Phương pháp giải số phương trình vi phân tuyến tính bậc cao bằng mạng nơron

Các tác giả

  • Phạm Quý Mười
  • Lê Hoàng Nhân
  • Đỗ Trường Trung

Từ khóa

Phương trình vi phân tuyến tính bậc cao, bài toán Cauchy, hệ phương trình vi phân tuyến tính bậc nhất, mạng nơron, phương pháp giải phương trình vi phân bằng mạng nơron, Higher order linear equation, Cauchy problem, systems of first order linear equations, neural networks, methods of solving differential equations by neural networks

Tóm tắt

Bài báo này trình bày hai phương pháp tìm nghiệm xấp xỉ cho bài toán Cauchy trong phương trình vi phân tuyến tính bậc n bằng mạng nơron. Phương pháp thứ nhất là thiết kế mạng nơron sinh ra hàm một biến phụ thuộc vào các tham số của mạng và đề xuất hàm chi phí mà cực tiểu của hàm này ứng mạng nơron xấp xỉ nghiệm của bài toán Cauchy. Phương pháp thứ hai là biến đổi phương trình vi phân tuyến tính bậc n về hệ phương trình vi phân tuyến tính với n ẩn hàm và thiết kế mạng nơron sinh ra hàm véctơ mà mỗi thành phần ứng với một ẩn hàm cần tìm. Sau đó, đề xuất hàm chi phí để xác định bộ tham số của mạng nơron ứng với hàm véctơ xấp xỉ nghiệm của hệ. Từ đó nhận được nghiệm xấp xỉ của bài toán Cauchy. Nhóm tác giả áp dụng hai phương pháp vào việc tìm nghiệm số của một số ví dụ cụ thể. Cả hai phương pháp đều hoạt động tốt, có độ chính xác cao.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2023-09-30

Số

Chuyên mục

Các bài gửi