Tạp chí của Trường Đại học Giao thông vận tải
Ước lượng nhịp thở không tiếp xúc sử dụng luồng quang học và điện toán biên trên raspberry Pi 5
Việc phát triển hệ thống giám sát sức khỏe không tiếp xúc đang trở nên cấp thiết trong chăm sóc y tế từ xa và hỗ trợ can thiệp sớm. Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một hệ thống HealthCam giám sát nhịp thở sử dụng Raspberry Pi 5 kết hợp webcam để thu video thời gian thực. Hệ thống HealthCam xác định ROI vai-ngực qua MediaPipe Pose, trích xuất tín hiệu hô hấp bằng dịch chuyển landmark và luồng quang học, áp dụng lọc bandpass và phát hiện đỉnh đa phương pháp để tính BPM. Thông qua việc kết hợp điện toán biên, dữ liệu đồng bộ Firebase lên dashboard web với xác thực, và chatbot kép, người sử dụng có thể quan sát bốn biểu đồ: nhịp thở mỗi phút, số nhịp thở theo thời gian đo, trung bình nhịp thở mỗi phút, và chu kỳ thở trung bình. HealthCam hỗ trợ lọc theo thời gian và lưu trữ hồ sơ người dùng. Việc kiểm chứng trên 50 phiên đo cho thấy hệ số tương quan Pearson r = 0.96 so với phương pháp đếm thủ công và độ ổn định trong các điều kiện khác nhau. Giải pháp đề xuất có lợi thế về chi phí thấp, dễ triển khai, khả năng chạy thời gian thực cùng với việc tích hợp AI hỗ trợ phát hiện sớm và quản lý hô hấp cá nhân hóa mang đến tính ứng dụng thực tiễn cao
Đáp ứng động của tấm auxetic fgm gia cường graphene origami trên nền đàn nhớt chịu tải trọng nổ
Mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng phương pháp phần tử hữu hạn (Finite Element Method-FEM) để phân tích các đặc trưng dao động và phản ứng động của tấm auxetic phân cấp chức năng (FG) được gia cường graphene origami (GOri), sau đây gọi là tấm FG-GOEAM, đặt trên nền đàn hồi nhớt (Visco-elastic Foundation – VEF) và có xét đến ảnh hưởng của trường nhiệt. Tấm FG-GOEAM được mô hình hóa dưới dạng kết cấu nhiều lớp, trong đó hàm lượng GOri thay đổi theo chiều dày của tấm. Các phương trình vi phân chi phối của hệ được thiết lập dựa trên nguyên lý Hamilton, trong đó mô tả đầy đủ tương tác cơ–nhiệt giữa tấm và nền đàn hồi nhớt. Sau khi kiểm chứng độ chính xác và tính hội tụ của mô hình số, một loạt các ví dụ tính toán được tiến hành nhằm khảo sát ảnh hưởng của tỷ lệ khối lượng GOri, mô hình phân bố GOri, nhiệt độ, điều kiện biên, độ cứng của nền, cũng như mức độ gấp nếp của graphene origami đến đặc tính dao động tự do và phản ứng động của tấm dưới tác dụng tải trọng xung (blast load – BL)
Nghiên cứu thiết kế hệ thống cảnh báo tự động tại đường ngang đường sắt tích hợp chức năng thiết bị đuôi tàu
Tai nạn giao thông tại các điểm giao cắt đồng mức giữa đường sắt và đường bộ chiếm tỷ lệ đáng kể trong tổng số các vụ tai nạn đường sắt, đặc biệt tại các đường ngang không người gác. Các hệ thống cảnh báo truyền thống có chi phí đầu tư và phí bảo trì khá cao, trong khi thiết bị tín hiệu đuôi tàu lại được triển khai độc lập để giám sát trạng thái đoàn tàu. Việc tồn tại hai hệ thống riêng biệt làm tăng chi phí đầu tư và phức tạp trong quản lý khai thác. Bài báo đề xuất thiết kế một hệ thống tích hợp chức năng cảnh báo tự động tại đường ngang tự động và thiết bị tín hiệu đuôi tàu dựa trên công nghệ định vị vệ tinh toàn cầu (GNSS) kết hợp với truyền thông vô tuyến tầm xa LoRa. Hệ thống gồm thiết bị đường ngang, thiết bị trên đầu máy, thiết bị tại đuôi tàu và trung tâm giám sát. Dữ liệu GNSS được sử dụng để xác định vị trí và tốc độ đoàn tàu, truyền đến thiết bị đường ngang để kích hoạt cảnh báo, đồng thời sử dụng tín hiệu từ thiết bị đuôi tàu để xác định chính xác thời điểm kết thúc cảnh báo. Giải pháp đề xuất có chi phí thấp, dễ triển khai và góp phần nâng cao an toàn giao thông tại các đường ngang đường sắt
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hệ thống điều khiển xe điện tự lái tại trường đại học Nha Trang
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát triển xe tự hành là một hướng nghiên cứu đầy tiềm năng và đang thu hút sự quan tâm rộng rãi của cộng đồng khoa học. Trong nghiên cứu này, mạng nơ-ron tích chập được ứng dụng để giải quyết bài toán nhận dạng đường cho mô hình xe điện ba bánh, sử dụng dữ liệu ảnh đầu vào được thu thập từ camera để huấn luyện. Giá trị góc lái mà mạng nơ-ron quyết định sẽ được thực thi thông qua sự điều khiển của một động cơ bước. Kết quả là mạng nơ-ron tích chập sau quá trình huấn luyện đã đạt được độ chính xác cao, lên tới 94%. Quá trình thực nghiệm đã chứng minh hệ thống hoạt động tốt trong việc điều khiển xe tự lái trên đường thử nghiệm được thiết kế. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu cũng nhận ra rằng hệ thống còn nhiều hạn chế, cần được cải tiến để tăng cường tính ổn định và độ chính xác trong các điều kiện vận hành khác nhau. Tóm lại, việc kết hợp mạng nơ-ron tích chập và mạch điện điều khiển góc lái đã đặt nền tảng quan trọng cho những nghiên cứu và phát triển tiếp theo trong lĩnh vực xe tự hành tại Đại học Nha Trang nói riêng và Việt Nam nói chung
