Can Tho Journal of Science and Technology
Journal of Can Tho University of Technology
Ảnh hưởng của phim tiếng Anh đến kỹ năng nghe và thái độ học tập của sinh viên ngành tiếng Anh thương mại
Nghiên cứu này xem xét tác động của việc sử dụng phim tiếng Anh đối với năng lực nghe hiểu và thái độ học tập của sinh viên ngành Tiếng Anh Thương mại trong bối cảnh dạy học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL). 70 sinh viên Trường Cao đẳng Kinh tế - Kỹ thuật Cần Thơ tham gia nghiên cứu theo thiết kế bán thực nghiệm một nhóm có đo trước – đo sau, trong đó phim tiếng Anh được tích hợp vào giảng dạy kỹ năng nghe. Dữ liệu được thu thập thông qua bài kiểm tra nghe trước và sau thực nghiệm, phiếu hỏi khảo sát thái độ học tập, và quan sát lớp học. Kết quả kiểm định t cho mẫu phụ thuộc cho thấy điểm nghe sau thực nghiệm tăng có ý nghĩa thống kê so với trước thực nghiệm (M_trước = 7,54; SD = 2,249; M_sau = 8,07; SD = 2,341; t = 2,111; p = 0,037). Kết quả khảo sát cho thấy sinh viên có thái độ nhìn chung tích cực đối với việc học nghe thông qua phim, đặc biệt về động cơ học tập, phát triển từ vựng, tiếp thu thành ngữ và nhận thức văn hóa, trong khi mức cải thiện được cảm nhận về sự tự tin giao tiếp còn hạn chế. Nhìn chung, nghiên cứu cung cấp bằng chứng thực nghiệm ủng hộ việc sử dụng phim tiếng Anh như một học liệu bổ trợ hiệu quả nhằm nâng cao kỹ năng nghe và thúc đẩy thái độ học tập tích cực của sinh viên trong bối cảnh EFL.
Nhận thức của giáo viên tiếng Anh thực tập về chương trình thực tập: Một trường hợp trong giáo dục đại học
Thực tập đóng vai trò không thể thiếu trong việc chuẩn bị cho sinh viên năm cuối bậc đại học bước vào con đường sự nghiệp sắp tới của họ. Bằng cách hòa mình với công việc thực sự, các giáo viên thực tập có cơ hội áp dụng, điều chỉnh hoặc hoàn thiện những gì họ đã học ở trường đại học. Nghiên cứu này nhằm mục đích điều tra nhận thức của sinh viên năm cuối về chương trình thực tập mà họ đã trải qua. 23 sinh viên đã tự nguyện tham gia nghiên cứu sau chương trình thực tập. Để có được cái nhìn sâu sắc về các vấn đề nghiên cứu, nhà nghiên cứu đã sử dụng phương pháp tiếp cận hỗn hợp để thu thập và phân tích dữ liệu từ bảng câu hỏi và các cuộc phỏng vấn bán cấu trúc. Các phát hiện chỉ ra rằng các thực tập sinh có mức độ nhận thức cao đối với chương trình thực tập. Tuy nhiên, một số vấn đề không thỏa đáng cũng đã được báo cáo và có thể là tiền đề để cải thiện chương trình thực tập tiếp theo. Nghiên cứu này góp phần hoàn thiện tài liệu học thuật bằng cách cung cấp hiểu biết sâu sắc về bản chất và mối liên hệ giữa chương trình đào tạo tại các đơn vị giáo dục đại học mới nổi của Việt Nam và môi trường làm việc thực tế.
