Nghiên cứu thuật toán nâng độ chính xác nhận dạng các tín hiệu thông tin

Tóm tắt

Bài báo này đề xuất thuật toán mới để nâng cao độ chính xác khi nhận dạng các tín hiệu thông tin liên lạc. Thuật toán đề xuất tập trung nghiên cứu các tín hiệu điều chế tương tự và điều chế số sử dụng trong các hệ thống thông tin. Thuật toán đề xuất gồm có 2 bước chính: bước một sử dụng phân tích Wavelet để trích xuất đặc trưng tín hiệu. Mạng nhân tạo học sâu được thiết kết trong bước 2 để nhận dạng các tín hiệu. Hiệu quả của thuật toán đề xuất được đánh giá bằng tín hiệu trong MATLAB và so sánh với các phương pháp trích xuất đặc trưng thông dụng: biến đổi Fourier thời gian ngắn, phân bố Wigner-Ville và các cấu trúc mạng khác như mạng SqueezeNet, AlexNet. Các kết quả mô phỏng cho thấy, thuật toán đề xuất đạt độ chính xác khi nhận dạng cao nhất (92%) so với các phương pháp STFT và WVD. Trong khi so sánh với các cấu trúc mạng có sẵn, phương pháp đề xuất cho thời gian huấn luyện giảm đi 1,5 lần nhưng độ chính xác nhận dạng tương đương.