Nghiên cứu thực nghiệm ứng xử mất ổn định xoắn ngang của dầm thép có khiếm khuyết hình học ban đầu
Mất ổn định xoắn ngang là một dạng mất ổn định quan trọng của dầm thép chữ I chịu uốn, trong đó các khiếm khuyết hình học ban đầu có thể ảnh hưởng đáng kể đến độ cứng và sức kháng của cấu kiện. Tuy nhiên, các dữ liệu thực nghiệm về ảnh hưởng của các sai lệch hình học này đến ứng xử mất ổn định của dầm thép vẫn còn hạn chế. Nghiên cứu này trình bày kết quả thí nghiệm nhằm làm rõ ảnh hưởng của khiếm khuyết hình học ban đầu đến ứng xử mất ổn định xoắn ngang của dầm thép chữ I cán nóng chịu uốn bốn điểm. Ba dầm có tiết diện đối xứng kép được thí nghiệm; độ cong vênh ban đầu của dầm được đo trước khi thí nghiệm và được xét trong quá trình phân tích kết quả. Quan hệ tải trọng – chuyển vị, sự phát triển chuyển vị ngang kết hợp xoắn tại giữa nhịp và tải trọng mất ổn định của dầm có khiếm khuyết hình học ban đầu được xác định và đánh giá. Kết quả thực nghiệm cho thấy sự khác biệt về dạng phân bố và biên độ của khiếm khuyết hình học ban đầu làm thay đổi đáng kể quá trình phát triển chuyển vị ngang kết hợp với xoắn, từ đó ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng chống mất ổn định xoắn ngang của các mẫu dầm được khảo sát. Cơ sở dữ liệu thực nghiệm thu được từ nghiên cứu có thể được sử dụng để hiệu chỉnh và kiểm chứng các mô hình phân tích phần tử hữu hạn, đồng thời hỗ trợ nâng cao độ tin cậy trong dự báo khả năng chịu mất ổn định xoắn ngang của dầm thép có xét đến ảnh hưởng của các khiếm khuyết hình học ban đầu
Khung học máy lai ghép IF – LOF để phát hiện số liệu GNSS-RTK ngoại lai trong quan trắc chuyển dịch cầu dây văng
Công nghệ định vị vệ tinh GNSS-RTK được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống quan trắc sức khỏe công trình (SHM) của cầu dây văng nhịp lớn nhờ khả năng đo chuyển dịch ba chiều liên tục với độ chính xác cao. Tuy nhiên, chuỗi dữ liệu GNSS-RTK thường chứa các giá trị bất thường do hiệu ứng đa đường, gián đoạn tín hiệu và các nhiễu môi trường. Nghiên cứu này tập trung vào bài toán phát hiện và loại bỏ các ngoại lai trong dữ liệu chuyển dịch GNSS-RTK của cầu dây văng. Một khung học máy lai ghép kết hợp hai thuật toán Isolation Forest (IF) và Local Outlier Factor (LOF) được đề xuất. Trong giai đoạn đầu, IF thực hiện sàng lọc toàn cục để xác định các điểm nghi ngờ. Sau đó, LOF đánh giá mật độ cục bộ của các điểm này nhằm xác nhận các ngoại lai thực sự thông qua cơ chế xác nhận kép. Phương pháp được kiểm chứng trên bộ dữ liệu GNSS-RTK của cầu Cần Thơ gồm 12.615 mẫu chuyển dịch. Kết quả cho thấy mô hình lai ghép phát hiện 177 ngoại lai (1,40%), thấp hơn so với IF (253 điểm) và LOF (379 điểm). Bên cạnh đó, việc chỉ áp dụng LOF trên tập các quan trắc nghi ngờ được xác định bởi IF giúp giảm đáng kể khối lượng tính toán của giai đoạn phân tích mật độ cục bộ trong khi vẫn bảo toàn phần lớn dữ liệu quan trắc hợp lệ. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp IF–LOF là một giải pháp tiền xử lý hiệu quả cho dữ liệu quan trắc cầu sử dụng GNSS
Nghiên cứu đặc tính cắt động của nhựa đường bituclair ES dùng trong hỗn hợp bê tông nhựa nóng làm lớp mặt đường ô tô
Mặt đường bê tông nhựa truyền thống có màu đen với hệ số phản xạ bức xạ mặt trời thấp, dẫn đến khả năng hấp thụ và tích nhiệt lớn, làm gia tăng nhiệt độ bề mặt và góp phần vào hiện tượng đảo nhiệt đô thị. Do đó, việc nghiên cứu và phát triển các vật liệu mặt đường sáng màu, có khả năng phản xạ bức xạ mặt trời tốt hơn, là cần thiết. Bituclair ES là nhựa đường tổng hợp bán trong suốt, không chứa asphaltene và được bổ sung phụ gia polymer, có đặc tính quang học giúp nâng cao khả năng phản xạ của mặt đường. Do ứng xử lưu biến cắt động của nhựa đường được đặc trưng bởi mô đun cắt động (|G*|) và góc lệch pha (δ) – các thông số liên hệ với khả năng kháng nứt và kháng mỏi – nghiên cứu này tập trung phân tích đặc trưng lưu biến của Bituclair ES thông qua thí nghiệm cắt động lưu biến (DSR) nhằm làm rõ cơ chế làm việc của vật liệu dưới tải trọng động. Thí nghiệm được thực hiện trên thiết bị SmartPave 92 (Anton Paar, Áo) trong dải rộng tần số và nhiệt độ để xây dựng đường cong chủ của |G*| và δ, đồng thời xác định giá trị tại tần số 10 Hz. Kết quả cho thấy Bituclair ES đạt cấp PG 76. Phân tích đường cong chủ chỉ ra rằng vật liệu này có |G*| cao hơn nhựa đường 60/70 ở vùng nhiệt độ cao/tần số thấp nhưng thấp hơn ở vùng nhiệt độ thấp/tần số cao, cho thấy tiềm năng cải thiện khả năng chống hằn lún và kháng nứt của hỗn hợp bê tông nhựa khi sử dụng Bituclair ES
Đặc tính từ biến - phục hồi của nhựa cải tiến sử dụng phụ gia tough flex – R
