Ứng dụng Google Earth Engine thành lập bản đồ biến động lớp phủ bề mặt đất xã Bến Lức, tỉnh Tây Ninh giai đoạn 2020 - 2025
Từ khóa:
Tóm tắt
Nghiên cứu này ứng dụng nền tảng Google Earth Engine (GEE) kết hợp ảnh vệ tinh Sentinel-2 để thành
lập bản đồ lớp phủ bề mặt đất và bản đồ biến động lớp phủ bề mặt đất xã Bến Lức, tỉnh Tây Ninh giai đoạn
2020-2025. Hai ảnh tổng hợp mùa khô năm 2020 và 2025 từ dữ liệu Sentinel-2 Level-2A được tiền xử lý (lọc
mây, ghép và cắt theo ranh giới hành chính) trên GEE, sau đó phân loại bằng thuật toán Random Forest (RF)
với bốn lớp chính: đất trống (DT), đất xây dựng (DXD), thủy hệ (TH) và thực vật (TV). Mẫu huấn luyện và
mẫu kiểm tra được xây dựng từ ảnh độ phân giải cao và đối chiếu với thực địa. Độ chính xác phân loại được
đánh giá thông qua ma trận sai số, độ chính xác tổng thể và hệ số Kappa. Kết quả cho thấy độ chính xác tổng
thể đạt 91,05% với hệ số Kappa 0,88 cho năm 2020 và 87,58% với hệ số Kappa 0,83 cho năm 2025, thể hiện
mức độ tin cậy cao của mô hình phân loại. Năm 2020, lớp đất trống và thực vật chiếm gần 70% diện tích tự
nhiên, trong khi đất xây dựng và thủy hệ chiếm tỷ lệ thấp hơn. Đến năm 2025, diện tích đất trống giảm khoảng
657,77 ha, trong khi diện tích thực vật tăng thêm khoảng 402,50 ha, đất xây dựng tăng hơn 124,33 ha và thủy
hệ tăng khoảng 130,95 ha. Sự chuyển dịch này phản ánh xu thế giảm diện tích đất chưa sử dụng, gia tăng độ
che phủ cây xanh đồng thời mở rộng không gian xây dựng và hệ thống ao hồ, kênh rạch. Từ hai bản đồ lớp
phủ, bản đồ biến động lớp phủ bề mặt đất giai đoạn 2020-2025 được thành lập bằng kỹ thuật chồng xếp lớp
trong môi trường ArcGIS. Các lớp kết quả tiếp tục được đưa vào hệ quản trị cơ sở dữ liệu PostgreSQL/PostGIS
và công bố qua máy chủ bản đồ GeoServer để xây dựng WebGIS chuyên đề. Hệ thống WebGIS cho phép người
dùng tra cứu nhanh loại hình biến động, diện tích và vị trí không gian ngay trên nền bản đồ trực tuyến. Kết
quả nghiên cứu khẳng định tính hiệu quả của GEE và ảnh Sentinel-2 trong giám sát biến động lớp phủ bề mặt
ở quy mô địa phương, đồng thời cho thấy tiềm năng của việc tích hợp WebGIS trong hỗ trợ quản lý tài nguyên
đất và quy hoạch không gian.
Lượt tải
