Dự báo chỉ số chất lượng không khí dựa trên lập trình di truyền

Tóm tắt

 Chỉ số chất lượng không khí (AQI) là công cụ dùng để đo lường tác động của ô nhiễm không khí đối với sức khỏe con người theo thời gian. Ô nhiễm không khí đang gia tăng đáng kể trên thế giới và gần đây các kỹ thuật học máy được sử dụng để dự báo và phân tích AQI. Chúng tôi trình bày một cách tiếp cận mới, sử dụng GP để phát triển các mô hình dự báo AQI. GP có thể phát triển các mô hình dự báo AQI chính xác hơn một số thuật toán học máy phổ biến, theo kết quả thử nghiệm sử dụng bộ dữ liệu thu được từ nhiều trạm khác nhau trên nhiều thành phố ở Ấn Độ. Hơn nữa, trong khi phát triển các mô hình dự báo AQI, GP có thể tự động xác định các đặc trưng quan trọng và chính vì vậy các mô hình tiến hoá bới GP là có tính giải thích.