Phương pháp phân loại sâu bệnh cho đồng lúa bằng máy bay không người lái và kỹ thuật học sâu

Tóm tắt

Việc phát hiện sâu bệnh trên đồng lúa có vai trò quan trọng vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất và chất lượng mùa màng. Tuy nhiên, các phương pháp kiểm tra sâu bệnh hiện nay thường đòi hỏi nhiều công sức nhưng hiệu quả mang lại chưa cao. Vì vậy, bài báo này đề xuất phương pháp sử dụng máy bay không người lái để thu thập dữ liệu ảnh từ trên cao, kết hợp với mô hình học sâu EfficientNet-B0 nhằm phân loại các loại sâu bệnh phổ biến trên cây lúa. Để nâng cao độ chính xác trong phân loại, nghiên cứu còn áp dụng hàm tổn thất kết hợp giữa Cross-Entropy và Dice Loss. Kết quả thí nghiệm cho thấy phương pháp này đạt hiệu suất phân loại cao, chứng minh tính khả thi và hiệu quả vượt trội so với các phương pháp truyền thống.