Tối ưu ngưỡng phát hiện phân tán cho hệ thống ra đa nhiều vị trí

Tóm tắt

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp để tối ưu ngưỡng phát hiện phân tán cho hệ thống ra đa nhiều vị trí. Dưới tiêu chuẩn Neyman-Pearson, ngưỡng phát hiện thành phần được tối ưu sử dụng thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO). Các mức ngưỡng thành phần được tối ưu để cực đại xác suất phát hiện tổng thể dưới sự ràng buộc của xác suất báo động lầm tổng thể cho trước. Ưu điểm của PSO là tính đơn giản, ít tham số và tìm kiếm toàn cục hiệu quả. Ví dụ mô phỏng số được đưa ra đối với trường hợp hệ thống ra đa gồm 2 trạm thành phần phát hiện phân tán đối với mục tiêu trong nhiễu Gauss độc lập thống kê. Các kết quả chỉ ra rằng, quy tắc hợp nhất OR luôn tối ưu và mức ngưỡng được xác định linh hoạt cho phép duy trì chất lượng phát hiện tổng thể khi có sự thay đổi không đồng nhất của tỉ số tín/nhiễu (SCR) ở mỗi trạm thành phần. Trong một số trường hợp, có thể bỏ qua việc tối ưu ngưỡng thành phần mà chất lượng phát hiện toàn hệ thống giảm không đáng kể.