Hằn lún vệt bánh xe và nứt dưới tác động của nhiệt độ cao và tải trọng giao thông là những dạng hư hỏng phổ biến làm suy giảm tuổi thọ khai thác của mặt đường mềm. Do đó, việc nghiên cứu các phụ gia cải tiến nhằm nâng cao khả năng kháng biến dạng và phục hồi đàn hồi của nhựa đường có ý nghĩa quan trọng đối với việc phát triển các giải pháp vật liệu bền vững cho kết cấu mặt đường. Bài báo này đánh giá đặc tính từ biến – phục hồi của nhựa đường 60/70 cải tiến bằng phụ gia Tough Flex-R (TFR) và so sánh với nhựa đường polymer (PMB III) thông qua thí nghiệm từ biến – phục hồi ứng suất lặp (MSCR). Các mẫu nhựa đường sau hóa già ngắn hạn bằng thiết bị lò xoay màng mỏng (RTFO) được thí nghiệm tại nhiều mức nhiệt độ và hai cấp ứng suất 0,1 kPa và 3,2 kPa nhằm xác định độ tuân thủ từ biến không phục hồi (Jnr) và phần trăm phục hồi (R). Kết quả cho thấy nhiệt độ và ứng suất làm tăng giá trị Jnr và giảm giá trị R đối với tất cả các loại nhựa đường, phản ánh sự suy giảm tính đàn hồi và gia tăng ứng xử nhớt. So với nhựa đường 60/70, các mẫu sử dụng TFR thể hiện khả năng phục hồi đàn hồi cao hơn và biến dạng không phục hồi thấp hơn. Trong phạm vi nghiên cứu, hàm lượng 25% TFR cho hiệu quả tốt nhất với giá trị R cao và Jnr thấp, tiệm cận đặc tính của PMB III. Kết quả nghiên cứu cho thấy TFR là phụ gia tiềm năng nhằm nâng cao khả năng kháng hằn lún và cải thiện tính đàn hồi của nhựa đường trong điều kiện nhiệt độ khai thác cao
Ứng dụng phần mềm Shipground trong xác định giới hạn tốc độ an toàn cho tàu thủy trong các trường hợp có nguy cơ xảy ra tương tác với nền đáy luồng
Mắc cạn tàu biển là sự cố kỹ thuật nghiêm trọng khi thân tàu tiếp xúc trực tiếp với đáy biển trong điều kiện bất lợi, đe dọa an toàn kết cấu, khả năng vận hành và có thể gây tổn thất về người và kinh tế. Trong điều kiện vùng nước nông và luồng hàng hải hạn chế, việc kiểm soát tốc độ tàu được xem là một trong những giải pháp hiệu quả nhằm giảm thiểu rủi ro tai nạn. Phần mềm SHIPGROUND được phát triển trên cơ sở phương pháp luận của Đăng kiểm tàu Biển Liên Bang Nga đối với tàu chuyên dụng mang ký hiệu NAABSA. Phần mềm cho phép xác định các tham số đặc trưng của quá trình tương tác như phản lực nền đáy, góc chúi của tàu, quãng đường hãm và thời gian tương tác. Thông qua các kết quả tính toán, nghiên cứu đã thiết lập các quy luật và xây dựng công thức, các biểu đồ giới hạn tốc độ. Các công thức và biểu đồ giới hạn tốc độ đề xuất cung cấp công cụ hỗ trợ thuyền trưởng trong quá trình khai thác, góp phần nâng cao mức độ an toàn hàng hải và giảm thiểu nguy cơ xảy ra sự cố mắc cạn
Đánh giá độ tin cậy an toàn chống trật bánh và mức cực trị chu kỳ của hệ số trật bánh bằng GEV-Bootstrap từ mô phỏng động lực học ngẫu hợp phương tiện - đường ray
Đánh giá độ tin cậy an toàn chống trật bánh là nội dung quan trọng trong phân tích động lực học phương tiện–đường ray khi đáp ứng của hệ số trật bánh chịu ảnh hưởng của độ không phẳng thuận ngẫu nhiên của đường ray. Bài báo đề xuất khung đánh giá độ tin cậy an toàn chống trật bánh cho hệ số trật bánh Y/Q trên cơ sở kết hợp mô phỏng động lực học ngẫu hợp phương tiện–đường ray, phân phối giá trị cực trị tổng quát GEV và Bootstrap. Dữ liệu được xây dựng từ 150 kịch bản mô phỏng đoàn tàu hàng loại G chạy qua một đường cong điển hình trên tuyến đường sắt Thống Nhất. Giá trị cực đại của Y/Q trong mỗi kịch bản được trích xuất để tạo mẫu cực trị khối, phục vụ khớp phân phối, ước lượng xác suất trật bánh, đánh giá độ tin cậy và xác định mức cực trị chu kỳ zT. Kết quả cho thấy Gumbel được lựa chọn làm mô hình trung tâm để diễn giải kỹ thuật. Xác suất trật bánh ứng với ngưỡng [Y/Q]lim = 1,2 là rất nhỏ, tương ứng độ tin cậy xấp xỉ bằng 1. Tại chu kỳ dài nhất T = 54000 lượt tàu, zT đạt 0,439 theo GEV và 0,470 theo Gumbel, thấp hơn đáng kể so với ngưỡng đánh giá. Kết quả khẳng định khả năng ứng dụng của khung GEV–Bootstrap trong đánh giá độ tin cậy an toàn chống trật bánh
Tiền xử lý nâng cao dữ liệu GNSS cho phân tích giao thông bằng hampel filter, mô hình nội suy kết hợp và kalman filter
Dữ liệu GNSS gắn trên phương tiện đang trở thành nguồn thông tin quan trọng trong nghiên cứu và quản lý giao thông đô thị nhờ khả năng ghi nhận liên tục vị trí, vận tốc và quỹ đạo theo thời gian thực, qua đó hỗ trợ ước lượng mật độ phương tiện, tốc độ trung bình, thời gian hành trình, phát hiện ùn tắc và phân tích hành vi di chuyển. Tuy nhiên, trong môi trường đô thị, độ chính xác của GNSS bị suy giảm do đa đường dẫn, che khuất vệ tinh và hạn chế thiết bị, dẫn đến nhiễu vận tốc, giá trị ngoại lai và thiếu dữ liệu, gây sai lệch nếu sử dụng trực tiếp dữ liệu thô. Nghiên cứu đề xuất quy trình tiền xử lý ba bước gồm: (i) sử dụng bộ lọc Hampel để phát hiện và thay thế các giá trị ngoại lai dựa trên trung vị; (ii) tái tạo dữ liệu thiếu bằng nội suy tuyến tính có điều kiện cho các đoạn ngắn, kết hợp phương pháp lan truyền giá trị lân cận (LOCF, NOCB) cho các đoạn đầu và cuối; (iii) áp dụng bộ lọc Kalman để làm mượt chuỗi vận tốc và loại bỏ các giá trị gần 0 do nhiễu. Kết quả cho thấy phương pháp giúp tái tạo chuỗi dữ liệu liên tục, giảm nhiễu và nâng cao độ tin cậy cho phân tích giao thông đô thị.
Yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng xe ôm công nghệ thay thế việc đưa đón con đi học của phụ huynh
Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh và nhịp sống đô thị ngày càng gia tăng, áp lực cân bằng giữa công việc và nghĩa vụ chăm sóc gia đình vẫn luôn là thách thức đối với các bậc phụ huynh, đặc biệt ở các thành phố lớn như Hà Nội. Dịch vụ xe ôm công nghệ (XÔCN) ngày càng được xem xét như một lựa chọn tiềm năng nhằm giảm tải áp lực thời gian cho phụ huynh. Mặc dù nhiều nghiên cứu trước đây đã phân tích hành vi sử dụng phương tiện công nghệ trong di chuyển đô thị, việc tiếp cận XÔCN dưới góc độ là phương tiện thay thế cho vai trò đưa đón trực tiếp của phụ huynh đối với con đi học vẫn chưa được quan tâm đầy đủ. Xuất phát từ khoảng trống nghiên cứu này, bài báo tập trung phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của phụ huynh trong việc sử dụng dịch vụ XÔCN như một phương tiện thay thế để đưa đón con đến trường. Kết quả cho thấy các yếu tố như chỉ số khối cơ thể của trẻ em, áp lực xã hội, khoảng cách, phạm vi của trường học và nỗi lo con bị bắt cóc hoặc xâm hại có tác động đến quyết định của phụ huynh khi xem xét XÔCN là phương tiện thay thế để đưa đón con họ tới trường.
Đánh giá khả năng tăng cường dữ liệu trong dự báo khả năng chịu cắt của dầm bê tông cốt thép được tăng cường bởi bê tông UHPC
Việc dự báo khả năng chịu cắt của dầm bê tông cốt thép (BTCT) được tăng cường bằng lớp bê tông siêu tính năng (UHPC) đang là hướng nghiên cứu thu hút nhiều quan tâm hiện nay. Tuy nhiên, dữ liệu thực nghiệm còn rất hạn chế do chi phí cao. Nghiên cứu này đề xuất phương án tăng cường dữ liệu dựa trên phân phối Gaussian nhằm nâng cao hiệu suất dự báo sức kháng cắt của dầm BTCT được tăng cường bởi UHPC. Bốn mô hình học máy bao gồm: Random Forest (RF), KNN, LightGBM và XGBoost đã được sử dụng để đánh giá. Quá trình kiểm tra được thực hiện hoàn toàn trên tập dữ liệu thực nghiệm gốc để đảm bảo đánh giá khách quan khả năng khái quát hóa. Kết quả cho thấy các mô hình chỉ huấn luyện trên dữ liệu thực nghiệm bị hạn chế và có sai số khá lớn. Sau khi áp dụng tăng cường dữ liệu, ngoại trừ mô hình KNN, hiệu suất của các mô hình khác được cải thiện rõ rệt. Mô hình XGBoost đạt hiệu quả cao nhất với R2 kiểm tra lên tới 0,949, MAE = 36,558 kN và RMSE = 54,737 kN. Kết quả này giúp giải quyết hiệu quả tình trạng khan hiếm dữ liệu. Cách tiếp cận này cung cấp một phương án tin cậy cho việc đánh giá và thiết kế tăng cường các dầm BTCT bằng bê tông UHPC.
Bảo trì dự đoán thiết bị đếm trục của hệ thống tín hiệu điều khiển chạy tàu đường sắt đô thị bằng phương pháp học sâu
Thiết bị đếm trục (TBĐT) là một thành phần an toàn quan trọng của hệ thống tín hiệu điều khiển chạy tàu đường sắt đô thị. Công tác bảo trì TBĐT hiện nay chủ yếu dựa trên bảo trì khắc phục sau hư hỏng hoặc bảo trì định kỳ theo kế hoạch, chưa dự báo trạng thái suy giảm trước khi xảy ra lỗi, dẫn đến giảm tính sẵn sàng của hệ thống. Bài báo đề xuất một phương pháp bảo trì dự đoán cho TBĐT dựa trên học sâu, được tích hợp trong khung phương pháp luận RAMS. Nghiên cứu xây dựng mô hình dữ liệu đa nguồn, hình thành chỉ số sức khỏe HI đại diện cho trạng thái kỹ thuật của TBĐT theo thời gian. Chỉ số HI được sử dụng làm biến trạng thái đầu vào cho mô hình mạng nơ-ron hồi tiếp LSTM nhằm dự báo xu hướng suy giảm của TBĐT. Khả năng áp dụng của phương pháp được kiểm chứng trên bộ dữ liệu mô phỏng tương thích với dữ liệu thực tế. Kết quả cho thấy mô hình LSTM dự báo xu hướng suy giảm của HI với sai số nhỏ. Phương pháp đề xuất cho thấy tiềm năng trong việc hỗ trợ lập kế hoạch bảo trì chủ động, giảm thời gian gián đoạn và nâng cao tính sẵn sàng của hệ thống tín hiệu đường sắt đô thị mà không ảnh hưởng đến các ràng buộc an toàn.
Nghiên cứu ảnh hưởng của tốc độ xe chạy đến ứng xử của nền đường trên đất yếu
Nền đường xây dựng trên đất yếu thường đối mặt với nguy cơ mất ổn định do đặc điểm địa chất phức tạp và tác động của tải trọng từ phương tiện giao thông. Nghiên cứu này phân tích ảnh hưởng của tốc độ xe chạy đến đặc trưng dao động và trạng thái ổn định của nền đường thông qua mô phỏng số với phần mềm Plaxis 3D và GeoStudio. Đoạn tuyến nghiên cứu được lựa chọn trên Quốc lộ 53, tỉnh Vĩnh Long. Từ việc tính toán, phân tích cho thấy khi tốc độ xe tăng từ 20 lên 120 km/h kết hợp với tải trọng lặp, vận tốc và gia tốc dao động của nền đường tăng, khi đó hệ số ổn định giảm từ 1,339 xuống 1,113 (tương ứng giảm khoảng 16,9%). Ngoài ra, ở tốc độ thấp, biến dạng của nền đường lớn, nhưng khi tốc độ tăng thì biến dạng giảm. Các kết quả khẳng định tốc độ xe chạy là yếu tố có ảnh hưởng đáng kể đến sự ổn định của nền đường trên đất yếu. Nghiên cứu kiến nghị cần xem xét bổ sung tác động của tải trọng động và tốc độ xe vào tiêu chuẩn thiết kế nền đường ô tô tại Việt Nam nhằm đảm bảo an toàn và độ bền công trình trong điều kiện khai thác thực tế.
