Sử dụng học máy để khuyến cáo về liều điều trị ung thư tuyến giáp sau phẫu thuật cắt toàn bộ tuyến giáp

Các tác giả

  • Lai Phu Minh Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Pham Thanh Vinh Viện Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội
  • Pham Duc Thuc Viện Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội
  • Nguyen Thanh Trung Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 image/svg+xml
  • Tran Quoc Long Viện Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội
  • Nguyen Thi Phuong Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 image/svg+xml
  • Chu Minh Duc Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 image/svg+xml
  • Tran Van Dien Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 image/svg+xml
  • Pham Ha Hai Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 image/svg+xml
  • Nguyen Thai Ha Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Nguyen Duc Thuan Trường Điện - Điện tử, Đại học Bách khoa Hà Nội
  • Nguyen Chi Thanh Viện Công nghệ thông tin và Điện tử, Viện Khoa học và Công nghệ quân sự

Từ khóa:

Tóm tắt

Một cách tiếp cận được trình bầy rõ ràng đầy sáng tạo trong bài viết này để xác định đề xuất liều lượng dược chất phóng xạ hiệu quả nhất trong điều trị ung thư tuyến giáp sau phẫu thuật cắt bỏ tuyến giáp. Phương pháp này sử dụng Cây quyết định và nhấn mạnh đáng kể vào khả năng diễn giải của việc ra quyết định tại các cơ sở y tế. Bằng cách kết hợp dữ liệu lâm sàng và chỉ số (RSI) vào thuật toán cây quyết định, phương pháp của chúng tôi cung cấp thông tin chi tiết về kế hoạch điều trị một cách minh bạch. Bằng một nghiên cứu điển hình, chúng tôi minh họa chức năng của Cây quyết định trong việc làm rõ các yếu tố then chốt ảnh hưởng đến đề xuất về liều lượng điều trị sau phẫu thuật cắt bỏ tuyến giáp, từ đó cho phép các bác sĩ đưa ra quyết định một cách tự tin hơn. Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng giải thích quyết định trong việc tối ưu hóa các phác đồ điều trị ung thư tuyến giáp, cuối cùng dẫn đến kết quả chẩn đoán và điều trị bệnh nhân ung thư tuyến giáp được nâng cao.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Đã Xuất bản

2024-06-24

Số

Chuyên mục

Công nghệ thông tin & Cơ sở toán học cho tin học