Thiết kế hệ thống đo và phân tích tín hiệu ECG sử dụng thuật toán SVM trong phân loại loạn nhịp tim

Tóm tắt

Bài báo này trình bày một thiết bị phần cứng đề xuất để đo tín hiệu điện tâm đồ (ECG) với hệ thống từ xa tích hợp để phân tích tín hiệu tự động, giúp bác sĩ theo dõi sức khỏe và chẩn đoán các bệnh tim mạch. Thiết bị đo lường này có thể truyền tín hiệu ECG trực tuyến tới máy chủ, máy chủ này được trang bị phần mềm để phân tích và phân loại tín hiệu ECG để phát hiện loạn nhịp tim sử dụng thuật toán Support Vector Machine (SVM). Các hàm cơ sở Hermite được sử dụng để tạo các vector đặc trưng. Giải pháp đề xuất đã được kiểm thử với các tín hiệu ECG lấy từ cơ sở dữ liệu MIT-BIH (Massachusetts Institute of Technology, Boston’s Beth Israel Hospital). Bảy loại nhịp tim đã được phân loại với tỉ lệ lỗi là 5.07%. Thuật toán SVM đề xuất hoạt động rất nhanh, phù hợp với yêu cầu phân loại nhanh các bệnh tim mạch.