Áp dụng các mô hình mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) tính toán chiều dài khu xoáy của nước nhảy trong kênh chữ nhật nằm ngang
Chiều dài xoáy cuộn của nước nhảy có vị trí quan trọng trong việc xác định kích thước và hiệu quả của các công trình tiêu năng phía hạ lưu đập tràn, cống ngầm. Vì vậy, việc ước tính chính xác thông số này là yêu cầu cấp thiết trong thiết kế các công trình thủy lợi. Do đó, nghiên cứu này đã phát triển và đánh giá tám mô hình mạng nơ ron nhân tạo (artificial neural networks – ANN) nhằm dự báo chiều dài khu xoáy của nước nhảy trên kênh lăng trụ mặt cắt chữ nhật, đáy bằng. Bốn biến đầu vào và một biến đầu ra của mô hình được lựa chọn theo định lý π-Buckingham nhằm đảm bảo tính đại diện và không thứ nguyên, việc này chưa được nghiên cứu kỹ trước đây. Hơn nữa, các mô hình học máy đã được ứng dụng để đánh giá tác động của trọng lực, lực cản và chiều rộng lòng dẫn đến chiều dài khu xoáy giúp tăng cường hiệu suất dự báo. Các kết quả kiểm định xác nhận rằng tất cả mô hình ANN đều có sai số thấp hơn các phương trình thực nghiệm truyền thống, với hệ số Nash–Sutcliffe (NSE) cao hơn 0,975. Đặc biệt, ANN hai lớp ẩn với 16 nơ-ron mỗi lớp đạt giá trị NSE cao nhất (0,992) và sai số tương đối nhỏ nhất (4,32%), khẳng định cấu hình này là tối ưu cho mô hình dự báo và có thể thay thế các phương pháp thực nghiệm hiện hành.
Phân tích tương tác ray-cầu theo tiêu chuẩn của liên minh đường sắt quốc tế (UIC 774-3) sử dụng liên kết đàn hồi đa tuyến tính
Phương pháp mô phỏng tương tác ray-cầu đối với đường ray hàn liên tục (Continuous Welded Rail-CWR) dựa trên tiêu chuẩn UIC774-3 và mô hình liên kết đàn hồi đa tuyến tính dùng để mô phỏng liên kết giữa ray và lớp đá ba lát thông qua hệ kẹp ray. Hai phương pháp phân tích gồm: (1) phân tích phi tuyến riêng biệt (Separate Nonlinear Analysis) và (2) phân tích theo giai đoạn (Staged Analysis) được thực hiện để mô phỏng trạng thái thực của hệ cầu-ray trong quá trình chịu tải nhiệt, tải đoàn tàu (tăng tốc và giảm tốc) và sự thay đổi độ cứng của lớp ba-lát. Các mô hình thử nghiệm theo UIC774-3 được sử dụng để kiểm chứng mô hình phân tích kết cấu. Kết quả chỉ ra rằng phương pháp phân tích theo giai đoạn (Staged Analysis) mô phỏng đúng bản chất tích lũy biến dạng do nhiệt và sự thay đổi độ cứng của lớp đá ba lát, cho sai số nhỏ hơn 5% so với giá trị tiêu chuẩn. Trong khi đó, phương pháp phân tích phi tuyến (Separate nonlinear analysis) có xu hướng đánh giá cao ứng suất dọc trong ray, đặc biệt khi tải nhiệt và tải tàu cùng tác động lên cùng vị trí ray. Nghiên cứu khẳng định tính hiệu quả của việc sử dụng liên kết đàn hồi đa tuyến tính là phù hợp để mô phỏng tương tác ray-cầu, đồng thời việc phân tích theo giai đoạn là cần thiết để phản ánh đúng sự phát triển của nội lực trong ray đối với các công trình đường sắt hiện đại.
Đánh giá hư hỏng lún và nứt mỏi của kết cấu áo đường mềm có sử dụng lớp mặt bê tông nhựa tái chế nóng với hàm lượng RAP cao
Hằn lún và nứt mỏi là các dạng hư hỏng chủ yếu chi phối tuổi thọ khai thác của kết cấu áo đường mềm (KCAĐM). Bài báo tập trung phân tích, dự báo sự phát triển của các dạng hư hỏng này của KCAĐM sử dụng lớp mặt dưới bằng bê tông nhựa tái chế nóng (BTNTC) với hàm lượng bê tông nhựa mặt đường cũ (RAP) cao (30% và 50%) trong điều kiện khai thác đặc thù tại Việt Nam. Nghiên cứu áp dụng phương pháp cơ học – thực nghiệm (MEPD) thông qua phần mềm AASHTOWare Pavement ME Design nhằm mô phỏng ứng xử kết cấu dưới tác động đồng thời của tải trọng trục xe, vận tốc khai thác và điều kiện khí hậu phân hóa theo vùng. Kết quả cho thấy việc sử dụng BTNTC với hàm lượng RAP cao giúp cải thiện rõ rệt khả năng kháng hằn lún của kết cấu so với bê tông nhựa (BTN) truyền thống (0% RAP). Mặc dù hàm lượng RAP tăng có xu hướng làm suy giảm khả năng kháng nứt mỏi theo cả hai cơ chế nứt từ dưới lên và từ trên xuống, mức độ ảnh hưởng là không đáng kể trong phạm vi nghiên cứu. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng việc tăng chiều dày lớp mặt dưới sử dụng BTNTC với hàm lượng RAP cao giúp giảm đáng kể cả hư hỏng hằn lún và tỷ lệ nứt mỏi. Bên cạnh đó, vận tốc khai thác thấp cùng với điều kiện khí hậu có nhiệt độ không khí trung bình cao làm gia tăng nguy cơ lún mặt đường. Tổng hợp các kết quả cho thấy BTNTC hàm lượng RAP cao là giải pháp khả thi cho KCAĐM tại Việt Nam.
Đánh giá độ tin cậy của hệ gối đỡ trục khuỷu động cơ đầu máy D19E sử dụng trên đường sắt Việt Nam
Với các sản phẩm cơ khí được nhập khẩu, trong đó có động cơ CAT 3512B của đầu máy diesel D19E xuất xứ từ Trung Quốc, thông tin do nhà sản xuất cung cấp chỉ giới hạn ở các thông số kỹ thuật cơ bản, trong khi các chỉ tiêu về độ tin cậy của đối tượng sau quá trình thiết kế, chế tạo, vốn có ý nghĩa quyết định đối với khai thác và bảo trì, hầu như không được công bố. Điều này đặt ra yêu cầu cần đánh giá mức độ tin cậy của các hệ thống quan trọng trên đầu máy, trong đó có hệ gối đỡ trục khuỷu động cơ. Hệ gối đỡ trục khuỷu của động cơ diesel bao gồm các ổ trượt làm việc trong điều kiện bôi trơn thủy động. Xét theo quan điểm độ tin cậy, đây là một hệ thống gồm nhiều phần tử làm việc nối tiếp, trong đó hỏng hóc của bất kỳ phần tử nào cũng có thể dẫn đến mất khả năng làm việc của toàn hệ thống. Vì vậy, nghiên cứu này được triển khai với mục tiêu là ứng dụng lý thuyết độ tin cậy cho các mối ghép ổ trượt nhằm xác định độ tin cậy riêng rẽ của từng mối ghép và đánh giá độ tin cậy tổng hợp của hệ gối đỡ trục khuỷu động cơ CAT 3512B trên đầu máy D19E sau khi chế tạo, trước khi đưa vào sử dụng.
