Mô hình khái niệm SRLbot cho giáo dục đại học dựa trên mô hình Học tập tự điều chỉnh của Zimmerman

Tóm tắt

Nghiên cứu này giới thiệu mô hình SRLbot nhằm chuyển hóa mô hình Học tập tự điều chỉnh (Self-Regulated Learning - SRL) của Zimmerman, trong đó người học tự thiết lập mục tiêu, theo dõi tiến trình và tự đánh giá, thành một mô hình tương tác có sự hỗ trợ của chatbot trí tuệ nhân tạo (AI). Dựa trên nền tảng của thuyết SRL, SRLbot vận hành ba chức năng cốt lõi: lập kế hoạch (planning), giám sát (monitoring) và phản tư (reflecting). Qua đó, công cụ này thúc đẩy người học thiết lập mục tiêu theo tiêu chí SMART (Cụ thể - Specific, Đo lường được - Measurable, Khả thi - Achievable, Liên quan - Relevant, và Có thời hạn - Time-bound), tạo cảnh báo thời hạn và thực hiện phân tích kết quả học tập thành công hay thất bại. SRLbot khuyến khích năng lực suy luận và khả năng kiểm soát quá trình học tập của người học, đồng thời cá nhân hóa trải nghiệm thông qua phản hồi tức thì và theo dõi dữ liệu học tập theo thời gian thực, từ đó tăng cường tính tự chủ của sinh viên. Kết quả ban đầu trong bối cảnh giáo dục đại học cho thấy sinh viên sử dụng SRLbot có xu hướng duy trì động lực, tham gia tích cực vào quá trình học và đạt trình độ cao hơn so với nhóm chỉ áp dụng các phương pháp học tự điều chỉnh truyền thống. Việc tích hợp AI vào trải nghiệm học tập cho thấy tiềm năng nâng cao kỹ năng tư duy bậc cao, nhờ tạo điều kiện cho sinh viên tương tác với một “đối tác học tập ảo” luôn sẵn sàng phản hồi mọi thắc mắc.