Chẩn đoán lỗi vòng bi của máy điện sử dụng tín hiệu dòng điện động cơ và phân loại trạng thái

Tóm tắt

Quy trình chẩn đoán lỗi vòng bi của động cơ cảm ứng dựa trên tín hiệu dòng điện của động cơ trong các phương pháp đã công bố thường khử nhiễu tín hiệu thu được từ các cảm biến dòng điện, sau đó trích xuất các đặc tính điển hình từ tín hiệu đã khử nhiễu và sử dụng bộ phân loại để phân biệt trạng thái của vòng bi. Tuy nhiên, các tín hiệu dòng điện trong thực tế có thể bị ảnh hưởng bởi nhiễu tạp xung quanh, tạo ra các đỉnh bất thường trong tín hiệu có thể dẫn đến kết quả chẩn đoán không chính xác. Vì vậy, các phương pháp truyền thống có thể không hiệu quả lắm trong việc chẩn đoán lỗi động cơ cảm ứng sử dụng tín hiệu dòng điện động cơ trong thời gian thực. Để giảm thiểu những vấn đề này, công trình này giới thiệu một kỹ thuật mới, bao gồm mô hình hóa trạng thái của vòng bi dưới dạng một vectơ trạng thái chứa các đặc tính tín hiệu, đánh giá trạng thái thực của vòng bi trong không gian đặc tính bằng cách sử dụng bộ lọc Kalman và bộ phân loại k-NN. Kỹ thuật này vẫn đạt độ chính xác khá cao ngay cả trong điều kiện có nhiễu. Kết quả thử nghiệm với tín hiệu dòng điện có nhiễu chứng minh rằng kỹ thuật đề xuất có tỷ lệ nhận dạng đúng trung bình là 92,06% và tỷ lệ sai trung bình là 7,94%, trong khi các phương pháp thông thường có tỷ lệ nhận dạng đúng trung bình tối đa là 53,12% và tỷ lệ sai sót trung bình tối thiểu là 46,88%