Phân tích tổng hợp các nghiên cứu ứng dụng mô hình hành vi hoạch định mở rộng trong hành vi chấp nhận xe điện tại các nước đang phát triển
Lý thuyết Hành vi Hoạch định (TPB) đã được ứng dụng rộng rãi trong các nghiên cứu về hành vi, tuy nhiên các nghiên cứu về xe điện vẫn cho thấy kết quả chưa nhất quán về mức độ ảnh hưởng tương đối của các cấu trúc tiền đề đến ý định hành vi. Nghiên cứu này thực hiện phân tích tổng hợp 2 giai đoạn (TS-MASEM) nhằm đánh giá mô hình TPB mở rộng với biến Quan tâm Môi trường (EC) trong bối cảnh các nền kinh tế đang phát triển. Dữ liệu trích xuất từ 31 nghiên cứu thực nghiệm của 30 bài báo được mã hóa để đưa vào tính toán hệ số ảnh hưởng giữa 5 cấu trúc. Kết quả phân tích tổng hợp khẳng định tính nhất quán của mô hình TPB khi sử dụng trong các nghiên cứu về xe điện và EC tác động gián tiếp tích cực đến Ý định thông qua Thái độ, nhấn mạnh vai trò trung gian của thái độ trong hành vi áp dụng xe điện. Cuối cùng, định hướng chính sách thúc đẩy di chuyển bền vững tại các quốc gia như Việt Nam được đề xuất.
Phân tích xu hướng biến dạng nền đất do đào hầm bằng mô hình kiểm soát chuyển vị (DCM)
Biến dạng nền đất do đào hầm trong điều kiện đất yếu bão hòa là một vấn đề quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến an toàn thi công và ổn định công trình lân cận. Nghiên cứu này phân tích xu hướng biến dạng nền đất quanh hầm bằng mô hình kiểm soát chuyển vị (DCM) trong khuôn khổ phương pháp phần tử hữu hạn (FEM), với giả định làm việc trong phạm vi biến dạng nhỏ. Hiệu ứng đào hầm được mô phỏng thông qua chuyển vị cưỡng bức tại biên hầm, phản ánh cơ chế hội tụ của nền đất vào khoảng trống hầm trong quá trình đào. Mô hình được kiểm chứng bằng bài toán Hầm thử nghiệm Heathrow (The Heathrow Express Trial Tunnel), cho thấy sai khác độ lún cực đại tại mặt đất nhỏ hơn 5% so với số liệu quan trắc, qua đó khẳng định khả năng tái hiện hình dạng và xu hướng biến dạng. Trên cơ sở mô hình đã được kiểm chứng, nghiên cứu tiến hành khảo sát có hệ thống ảnh hưởng của đường kính hầm, độ sâu chôn hầm và tỷ lệ thất thoát thể tích đến biến dạng nền đất. Kết quả cho thấy độ lún cực đại tăng gần tuyến tính khi đường kính hầm tăng, giảm rõ rệt khi độ sâu chôn hầm lớn hơn, và gia tăng nhanh theo xu hướng phi tuyến khi tỷ lệ thất thoát thể tích vượt khoảng 1,5%. Nghiên cứu điển hình cho tuyến Metro số 1 TP. Hồ Chí Minh (Bến Thành - Suối Tiên) cho thấy mô hình kiểm soát chuyển vị có khả năng mô tả hợp lý xu hướng biến dạng nền đất trong điều kiện địa chất tương tự. Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở tham khảo cho việc đánh giá xu hướng biến dạng và lún mặt đất trong các bài toán hầm đô thị, không nhằm thay thế các phân tích thiết kế chi tiết.
Phát triển mô hình dự đoán hành vi lựa chọn vị trí đỗ xe trên đường ứng dụng mô hình máy vector hỗ trợ: nghiên cứu điển hình tại thành phố Hà Nội
Với thực trạng thành phố Hà Nội đang thiếu hụt nghiêm trọng không gian đỗ xe và chịu áp lực giao thông ngày càng lớn, việc dự đoán hành vi lựa chọn vị trí đỗ xe của người lái xe ô tô có ý nghĩa rất quan trọng. Nghiên cứu này ứng dụng mô hình máy vector hỗ trợ (SVM) nhằm dự đoán hành vi lựa chọn vị trí đỗ xe trên đường tại Hà Nội. Dữ liệu để xây dựng mô hình được thu thập thông qua phỏng vấn trực tiếp người lái xe ô tô bằng bảng hỏi tại các khu vực khác nhau trong đô thị. Mô hình SVM được đánh giá thông qua các chỉ số đo lường hiệu suất. Bên cạnh đó, nghiên cứu đã kết hợp phân tích biểu đồ SHAP và biểu đồ phụ thuộc từng phần (PDP) để làm rõ vai trò và cơ chế tác động của biến đầu vào. Kết quả chỉ ra rằng mô hình SVM đạt được hiệu quả cao trong phân loại và dự đoán. Hành vi lựa chọn vị trí đỗ xe chủ yếu chịu chi phối bởi phương thức thu phí, cấp hạng đường phố, đặc điểm hè phố và nguy cơ ùn tắc giao thông, trong khi các yếu tố nhân khẩu học có ảnh hưởng hạn chế. Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp và cơ sở khoa học trong quy hoạch, thiết kế và tổ chức hệ thống đỗ xe tại Hà Nội.
