Đánh giá hiệu quả thực nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy học môn Địa lý trung học phổ thông
Tóm tắt
Nghiên cứu sử dụng phương pháp thực nghiệm sư phạm nhằm đánh giá hiệu quả của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học môn Địa lí Trung học phổ thông (THPT). Thiết kế nghiên cứu kiểm tra đánh giá sau tác động được áp dụng trên 2 nhóm học sinh: nhóm thực nghiệm sử dụng AI hỗ trợ dạy học và nhóm đối chứng không sử dụng AI. Đối tượng là 154 học sinh lớp 10 và lớp 11 của Trường THPT Hương Vinh (Huế) và Trường THPT Trần Cao Vân (Quảng Nam). Phân tích dữ liệu định lượng bằng SPSS 26.0 cho thấy điểm trung bình nhóm thực nghiệm cao hơn lớp đối chứng, đồng thời giá trị Sig.=0,000 (p < 0.001) cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê. Kết quả khảo sát định tính thể hiện thái độ tích cực của học sinh đối với việc sử dụng AI trong giảng dạy, giúp tăng cường sự hứng thú và hiệu quả học tập. Nghiên cứu góp phần chứng minh tính khả thi và hiệu quả của công nghệ AI trong đổi mới phương pháp dạy học môn Địa lí THPT.
Lượt tải
Tài liệu tham khảo
Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2018). Chương trình giáo dục phổ thông môn Địa Lí 2018. Ban hành kèm theo Thông tư số 32/2018/TT-BGDĐT ngày 26 tháng 12 năm 2018 của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo.
Chang, C. H., & Kidman, G. (2023). The rise of generative artificial intelligence (AI) language models - challenges and opportunities for geographical and environmental education. International Research in Geographical and Environmental Education, 32(2), 85–89. https://doi.org/10.1080/10382046.2023.2194036
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access, 8, 75264–75278.
Holmes, W., Maya, B., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence In Education Promises and Implications for Teaching. In Journal of Computer Assisted Learning (Vol. 14, Issue 4). Center for Curriculum Redesign. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1365-2729.1998.1440251.x
Luckin, R., & Holmes, W. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. UCL Knowledge Lab: London, UK., 849–851. https://www.pearson.com/content/dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf
Rakuasa, H. (2023). Integration of Artificial Intelligence in Geography Learning: Challenges and Opportunities. Sinergi International Journal of Education, 1(2), 75–83. https://doi.org/10.61194/education.v1i2.71
Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. pearson.
Wilby, R. L., & Esson, J. (2024). AI literacy in geographic education and research: Capabilities, caveats, and criticality. Geographical Journal, 190(1), e12548. https://doi.org/10.1111/geoj.12548
Yang, Y., & Hong, J. C. (2019). A review of artificial intelligence applications in education. Journal of Educational Technology Development and Exchange, 12(1), 1–15.