Những khó khăn chính của người học tiếng Anh như một ngoại ngữ trong bài thi viết IELTS: Trường hợp nghiên cứu tại Việt Nam
Nghiên cứu này phân tích những khó khăn chính của người học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL) tại Việt Nam, thông qua một trường hợp nghiên cứu được thực hiện tại khu vực Đồng bằng sông Cửu Long, khi viết văn bình luận trong IELTS Writing Task 2. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp, kết hợp phân tích định lượng kết quả bài viết và dữ liệu định tính thu thập từ phỏng vấn bán cấu trúc. Đối tượng nghiên cứu gồm 21 học viên luyện thi IELTS Academic Band 5.0 tại một trung tâm ngoại ngữ. Các bài luận của người học được đánh giá theo thang điểm chính thức của IELTS Writing Task 2, bao gồm bốn tiêu chí: đáp ứng yêu cầu đề bài, mạch lạc và liên kết, vốn từ vựng, và phạm vi cũng như độ chính xác ngữ pháp. Kết quả cho thấy người học gặp nhiều khó khăn trong phát triển nội dung, tổ chức lập luận, sử dụng từ vựng và kiểm soát ngữ pháp; trong đó, phát triển nội dung và nguồn từ vựng là hai tiêu chí yếu nhất. Những khó khăn này chủ yếu xuất phát từ hạn chế về kiến thức nền, vốn từ học thuật, chiến lược viết chưa hiệu quả và thiếu luyện tập thường xuyên. Dựa trên các phát hiện này, nghiên cứu đóng góp thêm bằng chứng thực nghiệm cho lĩnh vực IELTS và viết học thuật trong bối cảnh EFL từ một khu vực còn ít được nghiên cứu tại Việt Nam, qua đó làm rõ hơn năng lực thực hiện IELTS Writing Task 2 của người học ở trình độ thấp. Đồng thời, kết quả nghiên cứu cung cấp các hàm ý sư phạm cho giáo viên IELTS và nhà thiết kế chương trình trong việc xây dựng các can thiệp giảng dạy có trọng tâm nhằm cải thiện khả năng phát triển ý tưởng và sử dụng từ vựng của người học.
Phân tích hiệu suất và so sánh các mô hình dự báo nhu cầu tại một công ty điện tử
Dự báo chuỗi thời gian bao gồm cả các phương pháp thống kê truyền thống như Trung bình dịch chuyển, Trung bình dịch chuyển có trọng số theo hàm mũ và Mô hình Tự hồi quy tích hợp Trung bình dịch chuyển, cũng như các kỹ thuật học máy hiện đại như Mạng nơ-ron nhân tạo và Bộ nhớ dài - ngắn hạn (LSTM). Mỗi kỹ thuật đều có những ưu điểm và hạn chế riêng, khiến việc lựa chọn phương pháp phù hợp phụ thuộc vào ngành nghề và đặc điểm dữ liệu. Nghiên cứu này tập trung vào dự báo nhu cầu trong lĩnh vực điện tử, cụ thể là các linh kiện điện tử, nhằm tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Bằng cách đánh giá hiệu suất của nhiều phương pháp dự báo, so sánh hiệu quả của chúng, và xác định cách tiếp cận có sai số thấp nhất cùng tiềm năng tối ưu hóa cao nhất, nghiên cứu này đóng góp những bằng chứng thực nghiệm hỗ trợ ra quyết định sáng suốt và thúc đẩy hiệu quả vận hành.
Vận dụng thể chế kinh tế dung hợp nhằm cải tiến hoạt động quản lý trường đại học: Thực tiễn tại Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ
Lý thuyết về thể chế kinh tế dung hợp (IEIs) được vận dụng không chỉ trong hoạt động quản lý kinh tế mà còn được ứng dụng trong lĩnh lực giáo dục nhờ vào việc bảo đảm quyền tiếp cận thông tin rộng rãi, thúc đẩy sáng tạo và phát triển nhân tài. Từ những ưu điểm trên mà việc vận dụng thể chế kinh tế dung hợp vào hoạt động của cơ sở giáo dục đại học luôn thu hút được sự quan tâm của các nhà quản lý. Nhằm làm rõ hiệu quả mà thể chế này mang lại, bài viết tập trung phân tích những nội dung cơ bản của IEIs và đánh giá kết quả vận dụng IEIs tại Trường Đại học Kỹ Thuật - Công nghệ Cần Thơ (CTUT). Qua đó, chỉ ra những hạn chế bất cập và đề xuất kiến nghị hoàn thiện hoạt động của CTUT theo định hướng giá trị giáo dục cốt lõi đã đề ra: “Chất lượng - Sáng tạo - Năng động - Phát triển.”
