LƯỢNG TỪ TIẾNG VIỆT VÀ BẢN THỂ LUẬN SỐ TRONG BỐI CẢNH TRI NHẬN NGÔN NGỮ VÀ KIẾN TRÚC MÁY TÍNH

Abstract

Báo cáo này thiết lập một khung tham chiếu liên ngành giữa ngôn ngữ học tri nhận và khoa học
máy tính để giải mã vai trò của hệ thống lượng từ tiếng Việt trong kỷ nguyên số. Dựa trên cơ sở lý thuyết
về “sự cá thể hóa” và “thang độ hữu sinh”, nghiên cứu chứng minh rằng lượng từ hoạt động như một
hệ thống “định kiểu dữ liệu” (type system) tự nhiên, tương đồng sâu sắc với tư duy Lập trình Hướng đối
tượng (OOP). Bài viết phân tích sự tiến hóa của các lượng từ kinh điển như “con”, “cái” khi đối mặt với
các thực thể nhân tạo có tính tác tử (AI agents), sự vật thể hóa các khái niệm phần cứng thông qua các
tân lượng từ như “thanh”, “cục”, và những thách thức bản thể luận mà hệ thống này đặt ra cho các mô
hình Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)