Ứng dụng phương pháp máy học trong tối ưu hóa phương án gia cố Jet Grouting trong việc giảm ảnh hưởng của hố đào sâu lên tuyến metro lân cận

Tóm tắt

Bài báo đề xuất một phương pháp mới trong việc tối ưu hóa kết cấu. Trường hợp phân tích trong bài báo này là tối ưu hóa khối gia cố Jet Grouting bên ngoài hố đào nhằm mục tiêu giảm ảnh hưởng của hố đào sâu đến tuyến Metro lân cận. Phương pháp mới dựa trên mô hình hồi quy tuyến tính (MARS) và thuật toán di truyền đa mục tiêu (MOGA). Dữ liệu phân tích được trích xuất từ nghiên cứu trước đó về phân tích hiệu quả của việc sử dụng phương pháp Jet Grouting trong việc giảm ảnh hưởng của hố đào sâu đến tuyến Metro lân cận. Kết quả phân tích cho thấy rằng, kích thước khối gia cố Jet Grouting được đề xuất từ phương pháp nghiên cứu có khả năng tối ưu hóa hiệu quả cả về chuyển vị ngang của tuyến Metro bị ảnh hưởng bởi hố đào và chi phí xây dựng. Phương pháp mới đề xuất này cũng có thể áp dụng cho nhiều bài toán tối ưu khác trong lĩnh vực xây dựng.