Các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình hòa tan phosphate và vai trò của vi khuẩn phân giải phosphate trong nông nghiệp
Nghiên cứu này bao gồm việc thu thập tài liệu liên quan đến vi khuẩn phân giải phospho vô cơ và vai trò của chúng trong nông nghiệp. Bài tổng quan cung cấp kiến thức cơ bản về các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình phân giải phospho của vi khuẩn hòa tan lân trong đất, từ đó ứng dụng nhóm vi khuẩn này. Phospho (P) rất quan trọng trong việc điều chỉnh quá trình trao đổi chất và dinh dưỡng của cây trồng. Phospho tồn tại trong đất dưới dạng muối phosphate không tan và cây trồng không thể sử dụng các dạng phosphate không tan trong đất. Việc sử dụng vi khuẩn phân giải phosphate (PSB) là một phương pháp hiệu quả để chuyển đổi phosphate không tan thành các dạng dễ tan. Tuy nhiên, hiệu quả phân giải phosphate của PSB bị ảnh hưởng đáng kể bởi các yếu tố môi trường như nhiệt độ, pH, nồng độ muối, nồng độ chất nền, loại vi sinh vật, thời gian ủ... Do đó, cần phải kiểm soát các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình phân giải phosphate của PSB trong đất, tạo ra các điều kiện tối ưu cho hoạt động của nhóm vi khuẩn PSB trong quá trình ứng dụng.
Khảo sát sự có mặt của đậu nành GMO trong tỉnh Tiền Giang và so sánh hàm lượng đạm, lipid với đậu nành không chứa GMO
Mục tiêu của nghiên cứu là xác định sự có mặt của đậu nành biến đổi gen trong các chợ của tỉnh Tiền Giang và so sánh hàm lượng đạm tổng số, hàm lượng lipid tự do của đậu nành chứa GMO và đậu nành không chứa GMO. Vật liệu thí nghiệm gồm 21 giống thu thập tại các chợ trong tỉnh Tiền Giang. Công tác kiểm nghiệm sinh học phân tử trong phân tích các sản phẩm có nguồn gốc biến đổi gen là cần thiết nhằm giúp người tiêu dùng biết rõ nguồn gốc sản phẩm để đưa ra những quyết định sử dụng hợp lý hơn. Bằng việc sử dụng phương pháp PCR với các cặp mồi đặc hiệu để phát hiện trình tự Promoter 35S và Terminator nos đã cho ra kết quả là có đến 52,38% đậu nành GMO. Thời gian sinh trưởng trung bình của các giống tương đối ngắn (61 ngày). Chiều cao cây và số đốt có mối tương quan chặc chẽ với nhau. Giống có hàm lượng đạm cao nhất là CG1 (0,674 mg%). Giống có hàm lượng lipid thấp nhất là TP3 (8,713%).
Nghiên cứu khả năng kháng oxi hóa in-vitro của nước điện giải ion kiềm
Khả năng kháng oxi hóa ở quy mô phòng thí nghiệm của nước điện giải ion kiềm với thiết bị Kangen TRIM ION H-2 và nguồn nước sinh hoạt tại Cần Thơ qua lọc lại đã được nghiên cứu bằng hai phương pháp. Phương pháp đo trị số ORP cho kết quả nước điện giải kiềm có trị số âm, về lý thuyết rất thích hợp dùng cho mục đích chống oxi hóa. Tuy nhiên, nếu để hở, chỉ số này tăng lại khá nhanh do mất hydrogen hòa tan. Phương pháp DPPH cho kết quả chứng tỏ nước điện giải ion kiềm cũng có khả năng kháng oxi hóa yếu: 19 L nước T3 có khả năng kháng oxi hóa tương đương với 46,2 mg ascorbic acid đối với 1 mmol DPPH.
Chuyển đổi số trong giáo dục y khoa: Nghiên cứu tình huống tại Trường Đại học Y Dược Cần Thơ
Chuyển đổi số (CĐS) đang định hình lại giáo dục y khoa toàn cầu thông qua việc ứng dụng các công nghệ tiên tiến: trí tuệ nhân tạo (AI), học máy, thực tế ảo... Tuy nhiên, tại các quốc gia đang phát triển, quá trình triển khai CĐS đối mặt với nhiều hạn chế: hạ tầng, nguồn lực và năng lực số của giảng viên/viên chức. Nghiên cứu nhằm xác định các yếu tố thúc đẩy và rào cản ảnh hưởng đến việc triển khai CĐS tại Trường Đại học Y Dược Cần Thơ, đồng thời phân tích tác động của các đặc điểm nhân khẩu học và nghề nghiệp đến nhận thức của giảng viên/viên chức. Dữ liệu thu thập từ 122 giảng viên/viên chức thuộc 8 khoa, phòng ban bằng khảo sát trực tuyến. Kết quả cho thấy giảng viên/viên chức có thái độ tích cực đối với CĐS trong nâng cao chất lượng và hiệu quả giảng dạy. Sự khác biệt đáng kể được ghi nhận theo các đặc điểm nhân khẩu học và nghề nghiệp. Nghiên cứu này làm tiền đề cho việc hoạch định và triển khai chiến lược CĐS tại trường.
