Ứng dụng kĩ thuật phân cụm dữ liệu hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành

Các tác giả

  • Nguyễn Thị Tâm
  • Nguyễn Thị Quỳnh Như
  • Nguyễn Thị Thúy Lan

Từ khóa:

Tóm tắt

Data mining with clustering techniques is applied in many different areas of life. In choosing a training major of students of the Faculty of Information Technology, Hanoi Open University, most students choose based on feelings and personal preferences, but there is no information channel to support and advise students to choose according to their ability. Therefore, in this paper, the authors propose to apply the technique of clustering students by major based on the score groups of specific subjects of each major. The authors research and experiment with data clustering algorithms as K-Means. The grouping results are a suggestion to help students of the Faculty of Information Technology, Hanoi Open University have a basis to choose the right major for themselves.

Lượt tải

Chưa có dữ liệu tải xuống.

Tiểu sử tác giả

  • Nguyễn Thị Tâm

    Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Mở Hà Nội

  • Nguyễn Thị Quỳnh Như

    Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Mở Hà Nội

  • Nguyễn Thị Thúy Lan

    Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Mở Hà Nội

Lượt tải xuống

Đã Xuất bản

2023-11-27

Số

Chuyên mục

THIẾT BỊ VỚI CHƯƠNG TRÌNH GIÁO DỤC PHỔ THÔNG MỚI