Cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người.

Các tác giả

  • Nguyễn Thanh Trúc, Lưu Thanh Ngân, Phạm Thị Thu Hiền
  • Nguyễn Thanh Trúc, Lưu Thanh Ngân, Lê Thanh Hải, Phạm Thị Thu Hiền
  • Lê Thanh Hải

Từ khóa:

phân loại ung thư tế bào hắc tố, ung thư da

Tóm tắt

Bài viết giới thiệu cách tiếp cận mới để phân loại ung thư tế bào hắc tố và ung thư da không phải u hắc tố ở người bằng cách sử dụng thuật toán cây phân loại và hồi quy (CART). Các thông số quang học hiệu dụng của mô dị hướng sinh học được tính toán từ phương pháp ma trận Stokes-Mueller, sau đó được đưa vào thuật toán phân loại CART như là các yếu tố dự đoán cho mô hình. Kết quả thử nghiệm mang lại độ chính xác 92,6%, đây là độ chính xác mong muốn cho các mô hình phân loại chẩn đoán ung thư. Phương pháp mới này có tiềm năng hỗ trợ thông tin cho các bác sỹ trong việc đưa ra quyết định y tế kịp thời trong phát hiện ung thư da.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Tiểu sử tác giả

  • Nguyễn Thanh Trúc, Lưu Thanh Ngân, Phạm Thị Thu Hiền

    Khoa Kỹ thuật y sinh, Trường Đại học Quốc tế

  • Nguyễn Thanh Trúc, Lưu Thanh Ngân, Lê Thanh Hải, Phạm Thị Thu Hiền

    Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh

  • Lê Thanh Hải

    Khoa Cơ khí, Trường Đại học Bách khoa TP Hồ Chí Minh

Lượt tải xuống

Số

Chuyên mục

KHOA HỌC - CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO