng đang tạo nên những tác động mạnh mẽ đến cấu trúc và chức năng cảnh quan. Trên cơ sở đó, nghiên cứu tập trung phân tích đặc điểm của các nhân tố thành tạo cảnh quan nhằm nhận diện tiềm năng và hạn chế của tự nhiên vùng bán bình nguyên Ea Súp.
37. ĐÁNH GIÁ MỘT VÀI ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG GIẢNG DẠY TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG HÀ NỘI
Trong thời đại công nghiệp phát triển mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong lĩnh vực giáo dục. Vài năm trở lại đây, ứng dụng AI trong giáo dục đã tạo nên những đột phá đáng kinh ngạc, góp phần nâng cao chất lượng giảng dạy và học tập không chỉ trên thế giới mà còn ở Việt Nam. Với khả năng tạo nên những bài giảng sinh động, tự động hóa các tác vụ giáo dục cơ bản hay cá nhân hóa bài học phù hợp với từng đối tượng người học, sinh viên,… Trí tuệ nhân tạo đã giúp cho giờ học trở nên thú vị, hấp dẫn và hiệu quả hơn đối với người dạy và người học. Việc ứng dụng AI vào giảng dạy là xu hướng tất yếu, nhóm tác giả tiến hành nghiên cứu đánh giá thực trạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy tại Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội nhằm nâng cao hiệu quả dạy - học của giảng viên và sinh viên và đề xuất các giải pháp nhằm tăng cường ứng dụng AI trong giảng dạy.