Mô hình biến phân tổng quát có hướng cải tiến để khử nhiễu đốm trên ảnh số

Tóm tắt

Nhiễu đốm (speckle noise) là một trong những loại nhiễu phổ biến, làm xuống cấp chất lượng hình ảnh và ảnh hưởng đến các ứng dụng phân tích và dự đoán. Để khử nhiễu đốm trên ảnh số, nhiều phương pháp đã được đề xuất. Tuy nhiên, chúng vẫn gặp phải những hạn chế như mất chi tiết quan trọng, làm mờ biên hoặc không bảo toàn được các kết cấu quan trọng trong ảnh. Trong bài báo này, một mô hình mới DTGV-g, kết hợp biến phân tổng quát bậc cao có hướng với phương pháp phát hiện biên nhằm nâng cao chất lượng ảnh sau khử nhiễu, được đề xuất. Cách tiếp cận này không chỉ loại bỏ nhiễu hiệu quả mà còn bảo toàn được biên và các kết cấu quan trọng của hình ảnh. Thuật toán Chambolle-Pock được sử dụng để giải bài toán tối ưu. Kết quả thực nghiệm cho thấy, mô hình DTGV-g đề xuất đạt hiệu suất vượt trội so với các phương pháp khác. Đặc biệt, phương pháp của chúng tôi vẫn hoạt động tốt ngay cả khi ảnh bị làm mờ hoặc có mức độ nhiễu cao.