Dự báo năng lượng gió hướng tới phát triển bền vững

Các tác giả

  • Nguyễn Đức Huy
  • Vũ Xuân Cẩm Tú
  • Phạm Thanh Sơn

Từ khóa

Wind forecasting, Ensemble Learning, Sustainable Development, Renewables, Dự báo năng lượng gió, Mô hình học tập kết hợp, Phát triển bền vững, Năng lượng tái tạo

Tóm tắt

Dự báo công suất điện gió đóng vai trò then chốt trong việc quản lý nguồn năng lượng tái tạo và góp phần thực hiện các mục tiêu bền vững. Tính ngẫu nhiên, không liên tục và khó dự đoán của tốc độ gió tạo ra những thách thức đáng kể trong việc dự đoán chính xác, ảnh hưởng trực tiếp đến các quyết định đầu tư vào năng lượng tái tạo. Nghiên cứu này so sánh và đánh giá các thuật toán dự báo năng lượng gió, bao gồm các phương pháp thống kê, học máy, học sâu và học tập kết hợp, với mục tiêu phát triển các mô hình có độ chính xác cao trong dự báo công suất điện gió. Nghiên cứu sẽ làm rõ một số mô hình mang lại kết quả dự báo chính xác hơn, giúp tối ưu hóa việc tích hợp điện gió vào lưới điện. Kết quả này không chỉ hỗ trợ cho việc lập kế hoạch và quản lý hiệu quả hệ thống điện, mà còn đóng góp quan trọng vào lĩnh vực tài chính bền vững bằng cách tăng cường khả năng dự báo nguồn năng lượng tái tạo.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2024-11-30

Số

Chuyên mục

Các bài gửi