Nâng cao chất lượng nhận dạng mục tiêu ra đa dựa vào mạng sinh đối nghịch GAN

Tóm tắt

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một mô hình sinh ảnh theo cấu trúc mạng sinh đối nghịch nhằm tăng cường ảnh cho tập dữ liệu mục tiêu ra đa RAD-DAR. Kết quả của các phép so sánh, đánh giá chỉ ra rằng các ảnh được tạo ra bởi phương pháp đề xuất có sự tương đồng cao so với ảnh gốc. Quá trình thực nghiệm cũng cho thấy mô hình mạng nơ-ron học sâu huấn luyện trên tập dữ liệu tăng cường có độ chính xác nhận dạng mục tiêu ra đa cao hơn so với mô hình huấn luyện trên tập dữ liệu gốc. Mô hình sinh dữ liệu bài báo đề xuất là một giải pháp hiệu quả để khắc phục tình trạng thiếu hụt dữ liệu trong các tập dữ liệu mục tiêu ra đa.