Vai trò của Trí tuệ Nhân tạo và Học máy trong Kỹ thuật Cơ khí - Tổng quan

Tóm tắt

Bài báo này trình bày tổng quan về vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) trong việc thúc đẩy kỹ thuật cơ khí, nhấn mạnh vào các ứng dụng cụ thể trong từng lĩnh vực đã thúc đẩy tiến bộ công nghệ gần đây. Các ứng dụng như bảo trì dự đoán, đánh giá tính toàn vẹn kết cấu, tối ưu hóa thiết kế thông minh, kiểm tra chất lượng tự động và nâng cao hệ thống năng lượng tái tạo chứng minh khả năng của các phương pháp AI – bao gồm mạng nơ-ron sâu và học tăng cường – trong việc cải thiện hiệu quả hoạt động, giảm thiểu chi phí vận hành và thúc đẩy các giải pháp kỹ thuật bền vững. Bên cạnh các ứng dụng riêng lẻ, bài tổng quan thảo luận về các thuộc tính cơ bản của AI, bao gồm khả năng thích ứng của mô hình, khả năng giải thích và sự kết hợp giữa các kỹ thuật dựa trên dữ liệu với các khung lý thuyết dựa trên vật lý, cho phép áp dụng rộng rãi trên các lĩnh vực kỹ thuật cơ khí. Mặc dù có những tiến bộ này, vẫn còn những vấn đề chưa được giải quyết, đặc biệt là về độ tin cậy của mô hình, chi phí tính toán và tính sẵn có của dữ liệu chất lượng cao. Bằng cách tổng hợp các kết quả nghiên cứu gần đây, nêu bật những hạn chế hiện có và đề xuất các hướng nghiên cứu tiềm năng, bài tổng quan này nhằm cung cấp những hiểu biết có giá trị cho cả các nhà nghiên cứu học thuật và các chuyên gia trong ngành kỹ thuật cơ khí.