Ứng dụng công nghệ blockchain trong quản lý đại học: Nghiên cứu trường hợp tại Việt Nam
Trong nền giáo dục hiện đại, tính minh bạch trong quản lý điểm số là yếu tố thiết yếu để duy trì sự công bằng và tin tưởng giữa nhà trường, giáo viên và người học. Các hệ thống truyền thống dựa trên cơ sở dữ liệu tập trung dễ bị tấn công mạng, sửa đổi trái phép và lỗi hệ thống, dẫn đến mất mát hoặc thao túng dữ liệu. Do đó, cần một giải pháp công nghệ mới để đảm bảo quản lý điểm số an toàn, minh bạch và công bằng, ngăn ngừa gian lận và cho phép xác minh dễ dàng cho tất cả các bên liên quan. Nghiên cứu này giải quyết nhu cầu đó bằng cách áp dụng công nghệ blockchain để phát triển một trang web quản lý điểm số đảm bảo tính bảo mật và minh bạch thông qua việc sử dụng blockchain và hợp đồng thông minh. Hệ thống quản lý điểm số của người học một cách an toàn và không thể bị giả mạo trên các khóa học và học kỳ. Hệ thống bao gồm việc xây dựng một blockchain riêng tư, triển khai các hợp đồng thông minh và tích hợp các thư viện tương tác blockchain. Giao diện thân thiện với người dùng cho phép người học và giáo viên xem điểm theo học kỳ, khóa học hoặc kết quả tích lũy, với mọi cập nhật điểm số được ghi lại minh bạch trên blockchain.
Đánh giá hiệu năng của các kỹ thuật lọc cộng tác trên tập dữ liệu Amazon Fashion
Hệ thống gợi ý đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng thông qua việc cung cấp các đề xuất cá nhân hóa trên các nền tảng thương mại điện tử. Trong số các kỹ thuật hiện có, lọc cộng tác được sử dụng rộng rãi nhờ khả năng khai thác các mối quan hệ tiềm ẩn giữa người dùng và sản phẩm. Tuy nhiên, sự đa dạng của các thuật toán khiến việc lựa chọn mô hình phù hợp trở nên khó khăn. Nghiên cứu này thực hiện một đánh giá thực nghiệm toàn diện trên 18 mô hình lọc cộng tác, được phân thành ba nhóm chính: phân rã ma trận, các phương pháp heuristic/thống kê và các mô hình học sâu, sử dụng tập dữ liệu Amazon Fashion 2023. Các mô hình được đánh giá dựa trên các chỉ số AUC, NDCG@20, Precision@20, Recall@20 và thời gian huấn luyện. Kết quả cho thấy GMF đạt giá trị AUC cao nhất (0,7883), trong khi VAECF và EASER thể hiện chất lượng gợi ý top-k vượt trội, với Recall@20 đạt 0,1429. Ngược lại, các mô hình như BiVAECF và COE có chi phí huấn luyện cao và hiệu quả hạn chế, đặc biệt trong bối cảnh dữ liệu thưa. Từ các kết quả này, nghiên cứu làm rõ ưu điểm và hạn chế của từng nhóm mô hình, đồng thời đề xuất hướng phát triển các mô hình lai nhằm cân bằng giữa hiệu năng và hiệu quả tính toán cho việc triển khai hệ thống gợi ý ở quy mô lớn.
