Xây dựng cầu nối giao tiếp với máy học trong nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu cho tiếng Việt
Từ khóa:
Ngôn ngữ ký hiệu Việt Nam; Nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu; Mô hình học sâu; KNN.Tóm tắt
Ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt (VSL) đóng vai trò là ngôn ngữ chính cho những người khiếm thính và khó nghe ở Việt Nam. Bài báo này khám phá quá trình nhận dạng ngôn ngữ ký hiệu cho VSL, nhấn mạnh vai trò của máy học trong việc thu hẹp rào cản giao tiếp. Chúng tôi đi sâu vào những điều cơ bản của VSL, trình bày chi tiết sự tương ứng một-một giữa các ký hiệu bằng tay và các chữ cái trong bảng chữ cái tiếng Việt và giải quyết sự hình thành các từ thông qua các ký hiệu bằng tay tuần tự và vị trí dấu phụ. Hơn nữa, bài báo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạm dừng giữa các từ và việc sử dụng các thuật toán máy học để nhận dạng ký hiệu tự động. Cuối cùng, chúng tôi kết luận bằng cách thảo luận về các ứng dụng tiềm năng và hướng đi trong tương lai của công nghệ nhận dạng VSL tại Việt Nam.