Tích hợp phương pháp định lượng Vector phổ biến động và phân tích biến động sau phân loại trên ảnh Sentinel-2 hỗ trợ cho công tác bảo tồn lớp phủ rừng ở Vườn Quốc gia Tà Đùng tỉnh Đăk Nông, giai đoạn 2016-2024

Tóm tắt

 Tống Thị Huyền Ái ^1*, Chu Xuân Huy¹, Nguyễn Minh Ngọc¹, Lê Mai Sơn¹, Phan Thị Kim Thanh¹,

Lê Thu Thủy¹, Nguyễn Thu Hà¹, Vũ Văn Thái ²

¹Viện Công nghệ vũ trụ, 18 Hoàng Quốc Việt, Cầu Giấy, Hà Nội

²Công ty TNHH Tư vấn và Phát triển Đồng Xanh, 14 Trần Hưng Đạo, Hoàn Kiếm, Hà Nội, Việt Nam

Email tác giả liên hệ: tthai@sti.vast.vn/ai.tonghuyen@gmail.com

Nghiên cứu này sử dụng kết hợp phương pháp định lượng Vectơ phổ biến động và phân tích sau phân loại để đánh giá sự biến động lớp phủ rừng ở Vườn Quốc gia Tà Đùng tỉnh Đăk Nông từ dữ liệu ảnh Sentinel-2 giai đoạn 2016-2024. Phương pháp định lượng Vector phổ biến động (còn gọi là phân tích Vector biến động-CVA) được tính toán dựa trên sự thay đổi của hai chỉ số NDVI và BSI đã cung cấp các bản đồ cường độ biến động và hướng biến động. Bản đồ biến động lớp phủ rừng sau phân loại được thành lập từ kết quả phân loại trên nền tảng Google Earth Engine chỉ ra chi tiết sự thay thế của rừng bằng diện tích của cây trồng lâu năm, đất trống và cây bụi. Kết quả của việc chồng xếp bản đồ biến động với các bản đồ thành phần Vector biến động cho thấy rằng mức độ biến động cao và trung bình diễn ra theo chiều hướng suy giảm chỉ số NDVI và gia tăng chỉ số BSI (hướng II) được hiển thị phức tạp nhất ở lớp biến động từ rừng sang cây lâu năm. Xu hướng này cũng đặc trưng cho sự chuyển đổi từ cây lâu năm sang mở rộng đất xây dựng. Như vậy, sự tích hợp của hai phương pháp phân tích này đã cung cấp một cái nhìn rõ ràng về bản chất cũng như định lượng sự biến động phục vụ cho công tác bảo tổn rừng ở Vườn Quốc gia Tà Đùng giai đoạn 2016-2024