Thiết kế thuyền quan trắc tự hành ứng dụng IoT và năng lượng mặt trời cho nuôi trồng thủy sản
Việc giám sát chất lượng nước liên tục và đáng tin cậy là yêu cầu thiết yếu trong nuôi trồng thủy sản hiện đại. Nghiên cứu này giới thiệu một hệ thống quan trắc tự hành sử dụng năng lượng mặt trời, phát triển trên nền tảng IoT. Hệ thống tích hợp vi điều khiển ESP32 với các cảm biến pH, nhiệt độ, TDS và độ đục, đồng thời sử dụng GPS NEO-8M và la bàn số để dẫn hướng theo lộ trình định sẵn. Dữ liệu được truyền đến trạm giám sát qua LoRa và hiển thị trên ứng dụng Android theo thời gian thực. Thực nghiệm cho thấy sai số đo dưới 5% đối với nhiệt độ, 2,5-6% đối với pH, 0,066% đối với TDS; sai lệch GPS 2-3 m; và liên lạc LoRa ổn định trong phạm vi 15 m. Hệ thống hoạt động trung bình 1,87 giờ khi không có ánh sáng mặt trời. Các kết quả khẳng định tính khả thi và tiềm năng mở rộng của giải pháp cho quan trắc chất lượng nước tự động và tiết kiệm năng lượng.
Ứng dụng thuật toán tối ưu hóa ngựa hoang để xác định vị trí tối ưu các trạm sạc xe điện trong mạng lưới phân phối
Sự phát triển nhanh chóng của các trạm sạc xe điện (EVCS) đã làm tăng áp lực lên hệ thống điện, đặc biệt là mạng phân phối, việc đề xuất các giải phát giảm thiểu những tác động tiêu cực luôn được quan tâm. Nghiên cứu này đề xuất một mô hình xác định vị trí tối ưu EVCS trong mạng phân phối với mục tiêu cực tiểu chi phí lắp đặt và tổn thất điện năng, duy trì ổn định điện áp nút. Thuật toán Tối ưu hóa Ngựa Hoang (WHO) được áp dụng cho bài toán, mạng điện chuẩn IEEE 34 nút được sử dụng mô phỏng kiểm tra, kết hợp phần mềm MATLAB R2022a truy xuất kết quả với hai kịch bản có xét và không có xét kỹ thuật Vehicle-to-Grid (V2G). Công suất tổn thất đạt 221,695 (kW), 206,097 (kW) lần lượt, điện áp nút tối thiểu đạt 0,94758 p.u, vượt trội hơn khi so sánh với GWO đã công bố trước đó. Kết quả này chứng minh mô hình bài toán là phù hợp và có thể áp dụng để tính toán phát triển hạ tầng EVCS.
DEVELOPMENT OF AN AI CHATBOT MODEL FOR STUDENT ADVISING AT A CENTER FOR FOREIGN LANGUAGE AND INFORMATICS
At present, chatbots are widely adopted across various sectors, particularly in educational institutions. Nevertheless, those relying on large language models often demand high-performance computing resources, which pose cost challenges for many local education centers. This study introduces an AI-based student advising chatbot that has been designed and piloted at the Center for Foreign Languages and Informatics, Can Tho University of Technology. The system aims to deliver academic advising services under limited-resource conditions, employing the Rasa framework in combination with LaBSE and PostgreSQL. A distinctive contribution of this work lies in building a CPU pipeline that does not depend on GPUs or commercial APIs, together with a detailed preprocessing procedure for Vietnamese text. The dataset includes 1,712 questions collected from students, advisors, and the Center’s Facebook page, categorized into 56 intents and 55 dialogue scenarios. Ten-fold cross-validation results indicate that the chatbot achieves 98.1% accuracy for intent classification and 99.9% for entity recognition. Experimental deployment further validates the feasibility of the proposed model in providing student advising services at educational institutions with constrained infrastructure.
FACTORS INFLUENCING STUDENTS' INTENTION TO PURSUE GRADUATE STUDIES AT CAN THO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
This study analyzes the factors influencing students’ intention to pursue postgraduate education at Can Tho University of Technology. Research data were collected from a survey of 240 current students. The Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) approach was employed for analysis. The results indicate that the model is statistically significant with R² = 0.737, confirming that the examined factors exert considerable influence on students’ postgraduate study intentions. The significant factors include social environment, cost and time, labor market requirements, and program quality. Among these, cost and time emerged as the most influential determinant, while labor market demands are increasingly recognized as a key driving force. In addition, program quality and social environment exert moderate impacts, whereas personal motivation, although relevant, is not the primary determinant. These findings provide a scientific basis for policy and managerial implications, including setting reasonable tuition fees, offering flexible study schedules, and improving program quality and teaching effectiveness to attract more students to postgraduate education.
