Trí tuệ nhân tạo trong tiếp thị bất động sản tại Việt Nam cơ hội và thách thức

Tóm tắt

Nguyễn Trọng Trường Sơn^1*, Đào Đình Đức¹, Hoàng Xuân Hiếu¹

Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội, 41A Phú Diễn, Bắc Từ Liêm, Hà Nội

Email tác giả liên hệ: nttson@hunre.edu.vn

https://doi.org/10.5281/zenodo.14302801

Tóm tắt

AI (Artificial Itelligence – Trí tuệ nhân tạo) đề cập đến trí thông minh được hiển thị bởi máy móc. AI đã là một chủ đề nóng trong một thời gian qua, ứng dụng rộng rãi và được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, trong đó có tiếp thị. Sử dụng chiến lược tiếp thị tự động giúp mang lại trải nghiệm khách hàng được tùy chỉnh hơn cũng như tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Trong bất động sản, AI giúp tối ưu hóa các hoạt động quản lý tài sản bằng cách dự đoán xu hướng giá và nhu cầu khách hàng, tự động hóa quy trình phân tích thị trường, và hỗ trợ ra quyết định thông minh. Nghiên cứu này sử dụng AI phân tích dữ liệu khách hàng, hành vi người dùng và xu hướng thị trường bất động sản khu vực Hà Nội, Việt Nam để đưa ra các dự báo chính xác, từ đó giảm rủi ro đầu tư.