Latency-driven optimization in a multicarrier mec-enabled cell-free massive MIMO network: a Greedy-NOMA pairing and successive convex approximation method

Tóm tắt

Bài báo này nghiên cứu bài toán tối ưu hóa độ trễ trong mạng cell-free massive MIMO (CF-mMIMO) đa sóng mang tích hợp điện toán biên di động (MEC), ứng dụng kỹ thuật đa truy cập không trực giao (NOMA) để khai thác tương quan kênh truyền giữa các nhóm người dùng. Nhóm tác giả đề xuất thuật toán ghép cặp NOMA tham lam (Greedy-NOMA) dựa trên tương quan kênh, xác định cặp người dùng tối ưu nhằm nâng cao hiệu quả khử nhiễu liên tiếp trên nhiều kênh tần số. Mục tiêu là giảm thiểu độ trễ lớn nhất thông qua bài toán tối ưu phi tuyến, kết hợp phân bổ công suất đa kênh và tỷ lệ chuyển tải tính toán. Giải pháp gồm hai bước: (i) ghép cặp người dùng bằng Greedy-NOMA, và (ii) sử dụng phương pháp xấp xỉ lồi liên tiếp (SCA) để giải bài toán không lồi. Kết quả mô phỏng cho thấy, độ trễ giảm đáng kể, cải thiện đến 13,5% so với phương pháp NOMA ngẫu nhiên và CF-mMIMO thông thường, khẳng định tính khả thi cho mạng 5G/6G.