ANALYSIS OF ADVANTAGES AND DIFFICULTIES OF ENGINEERING STUDENTS WHEN PARTICIPATING IN SCIENTIFIC RESEARCH ACTIVITIES: A CASE STUDY OF STUDENTS AT CAN THO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
This study aims to investigate the advantages and disadvantages of engineering students at Can Tho University of Technology (CTUT) when participating in scientific research activities. The results showed that engineering students at CTUT have good skills in using scientific literature search tools, identifying research questions and conducting experiments. However, many students have difficulty in publishing research results, transferring and applying research results into practice; at the same time, students also have difficulty due to lack of funding and equipment for research activities. Based on these results, the authors have proposed solutions to promote research skills training; provide financial support, facilities and create favorable conditions for students to participate in publishing and applying research results. The research findings serve as a foundation for advising the development of training and support policies that encourage student participation in scientific research, tailored to specific academic disciplines, thereby contributing to the improvement of high-quality technical human resource training.
OPTIMIZING LOGISTICS COSTS AND DIGITAL MARKETING STRATEGY IN DEVELOPING ONLINE DISTRIBUTION CHANNELS
This study assesses the feasibility of developing an online distribution channel for Company B in Can Tho, focusing on four key factors: logistics costs, marketing, information systems, and customer demand. Utilising analytical methods such as Cronbach’s Alpha, EFA, multiple linear regression, and the Dupont model, findings reveal that logistics costs substantially impact operational efficiency. Implementing the Vehicle Routing Problem (VRP) model results in a 46% reduction in delivery time and a 40% cut in transportation costs. An integrated marketing strategy across TikTok, Shopee, and Facebook is proposed to enhance brand visibility. The study confirms the project's feasibility, provided that operations, technology, and communications are optimised for the fast-moving consumer goods sector.
DESIGNING A REVERSE LOGISTICS MODEL: A CASE STUDY OF PLASTIC, PAPER, AND METAL WASTE COLLECTION IN CAN THO CITY
This study focuses on developing a recovery chain model for plastic, paper, and metal waste, determining the location of a central warehouse, and applying simulation through AnyLogic-GIS software in the recovery process. Identifying appropriate collection volumes, optimizing transportation routes, and determining the required number of transport vehicles are essential to enhance the efficiency and performance of the recovery operations. The research methodology is implemented using a multi-method approach, including data collection, field observation, and non-experimental research. Unlike traditional models that focus on individual stages, this study constructs a unified and closed-loop recovery chain from collection to recycling. It integrates operational simulation software and smart waste bins to analyze and optimize the collection process, effectively utilize the supply of plastic, paper, and metal waste, and ensure sustainability in recovery activities.
APPLICATION OF THE ARMA MODEL IN THE TIME SERIES ANALYSIS OF VIETNAM'S RICE EXPORTS
This study focuses on time series analysis of Vietnam's rice export volume during the period from January 2020 to April 2025. The research was conducted through four main stages: (i) data exploration, (ii) model estimation and selection, (iii) model validation, and (iv) forecasting. The results show that the ARMA(1,12) model best fits the observed data and provides highly accurate forecasts, with predicted values closely matching actual outcomes. The study contributes important scientific grounds for selecting appropriate forecasting models in time series analysis, thereby supporting the planning and management of rice export activities in a more proactive and efficient manner.
STRATEGIC SOLUTIONS TO ENHANCE THE COMPETITIVE CAPACITY OF CAN THO COLLEGE OF ECONOMICS AND TECHNOLOGY
This study analyzes the competitive capacity of Can Tho College of Economics and Technology in the context of digital transformation in vocational education and regional integration. The theoretical framework integrates the Resource-Based View, core competence theory, and Porter’s competitive model to evaluate internal and external factors through the Internal Factor Evaluation (IFE) matrix, the External Factor Evaluation (EFE) matrix, and the SWOT matrix. Data were collected from secondary sources during 2022–2024 and from a survey of 145 respondents, including lecturers, administrators, industry partners, and alumni. The findings indicate that the College’s overall competitive capacity is relatively high (4.02 points), with an IFE score of 2.91 and an EFE score of 2.85. Key strengths include faculty quality, enterprise-linked training programs, and increasing levels of digital transformation. However, limitations in financial capacity and brand communication continue to hinder the enhancement of competitive advantages. The novelty of this study lies in the integration of the RBV, core competence theory, and Porter’s competitive framework to assess the competitiveness of a public college in the Mekong Delta-an empirical context that remains underexplored. remains underexplored.