Ảnh hưởng của cốt đai nghiêng từ 90° tới 135º đến cơ chế truyền lực cắt của dầm bê tông cốt thép thường
Cốt đai thường được bố trí ở góc 45° đến 90° so với trục dầm để chống lại vết nứt cắt và làm tăng khả năng chống cắt của cấu trong cấu kiện bê tông cốt thép thường nằm ngang. Nhưng đối với các cấu kiện bê tông cốt thép thường được thiết kế nghiêng, cốt đai có thể được bố trí song song hoặc vuông góc với mặt đất cho dễ thi công. Dưới tác động của lực đổi chiều như lực động đất, lực gió, áp lực dòng chảy, lực va xô … góc nghiêng của cốt đai có thể thành lớn hơn 90°. Khi đó, sự đóng góp của cốt đai vào sức kháng cắt có thể bị suy giảm và cơ chế truyền lực có thể bị thay đổi. Bài báo này trình bày kết quả thí nghiệm dầm bê tông cốt thép có góc cốt đai là 90°, 105°, 125° và 135°. Kết quả cho thấy các dầm đều có cơ chế phá hủy cắt nén. Góc nghiêng của vết nứt cắt nghiêng quyết định trong dầm có cốt đai nghiêng lớn hơn 90° bị dẫn hướng bởi cốt đai nghiêng. Do đó, góc nghiêng của cốt đai càng lớn thì góc nghiêng của vết nứt nghiêng quyết định càng nhỏ làm giảm khả năng chịu lực cắt của dầm. Kết quả cho thấy góc nghiêng của cốt đai không nên lớn hơn 105°.
Phát hiện hư hỏng cầu giàn thép sử dụng mô hình lai 1DCNN-BIGRU và kỹ thuật tăng cường dữ liệu chuỗi thời gian
Trong công tác quản lý chất lượng cầu, các giải pháp theo dõi sức khỏe công trình sử dụng dữ liệu biến thiên theo thời gian giữ vị trí trọng yếu. Mặc dù vậy, sự khan hiếm nguồn dữ liệu mẫu lớn và phong phú thường khiến các thuật toán học sâu rơi vào tình trạng học vẹt (overfitting) cũng như hạn chế khả năng thích nghi. Bài báo này giới thiệu một chiến lược toàn diện nhằm giải quyết song song bài toán về dữ liệu và mô hình. Về khía cạnh dữ liệu, chúng tôi triển khai phương pháp làm giàu dữ liệu thông qua các kỹ thuật như nạp nhiễu, đảo ngược chuỗi, lật và trích xuất cửa sổ để đa dạng hóa không gian mẫu. Về khía cạnh thuật toán, nghiên cứu xây dựng kiến trúc lai ghép giữa Mạng nơ-ron tích chập một chiều chịu trách nhiệm khai thác đặc trưng cục bộ, và Mạng hồi quy cổng hai chiều chuyên biệt trong việc nắm bắt các quy luật phụ thuộc dài hạn. Kiểm nghiệm thực tế trên cầu giàn thép Cửa Rào cho thấy, mô hình lai tích hợp AUG đạt hiệu năng vượt trội với độ chính xác 93,9%. Kết quả này cao hơn hẳn so với các mô hình cơ sở độc lập như 1DCNN (84,2%) hay BiGRU (83,8%), đồng thời minh chứng được tốc độ hội tụ nhanh và tính ổn định cao trong ứng dụng SHM
Đánh giá sức kháng hằn lún vệt bánh xe của hỗn hợp bê tông asphalt tái chế nóng thông qua chỉ số kháng lún
Khả năng kháng hằn lún và khả năng kháng nứt là hai chỉ tiêu quan trọng duy trì sự cân bằng tính năng của bê tông asphalt. Bài báo này giới thiệu một phương pháp thí nghiệm mới (IDEAL Rutting Test, IDEAL-RT) dùng để đánh giá sức kháng hằn lún của bê tông asphalt. Phương pháp này hiện đã được áp dụng tại một số bang ở Hoa Kỳ nhờ ưu điểm đơn giản, thời gian thí nghiệm ngắn và phù hợp cho công tác kiểm soát chất lượng. Trong nghiên cứu này, thí nghiệm IDEAL-RT được thực hiện với các hỗn hợp asphalt tái chế nóng với tỷ lệ RAP lần lượt 30% và 50%. Kết quả cho thấy, hỗn hợp sử dụng 50% RAP có sức kháng hằn lún vệt bánh xe cao hơn so với hỗn hợp sử dụng 30% RAP. Cụ thể, chỉ số kháng lún RTIndex (Rutting Test Index) của hỗn hợp chứa 30%RAP và 50%RAP tăng lần lượt 15,7% và 41,5% khi so sánh với hỗn hợp 0%RAP. Ngoài ra, việc sử dụng phụ gia tái sinh đã làm giảm sức kháng hằn lún. Xu hướng của các kết quả nghiên cứu này cũng phù hợp với kết thí nghiệm theo phương pháp truyền thống Hamburg Wheel Tracking Test (HWTT). Vì vây, nghiên cứu đề xuất áp dụng phương pháp thí nghiệm IDEAL-RT để xác định chỉ số kháng lún RTIndex nhằm xác định khả năng kháng hằn lún của bê tông asphalt trong điều kiện Việt Nam
Công nghệ tái chế nóng tại chỗ dùng trong bảo trì mặt đường bê tông nhựa
Công nghệ tái chế nóng tại chỗ (Hot In-Place Recycling – HIR) là giải pháp tiên tiến trong bảo trì mặt đường, cho phép phục hồi khả năng khai thác của lớp bê tông nhựa (BTN) mà không cần bóc bỏ toàn bộ vật liệu cũ. Nghiên cứu này tổng quan các công nghệ HIR đang áp dụng trên thế giới, đồng thời đánh giá khả năng ứng dụng tại Việt Nam thông qua thí nghiệm thực tế và thí nghiệm trong phòng với phương pháp Remixing. Ba loại hỗn hợp được xem xét gồm: (1) BTN hiện trạng, (2) BTN tái chế có bổ sung 20% BTN mới, và (3) BTN tái chế có bổ sung 20% BTN mới cùng 0,25% nhựa 60/70. Kết quả thí nghiệm Marshall cho thấy độ ổn định tăng đến 22%, độ dẻo tăng 50%, và độ ổn định còn lại vượt 93%, đạt yêu cầu tiêu chuẩn TCVN 13567 - 1 : 2022. Hỗn hợp BTN tái chế đạt sự cân bằng tốt giữa độ bền và tính linh hoạt, chứng minh tính khả thi của công nghệ HIR trong điều kiện Việt Nam khi có quy trình thiết kế và kiểm soát chất lượng phù hợp
Công thức nghiệm kín tính toán tải trọng mất ổn định của thanh dàn thép gia cường tấm dán ngoài
