Bài 4: Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh X-quang phổi tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh

Tóm tắt

Mục tiêu: Đánh giá bước đầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh X-Quang phổi tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh.

Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang trên 100 dữ liêu hình ảnh phim X-Quang phổi được hỗ trợ phân tích bởi trí tuệ nhân tạo từ tháng 6 đến tháng 8/2024 tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An.

Kết quả: AI X-Quang phổi phát hiện ra có 91 ca (91,0%) có tổn thương với độ nhạy là 95,7%, độ đặc hiệu là 83,3%. Tuỳ từng bệnh lý, tổn thương mà kết quả chẩn đoán từ AI-Xquang phổi có sự khác nhau, dao động trong khoảng 80-100% đối với loại phim có 1 tổn thương và từ khoảng 70-94% đối với phim có từ 2 tổn thương trở lên. Kết luận:Ứng dụng trí tuệ nhân tạo rất có giá trị trong việc hỗ trợ phân tích kết quả phim X-Quang phổi phát hiện tổn thương với độ nhạy là 95,7% và độđặc hiệu là 83,3%