EFFECTS OF BLENDING RATIOS AND STERILIZATION TIME ON THE PHYSICOCHEMICAL AND SENSORY PROPERTIES OF CANNED STEAMED SNAKEHEAD FISH PASTE
The study was conducted to investigate the effects of mixing ratios and sterilization time on the physicochemical and sensory properties of canned steamed snakehead fish paste. The experiment was designed with two factors: (i) mixing ratios, including duck egg to fish paste (30%, 50%, and 70%) and minced pork to fish paste (50%, 75%, 100%, and 125%); and (ii) sterilization at 121°C for 10, 15, 20, and 25 minutes. The results indicated that the formulation containing 70% duck egg and 100% minced pork yielded superior physicochemical characteristics and higher sensory scores. Sterilization at 121°C for 15 minutes was identified as the most effective treatment, ensuring microbiological safety while maintaining the physicochemical properties and sensory quality of the product.
USING CIRCULATING FLUIDIZED BED FLY ASH TO REPLACE FINE AGGREGATE FOR CLSM
This study investigates the potential of fly ash (FA) to replace fine aggregates in concrete as part of a laboratory evaluation of Controlled Low Strength Material (CLSM). After conducting tests on the basic physical properties of FA, fly ash from fluidized bed combustion (CFB) was used to replace fine aggregates in mortar and concrete at replacement ratios of 0, 25, 50, 75, and 100%. The experimental results indicate that both the compressive strength and Ultrasonic Pulse Velocity (UPV) of the concrete samples decreased as the replacement ratio increased. In addition, based on CLSM mixtures with a cement content of 150 kg/m³, where FA replaced fine aggregates at the same ratios (0, 25, 50, 75, and 100%), the results revealed that replacing more than 50% of the fine aggregate with FA significantly reduced key performance parameters such as compressive strength, density, and UPV. Based on these findings, FA shows potential as a substitute for fine aggregates in CLSM; however, the replacement level should not exceed 50%.
A real-time road damage detection system is introduced for mobile deployment using deep learning techniques. Two object detection models Faster R-CNN and YOLOv12m are trained and evaluated on the RDD2022 dataset to determine their suitability for practical application. While Faster R-CNN achieves higher accuracy, its slower inference speed limits responsiveness. YOLOv12m, enhanced with architectural improvements such as R-ELAN, Area Attention, and FlashAttention, offers a better trade-off between speed and accuracy. Based on evaluation results, YOLOv12m is selected and integrated into an Android system, the system integrates the YOLOv12m model into a backend server and connects to the Android application via WebSocket, enabling real-time display of detection results on the user interface.
NONLINEAR DAMPED SEISMIC RESPONSE ANALYSIS OF PLANE SOLID STRUCTURES USING AN IMPLICIT DYNAMIC FINITE ELEMENT ALGORITHM
An implicit dynamic finite element algorithm with decoupled equations is proposed to simulate the nonlinear damped behavior of plane solid structures subjected to strong earthquake excitations. The approach employs equivalent nodal secant stiffness and damping coefficients to decouple the dynamic equilibrium equations, thereby eliminating the need for triangular factorization of the coefficient matrix. Additionally, an efficient method is introduced to rapidly evaluate stiffness-proportional damping forces at the element level when the structure undergoes highly nonlinear dynamic responses. In this approach, the rigid body motion of the plane element is accurately identified, and the pure deformation velocity is then used to compute the nodal damping forces. Compared to conventional finite element dynamic analysis methods, the proposed algorithm demonstrates both high accuracy and computational efficiency in simulating nonlinear damped responses of plane solid structures under seismic loading.
BUILDING A MODEL TO CONTROL ELECTRIC DEVICES BY HAND GESTURES USING OPENCV-PYTHON LIBRARY
Nowadays, the application of artificial intelligence and image processing technology has helped develop the method of communication between humans and devices in an intuitive and vivid way. This study aims to built a model to control electrical devices using hand gestures by combining the OpenCV-Python library, mediapipe with the Arduino microcontroller board to control peripheral devices. Through the computer's camera, the system uses the image processing library OpenCV-Python, mediapipe to track the user's hand gestures. In good enough lighting conditions, the system was tested and can recognize hand gestures well within a distance of 100 cm and execute the commands to control the Arduino to turn on and off lights, fans, and doors.