Việc nghiên cứu mất ổn định đàn hồi của kết cấu dàn thép gia cường tấm FRP có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao khả năng chịu lực và độ bền công trình, đặc biệt khi nhu cầu sử dụng các vật liệu nhẹ, bền và hiệu quả ngày càng gia tăng. Nghiên cứu này xây dựng một công thức nghiệm kín đơn giản, dựa trên lý thuyết biến phân của thế năng biến dạng kết cấu, nhằm tính toán tải trọng tới hạn và dạng mất ổn định của thanh dàn thép có gia cường FRP. Kết quả tính toán từ công thức được kiểm chứng và cho thấy sự phù hợp với lời giải số bằng phần mềm phân tích kết cấu, chứng minh tính chính xác và khả năng ứng dụng của mô hình. Thông qua phân tích tham số, nghiên cứu chỉ ra rằng (i) tấm FRP với hướng sợi 0° tạo ra tải trọng mất ổn định lớn nhất, trong khi các tấm có góc bằng hoặc lớn hơn ± 45° gần như không ảnh hưởng đến tải trọng, (ii) tải trọng mất ổn định tăng tuyến tính theo chiều dày tấm dán, và (iii) việc sử dụng FRP mang lại hiệu quả rõ rệt trong gia cường dàn thép. Những kết quả này khẳng định tính khả thi của công thức đề xuất, đồng thời cung cấp cơ sở khoa học hữu ích cho thiết kế và gia cường kết cấu thép bằng vật liệu FRP trong thực tiễn
Xấp xỉ giải tích và mô phỏng số bài toán lan truyền trong vật liệu cấu trúc mặt cong Primitive hai chiều
Với sự tiến bộ của công nghệ chế tạo bồi đắp, vật liệu có cấu trúc đặc biệt ngày càng đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế. Nghiên cứu này tập trung vào mối quan hệ giữa hình học của cấu trúc tuần hoàn mặt cong tối thiểu (TPMS) dạng Primitive hai chiều và các đặc tính truyền dẫn hiệu dụng của vật liệu. Ảnh hưởng của tham số hình học được khảo sát thông qua mối quan hệ với độ rỗng (mật độ), vốn đóng vai trò như một chỉ số đặc trưng quan trọng của cấu trúc. Một bộ mô phỏng số toàn diện được thực hiện bằng phương pháp phần tử hữu hạn, trong đó tỷ lệ thể tích pha cốt thay đổi từ 0 đến 1 và hệ số dẫn có độ tương phản lớn nhằm phản ánh nhiều chế độ truyền dẫn khác nhau. Từ kết quả mô phỏng, hệ số dẫn hiệu dụng được xác định và so sánh với các mô hình giải tích kinh điển dựa trên cơ học vi mô. Kết quả cho thấy các công thức cổ điển vẫn giữ giá trị dự báo, trong đó cận dưới Hashin–Shtrikman (cho trường hợp mật độ pha cốt nhỏ) và xấp xỉ tự tương hợp cổ điển (cho trường hợp mật độ pha cốt lớn) thể hiện độ chính xác tốt so với các mô hình khác khi mô tả khả năng truyền dẫn của cấu trúc Primitive. Nghiên cứu này đóng góp vào việc hiểu sâu hơn mối quan hệ cấu trúc – tính chất trong vật liệu TPMS, đồng thời đề xuất một khung mô hình giải tích – số tin cậy, đơn giản và có tính ứng dụng cao trong thiết kế vật liệu cấu trúc
Xây dựng phần mềm đánh giá độ tin cậy của hệ mối ghép ổ trượt trên cơ sở lý thuyết bôi trơn thủy động
Độ tin cậy của ổ trượt nói riêng và hệ ổ trượt nói chung phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm thông số kết cấu, khe hở mối ghép, khả năng tải, độ nhớt của dầu bôi trơn, nhiệt độ làm việc của mối ghép, chiều dày tới hạn của màng dầu bôi trơn v.v. Theo lý thuyết độ tin cậy, hệ gối đỡ ổ trượt được coi là một hệ thống các phần tử liên kết nối tiếp. Để đánh giá độ tin cậy của hệ nói chung cần đánh giá độ tin cậy riêng rẽ của các phần tử (mối ghép), có xét tới ảnh hưởng của tất cả các yếu tố đã nêu, sau đó đánh giá độ tin cậy tổng hợp của cả hệ. Để thực hiện vấn đề đã nêu, trước hết cần xây dựng một phần mềm đánh giá độ tin cậy của hệ gối đỡ ổ trượt trên cơ sở lý thuyết bôi trơn thủy động, nhằm đa dạng hóa các phương án tính toán, tăng nhanh tốc độ tính toán và nâng cao độ chính xác của kết quả tính toán. Phần mềm này cho phép đánh giá độ tin cậy cho các loại mối ghép ổ trượt khác nhau, trong đó mục tiêu chủ yếu là cho hệ gối đỡ trục khuỷu động cơ đầu máy diesel sử dụng trong ngành đường sắt Việt Nam
Đánh giá hiệu quả logistics bền vững tại asean qua mô hình phân tích bao dữ liệu (DEA)
Hiệu quả logistics bền vững là một vấn đề toàn cầu thực tiễn bởi tầm quan trọng của hoạt động logistics trong việc hình thành mối liên kết kinh tế quốc gia với xu hướng phát triển bền vững. Khu vực Đông Nam Á hiện có tốc độ tăng trưởng kinh tế ấn tượng nhưng đang gặp thách thức về sự phát triển không đồng đều trong hiệu quả logistics bền vững giữa các quốc gia. Nghiên cứu này tập trung so sánh hiệu quả logistics bền vững giữa 10 quốc gia ASEAN thông qua chỉ số phát triển bền vững Sustainable Development Goal (SDG) và chỉ số hiệu quả logistics Logistics Performance Index (LPI). Sự so sánh này được thực hiện bằng phương pháp bao dữ liệu (DEA) với nguồn dữ liệu thứ cấp, 64 quan sát, thu thập từ Liên hiệp Quốc (UN) và Ngân hàng Thế giới (WB). Kết quả cho thấy sự khác biệt lớn về chỉ số SDG trong nhóm các quốc gia có chỉ số LPI cao so với nhóm có chỉ số LPI thấp. Trong đó, Singapore, Malaysia có tiềm năng cải thiện hiệu quả logistics bền vững nhiều nhất, còn Lào, Myanmar đang tận dụng tốt nguồn lực sẵn có quốc gia để đạt sự hiệu quả này. Nghiên cứu này có thể là một cơ sở để nhà hoạch định chính sách quốc gia tham khảo, xây dựng quy hoạch hệ thống logistics hướng đến sự bền vững xã hội, đặc biệt ở khu vực Đông Nam Á