Ước lượng độ sâu vết nứt với mạng nơ ron tích chập và phân tích hình ảnh sử dụng dữ liệu dòng điện xoáy

Tóm tắt

Nghiên cứu này trình bày một phương pháp ước lượng độ sâu vết nứt, bằng cách kết hợp các kỹ thuật phân tích hình ảnh và mô hình Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN). Mục tiêu của nghiên cứu là cải thiện độ chính xác và mức độ tin cậy trong việc dự đoán độ sâu các vết nứt nhỏ, đặc biệt đối với các vết nứt có độ sâu dưới 1 milimet. Nghiên cứu đã sử dụng loạt các kỹ thuật tiền xử lý và tăng cường dữ liệu nhằm giảm ảnh hưởng của nhiễu trong dữ liệu đo. Phương pháp đề xuất đã được thử nghiệm và đánh giá trên dữ liệu thực tế. Kết quả cho thấy, sai số tương đối (Mean Relative Error - MRE) đạt khoảng 6%, thể hiện tính hiệu quả và tiềm năng ứng dụng tốt của phương pháp đề xuất trong thực tế công nghiệp. Thêm nữa, việc áp dụng kỹ thuật xử lý hình ảnh, kết hợp sử dụng mạng nơ ron tích chập cho bài toán Đánh giá Không Phá Hủy (NDE), mở ra một cách tiếp cận mới cho bài toán phát hiện và đặc tính hóa các vết nứt cực nhỏ trên bề mặt, sử dụng phương pháp dòng điện xoáy truyền thống.