SURVEY ON THE CHEMICAL COMPOSITION OF Dipteracanthus repens (L.) HASSK IN THE SEVEN MOUNTAINS REGION OF AN GIANG PROVINCE
This study was conducted to investigate the chemical composition of Dipteracanthus repens (L.) Hassk., Acanthaceae family, to provide a scientific basis for its application in medicine and to supplement phytochemical data for the species. The research material is the above-ground part of the plant collected in An Giang, extracted sequentially with solvents of different polarities, then separated by column chromatography and thin layer chromatography, and purified by recrystallization technique. Through modern spectroscopic methods such as NMR, MS, the chemical structures of the isolated compounds were determined. The results isolated and identified three natural compounds, including a triterpenoid (lupeol) and two steroid glycosides (daucosterol and stigmasterol glucoside). This is the first time these compounds have been reported in Dipteracanthus repens in Vietnam. With biological activities such as anti-inflammatory, antioxidant and hypoglycemic ability, the isolated compounds show potential application value in research and development of medicinal herbs and supportive drugs for disease treatment.
SYNTHESIS OF QUINOLIZINE - CHALCONE DERIVATIVES
The novel compound 2-(3-(4-methoxybenzoyl)oxiran-2-yl)-4H-quinolizin-4-one was successfully synthesized through a Stobbe-type condensation/cyclization sequence, starting from 2- pyridinecarbaldehyde under strong base conditions with potassium tert-butylate as catalyst. The synthetic procedure was optimized and afforded the product in relatively high yield. The chemical structure of the compound was confirmed by modern spectroscopic techniques, including MS, ¹H-NMR, ¹³C-NMR, COSY, DEPT, HMBC, and HSQC. These results demonstrate the feasibility of the synthetic approach and open up prospects for the development of new derivatives bearing the quinolizinoneepoxide scaffold with potential applications in pharmacological research.
DEVELOPING SCIENTIFIC RESEARCH COMPETENCE FOR STUDENTS AT CAN THO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY THROUGH PROJECT-BASED LEARNING
Project-based learning is a teaching method that positively impacts the formation and development of learners' competencies. This study presents a theoretical framework on the project-based learning method aimed at enhancing students' scientific research competence. Based on this foundation, several teaching projects designed to develop the scientific research competence of students majoring in Chemical Engineering Technology have been developed and implemented. Theoretical research methods were used to explore the underlying principles of project-based learning and to construct teaching projects. Experimental methods were employed to guide students in project implementation, observe, record, and assess the progress of each student's scientific research competence. The experimental results indicated that scientific research competence positively impacts students' scientific research competencies. Additionally, the project "Natural Lip Balm" was well-received by consumers, particularly female students in Ninh Kieu District, Can Tho City. This project also received awards in several startup idea competitions at both the university and city levels.
CONFIDENTIALITY AGREEMENT IN THE EMPLOYMENT CONTRACT
Currently, with the developing market economy and the increasing number of workers, confidentiality clauses are no longer a new issue in our country, as many businesses use this clause to protect their intellectual property from numerous competitors in the market. However, the confidentiality clause has also sparked controversy as it brings considerable disadvantages to employees even after the employment contract (EC) has ended. In this article, the author will analyze and evaluate the current legal regulations and the practical application of the confidentiality clause in employment contracts, and from there, propose solutions to improve Vietnamese law regarding the confidentiality clause in employment contracts.
FACTORS AFFECTING CUSTOMER SATISFACTION WHEN USING XANH SM SERVICES IN CAN THO CITY
The study evaluates customer satisfaction and the factors influencing satisfaction with the service quality of Xanh SM in Can Tho City. A survey was conducted with 115 consumers who have used Xanh SM’s services in the city. The analytical methods employed include descriptive statistics, reliability testing using Cronbach’s Alpha, exploratory factor analysis (EFA), and linear regression analysis. The results show that customers are generally quite satisfied with Xanh SM’s services. The study identified five factors influencing customer satisfaction, ranked in the following order: reliability, pricing, service capability, tangible facilities, and safety. From there, the study proposed solutions to help Xanh SM improve customer satisfaction and enhance its competitiveness in the market.