Ứng dụng công nghệ phản xạ GNSS-R và học máy trong ước tính mật độ sinh khối

Tóm tắt

Ước tính sinh khối là một nhiệm vụ thiết yếu trong quản lý rừng bền vững và giám sát môi trường toàn
cầu, đặc biệt trong bối cảnh biến đổi khí hậu. Các phương pháp truyền thống dựa trên điều tra thực địa thường
tốn nhiều thời gian, chi phí và khó triển khai trên diện rộng, trong khi các kỹ thuật viễn thám quang học và
radar khẩu độ tổng hợp (SAR) dù đã chứng minh hiệu quả nhưng vẫn còn những hạn chế nhất định. Gần đây,
công nghệ viễn thám cơ hội sử dụng tín hiệu phản xạ GNSS (GNSS-R) nổi lên như một phương pháp tiềm năng
nhờ ưu điểm hoạt động trong mọi điều kiện thời tiết, cung cấp dữ liệu liên tục và chi phí thấp. Dữ liệu GNSS
R phản xạ từ thảm thực vật mang thông tin về cấu trúc và mật độ của chúng, cho phép ước tính các thông số
sinh vật lý, bao gồm sinh khối. Nghiên cứu này tập trung vào việc đánh giá tiềm năng của phương pháp học
máy trong việc ước tính sinh khối thực vật tại khu vực phía Bắc Việt Nam, sử dụng dữ liệu phản xạ GNSS-R
thu được từ vệ tinh CyGNSS. Kết quả cho thấy mối tương quan rất cao (lên tới 0,99) giữa các đặc trưng tín
hiệu GNSS-R và mật độ sinh khối. Nghiên cứu đã khẳng định GNSS-R kết hợp học máy có thể trở thành công
cụ hiệu quả cho giám sát sinh khối nhanh chóng và liên tục, đồng thời mở ra hướng ứng dụng trong quản lý
tài nguyên rừng và nghiên cứu biến đổi khí hậu ở quy mô quốc gia và toàn cầu.